12 principais conferências de analytics de dados em 2026

A análise de dados continua entre as carreiras que mais crescem. O Bureau of Labor Statistics dos EUA estima que o setor de analytics de dados crescerá 36% até 2031. Com isso em mente, participar de conferências de analytics é uma ótima maneira de se atualizar sobre as tendências mais recentes do mercado, ampliar seu networking conhecendo especialistas e, quem sabe, encontrar novas oportunidades de trabalho.

O objetivo deste artigo é destacar algumas das conferências de analytics de dados mais populares para você participar em 2026. A lista inclui diferentes localidades e opções virtuais, além de uma ampla variedade de temas relevantes para profissionais de dados de todos os perfis, independentemente do nível de habilidade ou experiência. Algumas dessas conferências priorizam workshops práticos; outras focam em como escalar soluções de negócio e em decisões estratégicas para quem está construindo uma organização orientada por dados.

1. Radar 11x

Data: 1º de outubro de 2026
Local: online
Custo: gratuito

Todo mundo para no 10. O RADAR elevou a IA ao 11. Este evento virtual gratuito foi sobre transformar semanas de trabalho em dias: quais projetos de IA cortar, por que muitas habilidades à prova de IA não são técnicas e como fica a engenharia quando agentes escrevem seu código.

O dia contou com oito sessões com palestrantes do Google, AWS, Microsoft, Cloudera, Honeywell, DataRobot, Fifth Third Bank e outros, com blocos dedicados para as Américas, Europa e Oriente Médio & África. As sessões abordaram como escapar do limbo dos pilotos de IA, o novo fluxo de trabalho de desenvolvedores agora que agentes escrevem código, habilidades de carreira à prova de IA e governança responsável de IA, encerrando com um AMA ao vivo com o fundador.

Perdeu? Assista às gravações do Radar 11x, além das edições anteriores: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition e Radar: The AI Edition (2024).

2. Gartner Data & Analytics Summit US

Datas: 9 a 11 de março de 2026
Local: Orlando, FL, EUA
Formato: presencial e virtual
Custo: US$ 4.925 (early bird a partir de US$ 4.475)

A Gartner Data & Analytics Summit foi um encontro único para chief data analytics officers e líderes de dados e analytics que buscam transformar suas organizações com o poder de dados, analytics e IA.

A conferência foi estruturada em várias trilhas para atender aos objetivos e interesses individuais de cada participante. As trilhas cobriram uma ampla gama de temas, incluindo liderança, gestão de dados, analytics, estratégia de negócios, machine learning e governança e privacidade.

3. NVIDIA GTC AI Conference

Datas: 16 a 19 de março de 2026
Local: híbrido - San Jose McEnery Convention Center, CA, EUA
Formato: presencial e virtual
Custo: a confirmar (historicamente começa em torno de US$ 2.172 para o passe da conferência)

A NVIDIA GTC AI Conference foi um evento global para desenvolvedores, pesquisadores e líderes de negócios focado na tecnologia que impulsiona a inovação em IA. O foco foi forte em computação acelerada, deep learning, grandes modelos de linguagem e — adivinha — infraestrutura de IA. A conferência trouxe sessões técnicas aprofundadas sobre NVIDIA CUDA e keynotes de gigantes do setor, incluindo o CEO da NVIDIA, Jensen Huang. É a conferência certa para entender o stack de hardware e software necessário para construir e escalar a IA moderna.

4. CDAO Canada

Datas: 25 e 26 de março de 2026
Local: Toronto
Formato: presencial
Custo: 499 CAD

CDAO Canada foi um encontro de dois dias, excepcional, criado para explorar os avanços mais recentes, insights inovadores e possibilidades transformadoras no dinâmico universo de dados e analytics. Com uma mistura única de academia e mercado, o CDAO reuniu líderes na linha de frente da indústria para analisar cases reais e extrair o valor de negócio de Dados e Analytics.

O summit contou com mais de 30 palestrantes, discussões em mesas-redondas e diversas oportunidades de networking, incluindo reuniões 1:1 e sessões de conexão.

5. Analytics and Data Summit

Datas: 14 a 16 de abril de 2026
Local: Redwood Shores, CA
Formato: presencial
Custo: US$ 549 (early bird a US$ 399)

O Analytics and Data Summit 2026 foi um evento anual organizado pela comunidade Analytics and Data Oracle User, formada pelos principais especialistas em Oracle BI, data warehousing, analytics avançado, big data e tecnologias espaciais e de grafos.

O evento de três dias contou com keynotes de especialistas do setor, sessões educacionais com profissionais e desenvolvedores, laboratórios práticos e atividades de networking. Em comparação com outros eventos maiores, onde as oportunidades de networking e o contato direto com grandes especialistas podem ser limitados, o Analytics and Data Summit foi uma conferência mais intimista, que promoveu a interação entre palestrantes e público. Uma ótima conferência para ampliar seu networking e criar conexões duradouras no setor.

6. Open Data Science Conference (ODSC) East

Datas: 28 a 30 de abril de 2026
Local: Hynes Convention Center, Boston, MA, EUA
Formato: presencial e virtual
Custo: a partir de US$ 199 (Virtual Pass) até US$ 1.099 (In-Person Platinum Pass)

A Open Data Science Conference (ODSC) East foi dedicada a aplicações reais de ciência de dados e treinamento técnico. Um ótimo espaço para profissionais de diferentes funções — cientistas de dados, engenheiros de machine learning e analistas. A conferência ofereceu tutoriais aprofundados em áreas como machine learning, deep learning, MLOps e NLP, além de forte foco em ferramentas, algoritmos e soluções usadas por grandes organizações.

7. Middle East Enterprise AI & Analytics Summit

Data: 30 de abril de 2026
Local: Riade, Arábia Saudita
Formato: presencial
Custo: gratuito

O Middle East Enterprise AI & Analytics Summit foi resultado dos esforços do governo saudita para transformar o ambiente de negócios do país com a integração de tecnologias de ponta. O summit mergulhou em como organizações públicas e privadas estão respondendo aos múltiplos vetores de IA e analytics.

Em sua sétima edição, o evento trouxe keynotes de impacto, debates ao vivo mediando estratégias executivas e boas práticas em IA e analytics de dados, além de muitas oportunidades de networking.

8. Gartner Data & Analytics Summit UK

Datas: 11 a 13 de maio de 2026
Local: Londres, Reino Unido
Formato: presencial
Custo: € 4.425 (early bird a € 3.750)

A Gartner Data & Analytics Summit UK foi uma conferência anual que reuniu líderes de dados, analytics e IA para explorar o que há de mais recente em gestão de dados, tendências, governança, arquitetura de dados e muito mais — tudo para gerar valor para o futuro.

Com um time global de especialistas no local, várias trilhas para acompanhar, insights da comunidade e a chance de fazer networking com outros líderes de dados, analytics e IA, foi um dos grandes destaques do ano.

9. World Data Summit

Datas: 20 a 22 de maio de 2026
Local: Corinthia St George's Bay, Malta
Formato: presencial e virtual
Custo: € 2.050,95

O World Data Summit foi um evento de três dias que abordou governança de dados, letramento e liderança em dados, privacidade e ética, aplicações de machine learning e tecnologias de dados open-source.

Os participantes vinham de todos os níveis de senioridade, de analistas a diretores e vice-presidentes. Entre os palestrantes, profissionais de organizações altamente orientadas por dados como AT&T, Wayfair, Google e Nike.

O summit também pôde ser acompanhado virtualmente por um valor de inscrição reduzido. O passe virtual incluía acesso à plataforma do evento para assistir às apresentações da agenda principal, visitar as áreas de exposição e se conectar e conversar com outros participantes.

10. Databricks Data + AI Summit

Datas: 15 a 18 de junho de 2026
Local: San Francisco, CA, EUA
Formato: presencial
Custo: a confirmar (historicamente, os passes early bird começam em torno de US$ 1.500)

O Databricks Data + AI Summit 2026 foi o principal evento global para a comunidade de dados, analytics e IA, com foco na Lakehouse Architecture e na plataforma Databricks. Reuniu engenheiros de dados, cientistas de dados e arquitetos para discutir Apache Spark, Delta Lake, MLOps e a convergência entre data warehousing e data lakes. Os participantes saíram com conhecimento prático e estratégias avançadas para construir e implantar, em escala, soluções de alto valor com IA usando as ferramentas mais recentes open-source e proprietárias.

11. Ai4 2026

Datas: 4 a 6 de agosto de 2026
Local: The Venetian, Las Vegas, NV, EUA
Formato: presencial
Custo: a partir de US$ 1.395 (Standard Pass)

Ai4 foi uma das maiores conferências independentes focadas na adoção de IA pelas empresas e na entrega de resultados de negócio concretos em setores específicos. O summit contou com trilhas especializadas para indústrias como finanças, saúde e varejo. Foi pensado para líderes de negócio, executivos C-level e profissionais interessados na implementação estratégica de IA generativa, machine learning e automação para impulsionar eficiência, receita e vantagem competitiva. O foco esteve em estudos de caso práticos e na aceleração do time-to-value de iniciativas de IA.

12. Big Data Conference Europe

Datas: 24 a 27 de novembro de 2026.
Local: híbrido — Vilnius, Lituânia, e disponível online.
Formato: presencial e virtual
Custo: € 550–€ 700

Big Data Conference Europe é um evento de quatro dias com foco em discussões técnicas nas áreas de Big Data e analytics, data science, machine learning e IA. A 9ª edição da conferência reúne uma série de keynotes e workshops práticos para aproximar desenvolvedores, profissionais de TI e usuários, compartilhando experiências, debatendo boas práticas e apresentando casos de uso e aplicações de negócio relacionadas a seus sucessos. A agenda inclui temas relevantes em IA, deep learning e analytics preditivo.

Autor

Javier Canales Luna

Sou analista de dados freelancer, colaborando com empresas e organizações em todo o mundo em projetos de ciência de dados. Também sou instrutor de ciência de dados com mais de 2 anos de experiência. Escrevo regularmente artigos relacionados à ciência de dados em inglês e espanhol, alguns dos quais foram publicados em sites consagrados, como DataCamp, Towards Data Science e Analytics Vidhya Como cientista de dados com formação em ciência política e direito, meu objetivo é trabalhar na interação de políticas públicas, direito e tecnologia, aproveitando o poder das ideias para promover soluções e narrativas inovadoras que possam nos ajudar a enfrentar desafios urgentes, como a crise climática. Eu me considero uma pessoa autodidata, um aprendiz constante e um firme defensor da multidisciplinaridade. Nunca é tarde demais para aprender coisas novas.

Temas

Data Analysis Serviços de carreira