Kurs
İK Analitiği: R ile Çalışan Verilerini Keşfetme
5 sa
12.4K
Veri analitiği, en hızlı büyüyen mesleklerden biri olmaya devam ediyor. ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu, veri analitiği endüstrisinin 2031'e kadar %36 oranında büyüyeceğini öngörüyor. Bu doğrultuda, veri analitiği konferanslarına katılmak; sektördeki en son trendleri yakalamak, uzmanlarla tanışarak ağınızı genişletmek ve potansiyel olarak yeni iş fırsatları bulmak için harika bir yol.
Bu makalenin amacı, 2026'da katılabileceğiniz en popüler veri analitiği konferanslarından bazılarını özetlemektir. Liste, farklı lokasyonları ve sanal katılım seçeneklerini bir araya getiriyor; ayrıca beceri düzeyi veya deneyimden bağımsız olarak her tür veri profesyoneli için ilgili olabilecek geniş bir veri analitiği konu yelpazesini kapsıyor. Bu konferansların bazıları uygulamalı atölye çalışmalarına daha çok odaklanırken, bazıları da ölçeklenebilir iş çözümleri ve veri odaklı bir organizasyon inşa ederken dikkate alınması gereken stratejik kararlara yoğunlaşıyor.
1. Radar 11x
- Tarih: 1 Ekim 2026
- Konum: Çevrimiçi
- Ücret: Ücretsiz
Herkes 10'da durur. RADAR, yapay zekâyı 11'e çıkardı. Bu ücretsiz sanal etkinlik, haftalar süren işi günlere indirmeye odaklandı: hangi yapay zekâ projelerinin sonlandırılacağı, neden birçok yapay zekâya dayanıklı becerinin teknik olmadığı ve ajanlar kodunuzu yazdığında mühendisliğin nasıl görüneceği.
Gün boyunca Google, AWS, Microsoft, Cloudera, Honeywell, DataRobot, Fifth Third Bank ve daha birçok kuruluştan konuşmacılarla sekiz oturum yer aldı; Amerika, Avrupa ve Orta Doğu & Afrika için özel bloklar ayrıldı. Oturumlarda yapay zekâ pilotu kısır döngüsünden çıkış, ajanlar kod yazarken yeni geliştirici iş akışı, yapay zekâya dayanıklı kariyer becerileri ve sorumlu yapay zekâ yönetişimi ele alındı; gün canlı bir kurucu Soru-Cevap ile kapandı.
Kaçırdınız mı? Radar 11x kayıtlarını, önceki sürümlerle birlikte izleyin: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition ve Radar: The AI Edition (2024).
2. Gartner Data & Analytics Summit US
- Tarihler: 9-11 Mart 2026
- Konum: Orlando, FL, ABD
- Format: yerinde ve sanal
- Ücret: 4.925 $ (erken kayıt 4.475 $'dan başlar)
Gartner Data & Analytics Summit, baş veri analitiği sorumluları ve organizasyonlarını veri, analitik ve yapay zekânın gücüyle dönüştürmek isteyen veri ve analitik liderleri için benzersiz bir buluşmaydı.
Konferans, her katılımcının bireysel hedef ve ilgi alanlarına hitap edecek şekilde birden fazla hatla kurgulandı. Bu hatlar; Liderlik, Veri Yönetimi, Analitik, İş Stratejisi, Makine Öğrenimi ile Yönetişim ve Gizlilik dahil geniş bir konu yelpazesini kapsıyordu.
3. NVIDIA GTC AI Conference
- Tarihler: 16–19 Mart 2026
- Konum: Hibrit - San Jose McEnery Convention Center, CA, ABD
- Format: yerinde ve sanal
- Ücret: Duyurulacak (Geçmişte konferans pası yaklaşık 2.172 $'dan başlar)
NVIDIA GTC AI Conference, yapay zekâ inovasyonunu tetikleyen altyapı teknolojisine odaklanan geliştiriciler, araştırmacılar ve iş liderleri için küresel bir etkinlikti. Hızlandırılmış bilgi işlem, derin öğrenme, büyük dil modelleri ve—tahmin ettiğiniz gibi—yapay zekâ altyapısına yoğunlaştı. Konferans, NVIDIA CUDA üzerine derin teknik oturumların yanı sıra, NVIDIA CEO'su Jensen Huang dâhil sektör devlerinin açılış konuşmalarını sundu. Modern yapay zekâyı inşa etmek ve ölçeklendirmek için gereken donanım ve yazılım yığınına dair anlayış kazanmak isteyenler için başvurulacak konferanstı.
4. CDAO Canada
- Tarihler: 25-26 Mart 2026
- Konum: Toronto
- Format: yerinde
- Ücret: 499 CAD
CDAO Canada, veri ve analitik dünyasının dinamik alanındaki en son gelişmeleri, çığır açan içgörüleri ve dönüştürücü olanakları keşfetmek için tasarlanmış iki günlük olağanüstü bir buluşmaydı. Akademi ve endüstrinin benzersiz bir karışımıyla, CDAO veri analitiği endüstrisinin ön saflarındaki liderleri bir araya getirerek gerçek dünya vaka çalışmalarını inceleyip Veri ve Analitiğin iş değerini ortaya çıkardı.
Zirve; 30'dan fazla konuşmacı, yuvarlak masa tartışmaları ve bire bir görüşmeler ile bağlantı oturumları dâhil çok sayıda ağ kurma olanağı sundu.
5. Analytics and Data Summit
- Tarihler: 14-16 Nisan 2026
- Konum: Redwood Shores, CA
- Format: yerinde
- Ücret: 549 $ (erken kayıt ücreti 399 $)
Analytics and Data Summit 2026, Oracle BI, veri ambarı, ileri analitik, büyük veri ile uzamsal ve grafik uzmanlarından oluşan Analytics and Data Oracle Kullanıcı Topluluğu tarafından düzenlenen yıllık bir etkinlikti.
Üç günlük zirvede sektör uzmanlarından açılış konuşmaları, uygulayıcılar ve geliştiricilerden eğitim oturumları, uygulamalı laboratuvarlar ve ağ etkinlikleri yer aldı. Ağ kurma fırsatlarının ve üst düzey uzmanlarla doğrudan iletişimin sınırlı kalabildiği diğer büyük etkinliklerle karşılaştırıldığında, Analytics and Data Summit konuşmacılar ile dinleyici arasındaki etkileşimi teşvik eden samimi bir konferanstı. Sektörde ağınızı büyütmek ve kalıcı bağlantılar kurmak için harika bir etkinlikti.
6. Open Data Science Conference (ODSC) East
- Tarihler: 28-30 Nisan 2026
- Konum: Hynes Convention Center, Boston, MA, ABD
- Format: yerinde ve sanal
- Ücret: 199 $'dan (Sanal Pas) 1.099 $'a (Yerinde Platinum Pas) kadar
Open Data Science Conference (ODSC) East, gerçek dünya veri bilimi uygulamaları ve teknik eğitimine adanmıştı. Veri bilimciler, makine öğrenimi mühendisleri ve analistler gibi her tür rolden kişiler için harika bir ortamdı. Konferans; makine öğrenimi, derin öğrenme, MLOps ve NLP gibi alanlarda derinlemesine eğitimler sundu. Ayrıca önde gelen kuruluşlar tarafından kullanılan araçlar, algoritmalar ve çözümlere güçlü bir odak vardı.
7. Middle East Enterprise AI & Analytics Summit
- Tarihler: 30 Nisan 2026
- Konum: Riyad, Suudi Arabistan
- Format: yerinde
- Ücret: Ücretsiz
Middle East Enterprise AI & Analytics Summit, ülkenin iş ortamını en yeni teknolojileri entegre ederek dönüştürmeye yönelik Suudi hükümetinin çabalarının bir sonucuydu. Zirve, kamu ve özel kuruluşların yapay zekâ ve analitiğin birçok itici gücüne nasıl yanıt verdiğini derinlemesine inceledi.
Yedinci baskısında Zirve; etkili açılış konuşmaları, yönetici stratejileri ve yapay zekâ ile veri analitiğinde en iyi uygulamalar üzerine moderasyonlu canlı tartışmalar ve çok sayıda ağ kurma fırsatı sundu.
8. Gartner Data & Analytics Summit UK
- Tarihler: 11-13 Mayıs 2026
- Konum: Londra, Birleşik Krallık
- Format: yerinde
- Ücret:€4.425 (erken kayıt €3.750)
Gartner Data & Analytics Summit UK, veri, analitik ve yapay zekâ liderlerini bir araya getirerek veri yönetimi, veri trendleri, yönetişim, veri mimarisi ve daha fazlasındaki en son gelişmeleri ortaya koyan yıllık bir konferanstı ve geleceğe değer sunmayı hedefliyordu.
Sahada bulunan küresel bir uzman ekibi, takip edilecek çeşitli hatlar, topluluktan içgörüler ve diğer veri, analitik ve yapay zekâ liderleriyle ağ kurma fırsatıyla yılın öne çıkan etkinliklerinden biriydi.
9. World Data Summit
- Tarihler: 20-22 Mayıs 2026
- Konum: Corinthia St George's Bay, Malta
- Format: yerinde ve sanal
- Ücret: €2.050,95
World Data Summit, veri yönetişimi, veri okuryazarlığı ve liderlik, gizlilik ve etik, makine öğreniminin uygulamaları ve açık kaynak veri teknolojileri konularına odaklanan üç günlük bir etkinlikti.
Katılımcılar; analistlerden direktörlere ve başkan yardımcılarına kadar her kıdem düzeyinden geliyordu. Öne çıkan konuşmacılar arasında AT&T, Wayfair, Google ve Nike gibi veri odaklı güçlü kuruluşlardan isimler vardı.
Zirve, indirilmiş bir kayıt ücretiyle sanal olarak da takip edilebiliyordu. Sanal pas, ana gündem sunumlarını izleyebileceğiniz, sergi alanlarını kontrol edebileceğiniz ve katılımcılarla bağlantı kurup sohbet edebileceğiniz etkinlik platformuna erişim içeriyordu.
10. Databricks Data + AI Summit
- Tarihler: 15-18 Haziran 2026
- Konum: San Francisco, CA, ABD
- Format: Yerinde
- Ücret: Duyurulacak (Geçmişte erken kayıt pasları yaklaşık 1.500 $'dan başlar)
Databricks Data + AI Summit 2026, Lakehouse Mimarisi ve Databricks Platformu odaklı veri, analitik ve yapay zekâ topluluğu için önde gelen küresel etkinlikti. Veri mühendislerini, veri bilimcilerini ve mimarları; Apache Spark, Delta Lake, MLOps ve veri ambarları ile veri göllerinin yakınsaması üzerine bir araya getirdi. Katılımcılar, en yeni açık kaynak ve tescilli araçları kullanarak ölçekli, yüksek değerli, yapay zekâ destekli çözümler inşa edip devreye almak için gereken pratik bilgi ve ileri stratejiler kazandılar.
11. Ai4 2026
- Tarihler: 4-6 Ağustos 2026
- Konum: The Venetian, Las Vegas, NV, ABD
- Format: Yerinde
- Ücret: 1.395 $'dan başlar (Standart Pas)
Ai4, kurumsal yapay zekâ benimsemesine ve belirli sektörlerde somut iş sonuçları elde etmeye odaklanan en büyük bağımsız konferanslardan biriydi. Zirve; finans, sağlık ve perakende gibi sektörler için uzmanlaşmış izlekler sundu. Verimlilik, gelir ve rekabet avantajını artırmak amacıyla Üretken Yapay Zekâ, makine öğrenimi ve otomasyonun stratejik uygulamasıyla ilgilenen iş liderleri, üst düzey yöneticiler ve uygulayıcılar için tasarlandı. Odak noktası pratik vaka çalışmaları ve yapay zekâ girişimlerinin değere dönüş süresini hızlandırmaktı.
12. Big Data Conference Europe
- Tarihler: 24-27 Kasım 2026.
- Konum: Hibrit - Vilnius, Litvanya ve çevrimiçi erişilebilir.
- Format: yerinde ve sanal
- Ücret: €550-€700
Big Data Conference Europe, Büyük Veri ve analitik, Veri Bilimi, Makine Öğrenimi ve Yapay Zekâ alanlarında teknik tartışmalara odaklanan dört günlük bir etkinliktir. Konferansın 9. baskısı; geliştiricileri, BT profesyonellerini ve kullanıcıları bir araya getirerek deneyimlerini paylaşmalarını, en iyi uygulamaları tartışmalarını ve başarılarıyla ilgili kullanım durumları ile iş uygulamalarını aktarmalarını hedefleyen bir dizi açılış oturumu ve uygulamalı atölye çalışmasından oluşur. Heyecan verici gündem; yapay zekâ, derin öğrenme ve kestirimci analitik gibi önemli konuları içerir.
Serbest çalışan bir veri analistiyim; dünya genelinde şirketler ve kuruluşlarla veri bilimi projelerinde iş birliği yapıyorum. Ayrıca 2+ yıllık deneyime sahip bir veri bilimi eğitmeniyim. Düzenli olarak İngilizce ve İspanyolca veri bilimiyle ilgili makaleler yazıyorum; bunların bir kısmı DataCamp, Towards Data Science ve Analytics Vidhya gibi köklü internet sitelerinde yayımlandı. Siyaset bilimi ve hukuk geçmişine sahip bir veri bilimci olarak amacım, kamu politikası, hukuk ve teknolojinin kesişiminde çalışmak; fikirlerin gücünden yararlanarak özellikle iklim krizi olmak üzere acil sorunların üstesinden gelmemize yardımcı olabilecek yenilikçi çözümler ve anlatılar geliştirmek. Kendimi otodidakt bir kişi, sürekli öğrenen ve disiplinlerarasılığın güçlü bir savunucusu olarak görüyorum. Yeni şeyler öğrenmek için asla geç değildir.
