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DataCamp Has Acquired Optima. And We’re Changing Learning Forever.
Discover how DataCamp’s AI-native experience, powered by its acquisition of Optima, is redefining learning for individuals, teams, and organizations.
Jonathan Cornelissen
2025년 11월 12일
2명 이상을 교육하시나요?DataCamp for Business 사용해 보세요
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The Top 12 ChatGPT Alternatives You Can Try in 2026
This article provides a list of ChatGPT alternatives that will boost your productivity.
Javier Canales Luna
2025년 10월 31일
Matt Crabtree
Adel Nehme
2026년 2월 27일
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2026년 5월 11일
Elena Kosourova
2026년 4월 30일
Abid Ali Awan
2026년 2월 27일
How to Learn AI From Scratch in 2026: A Complete Guide From the Experts
Find out everything you need to know about learning AI in 2026, from tips to get you started, helpful resources, and insights from industry experts.
Adel Nehme
Matt Crabtree
2023년 5월 25일
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Gemini Spark: Google의 상시 작동 AI 에이전트 완전 해설
Spark는 Google Cloud에서 24/7 실행되며 Workspace 앱 전반의 작업을 연결합니다. 무엇을 할 수 있는지, Claude 및 ChatGPT와의 비교, 주의할 점을 알아보세요.
2026년 5월 20일
Google I/O 2026: 에이전틱 Gemini 시대의 시작
Gemini 3.5 Flash와 Gemini Omni부터 Antigravity 2.0과 Gemini Spark까지, Google의 에이전트 중심 I/O 2026 키노트의 핵심 내용을 정리했습니다.
2026년 5월 20일
Gemini 3.5 Flash: Google의 가장 빠른 에이전틱 모델
Google이 I/O 2026에서 Gemini 3.5 Flash를 출시했습니다. 이 모델은 에이전틱 및 코딩 벤치마크에서 Gemini 3.1 Pro를 능가하면서 경쟁사 대비 4배 빠르게 실행됩니다.
2026년 5월 19일
에이전트 하니스란? AI 에이전트가 툴, 메모리, 제어를 얻는 방법
에이전트 하니스가 무엇인지, 왜 AI 에이전트에 필요한지, 프레임워크와 런타임과 어떻게 다른지, 그리고 개발자가 하니스와 유사한 시스템을 만들 때 사용할 수 있는 도구를 알아보세요.
2026년 5월 15일
OpenAI Codex vs GitHub Copilot: 완벽 가이드
Codex는 작업을 자율 에이전트에 위임합니다. Copilot은 IDE에서 사용자를 계속 참여시킵니다. 이 차이를 이해하는 것이 올바른 선택을 위한 유일한 기준입니다.
Nikhil Adithyan
2026년 5월 14일
AI 학습 로드맵 2026: 초보자를 위한 최고의 자료
파이썬 기초부터 LLM과 에이전틱 AI까지, 처음부터 AI를 배우기 위한 최고의 강의와 자료를 아우르는 체계적인 AI 학습 로드맵.
2026년 5월 13일
인터랙션 모델: TML-Interaction-Small이 잘하는 것들
Mira Murati의 Thinking Machines Lab은 동시에 듣고 말하는 모델을 만들었습니다. 기능을 분석하고 GPT-Realtime-2와 벤치마크를 비교합니다.
2026년 5월 13일
초급부터 고급까지: Claude 학습을 위한 DataCamp 최고의 자료
Claude와 Anthropic 생태계를 마스터하기 위한 DataCamp 튜토리얼, 강좌, 코드-어롱을 엄선해 구성한 학습 경로.
2026년 5월 12일
SubQ AI 해설: 1,200만 토큰 컨텍스트 윈도의 LLM, 얼마나 좋을까?
Subquadratic의 SubQ 모델은 1,200만 토큰 컨텍스트 윈도, 52배 효율, 최전선 성능을 주장합니다. SSA 아키텍처의 작동 방식과 벤치마크가 실제로 무엇을 말하는지 살펴봅니다.
2026년 5월 12일
ChatGPT 학습을 위한 DataCamp의 최고 자료: 강의, 튜토리얼, 가이드
ChatGPT를 최대한 활용하기 위한 최고의 DataCamp 강의, 튜토리얼, 가이드를 아우르는 큐레이션된 학습 경로입니다.
2026년 5월 12일
Claude Design이란 무엇인가요? Anthropic의 AI 디자인 도구 설명
Claude Design이 무엇이며, 어떻게 작동하고, 무엇을 만들 수 있고, Anthropic의 새 디자인 워크스페이스가 실제 제품, 마케팅, 프로토타이핑 워크플로에서 어떤 역할을 하는지 알아보세요.
2026년 5월 12일
GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro: 어떤 프런티어 모델을 써야 할까요?
OpenAI의 GPT-5.5와 Google의 Gemini 3.1 Pro를 코딩, 추론, 에이전트 벤치마크, 가격, 컨텍스트 한도 측면에서 비교하여 올바른 모델 선택을 돕습니다.
2026년 5월 11일