ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

บ้าน Python

Courses

Data Types in Python

ระดับกลางระดับทักษะ

อัปเดตแล้ว 05/2569

Consolidate and extend your knowledge of Python data types such as lists, dictionaries, and tuples, leveraging them to solve Data Science problems.

เริ่มเรียนหลักสูตรฟรี

PythonProgramming4 ชม.15 videos47 Exercises3,900 เอ็กซ์พี84,515คำแถลงแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่ชื่นชอบของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

ฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?

ลองใช้ DataCamp for Business

คำอธิบายรายวิชา

Have you got your basic Python programming chops down but are yearning for more? Then this is the course for you. Herein, you'll consolidate and practice your knowledge of lists, dictionaries, tuples, sets, and date times. You'll see their relevance in working with lots of real data and how to leverage several of them in concert to solve multistep problems, including an extended case study using Chicago metropolitan area transit data. You'll also learn how to use many of the objects in the Python Collections module, which will allow you to store and manipulate your data for a variety of purposes. After taking this course, you'll be ready to tackle many data challenges Pythonically.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

1

Fundamental Sequence Data Types

This chapter will introduce you to the fundamental Python data types - lists, sets, and strings. These data containers are critical as they provide the basis for storing and looping over ordered data. To make things interesting, you'll apply what you learn about these types to answer questions about the New York Baby Names dataset!

Introduction and lists

50 เอ็กซ์พี

Manipulating lists for fun and profit

100 เอ็กซ์พี

Looping over lists

100 เอ็กซ์พี

Meet the tuples

50 เอ็กซ์พี

Data type usage

50 เอ็กซ์พี

Using and unpacking tuples

100 เอ็กซ์พี

Making tuples by accident

100 เอ็กซ์พี

50 เอ็กซ์พี

Formatted String Literals ("f" strings)

100 เอ็กซ์พี

Combining multiple strings

100 เอ็กซ์พี

Finding strings in other strings

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

2

Dictionaries - The Root of Python

At the root of all things Python is a dictionary. Herein, you'll learn how to use them to safely handle data that can viewed in a variety of ways to answer even more questions about the New York Baby Names dataset. You'll explore how to loop through data in a dictionary, access nested data, add new data, and come to appreciate all of the wonderful capabilities of Python dictionaries.

Using dictionaries

50 เอ็กซ์พี

Creating and looping through dictionaries

100 เอ็กซ์พี

Safely finding by key

100 เอ็กซ์พี

Altering dictionaries

50 เอ็กซ์พี

Adding and extending dictionaries

100 เอ็กซ์พี

Popping and deleting from dictionaries

100 เอ็กซ์พี

Pythonically using dictionaries

50 เอ็กซ์พี

Working with dictionaries more pythonically

100 เอ็กซ์พี

Checking dictionaries for data

100 เอ็กซ์พี

Mixed data types in dictionaries

50 เอ็กซ์พี

Dealing with nested dictionaries

100 เอ็กซ์พี

Dealing with nested mixed types

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

3

Numeric Data Types, Booleans, and Sets

Let's take a step away from dictionaries and look at some other common numeric and boolean data types along with sets.

Numeric data types

50 เอ็กซ์พี

Choosing when to use integers and floats

100 เอ็กซ์พี

Printing floats

100 เอ็กซ์พี

Division with integers and floats

100 เอ็กซ์พี

Booleans - The logical data type

50 เอ็กซ์พี

More than just true and false

100 เอ็กซ์พี

Comparisons

100 เอ็กซ์พี

Truthy, True, Falsey, and False

100 เอ็กซ์พี

Sets (unordered data with optimized logic operations)

50 เอ็กซ์พี

Determining set differences

100 เอ็กซ์พี

Finding all the data and the overlapping data between sets

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

4

Advanced Data Types

Some data types are composites of other data types and give me even more capabilities than a fundamental data type. Let's explore a few complex types from the collections module and data classes.

Counting made easy

50 เอ็กซ์พี

Using Counter on lists

100 เอ็กซ์พี

Finding most common elements

100 เอ็กซ์พี

Dictionaries of unknown structure - Defaultdict

50 เอ็กซ์พี

Creating dictionaries of an unknown structure

100 เอ็กซ์พี

Safely appending to a key's value list

100 เอ็กซ์พี

What do you mean I don't have any class? Namedtuple

50 เอ็กซ์พี

Creating namedtuples for storing data

100 เอ็กซ์พี

Leveraging attributes on namedtuples

100 เอ็กซ์พี

Dataclasses

50 เอ็กซ์พี

Creating a dataclass

100 เอ็กซ์พี

Using dataclasses

100 เอ็กซ์พี

50 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

Data Types in Python

หลักสูตรเสร็จสมบูรณ์

ได้รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มข้อมูลรับรองนี้ลงในโปรไฟล์ LinkedIn, ประวัติย่อ หรือเรซูเม่ของคุณ
แชร์ลงในโซเชียลมีเดียและในรายงานประเมินผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนเลย

สำหรับธุรกิจ

ฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?

ให้ทีมของคุณเข้าถึงแพลตฟอร์ม DataCamp แบบเต็มรูปแบบ รวมถึงฟีเจอร์ทั้งหมด

ในแทร็กต่อไปนี้

Associate Python Developer

Python Programming Fundamentals

instructors

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

collaborators

Hugo Bowne-Anderson

Yashas Roy

Courses resources

Baby namesdatasets

Chicago crimedatasets

CTA daily station totalsdatasets

CTA daily summary totalsdatasets

เข้าร่วมกับ... 19 ล้านผู้เรียน และเริ่ม Data Types in Python วันนี้เลย!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา