Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
Ai deja noțiunile de bază ale programării în Python, dar vrei să mergi mai departe? Atunci acest curs este pentru tine. Vei consolida și exersa cunoștințele despre liste, dicționare, tuple, seturi și date calendaristice. Vei descoperi cum sunt folosite acestea în lucrul cu date reale și cum pot fi combinate pentru a rezolva probleme cu mai mulți pași, inclusiv un studiu de caz extins bazat pe datele de transport din zona metropolitană Chicago. Vei învăța, de asemenea, să folosești numeroase obiecte din modulul Collections al Python, care îți vor permite să stochezi și să manipulezi date în diverse scopuri. După ce vei finaliza acest curs, vei fi pregătit să abordezi multe provocări legate de date în stil Pythonic.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Tipuri fundamentale de date secvențiale
Acest capitol îți prezintă tipurile fundamentale de date în Python: liste, seturi și șiruri de caractere. Aceste structuri de date sunt esențiale, deoarece stau la baza stocării și parcurgerii datelor ordonate. Pentru a face lucrurile mai interesante, vei aplica ce înveți despre aceste tipuri pentru a răspunde la întrebări despre setul de date New York Baby Names!
- Introducere și liste50 XP
- Manipularea listelor – util și distractiv100 XP
- Iterarea prin liste100 XP
- Să facem cunoștință cu tuplele50 XP
- Utilizarea tipurilor de date50 XP
- Folosirea și descompunerea tuplurilor100 XP
- Tupluri create din greșeală100 XP
- Șiruri de caractere50 XP
- Șiruri formatate cu literalul "f"100 XP
- Combinarea mai multor șiruri de caractere100 XP
- Căutarea șirurilor în alte șiruri100 XP
2
Dicționarele – fundamentul Python
La baza oricărui program Python se află dicționarul. Aici vei învăța cum să îl folosești pentru a gestiona în siguranță date care pot fi privite din mai multe unghiuri, răspunzând astfel la și mai multe întrebări despre setul de date New York Baby Names. Vei explora cum să parcurgi datele dintr-un dicționar, cum să accesezi date imbricate, cum să adaugi date noi și vei aprecia toate capabilitățile remarcabile ale dicționarelor Python.
3
Tipuri de date numerice, valori booleene și seturi
Facem un pas deoparte de la dicționare și explorăm alte tipuri comune de date numerice și booleene, alături de seturi.
4
Tipuri avansate de date
Unele tipuri de date sunt compuse din alte tipuri de date și oferă capabilități și mai extinse decât tipurile fundamentale. Să explorăm câteva tipuri complexe din modulul collections și clasele de date.
Tipuri de date în Python
Curs
finalizat
