ये कोर्स करने के बाद, मैं पेशेवर विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाने में आत्मविश्वास महसूस करता हूँ
Shoebur Rahmanप्रोक्योरमेंट विशेषज्ञ, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
क्या आपके पास बेसिक Python प्रोग्रामिंग की पकड़ है लेकिन आप और आगे बढ़ना चाहते हैं? तो यह कोर्स आपके लिए है। इसमें, आप lists, dictionaries, tuples, sets, और date times का अपना ज्ञान समेकित करेंगे और अभ्यास करेंगे। आप देखेंगे कि असली डेटा के साथ काम करते समय ये कितने उपयोगी हैं और बहु-चरणीय समस्याओं को हल करने के लिए इन्हें साथ में कैसे उपयोग किया जा सकता है — जिसमें शिकागो महानगरीय क्षेत्र के ट्रांज़िट डेटा पर आधारित एक विस्तृत केस स्टडी भी शामिल है। आप Python Collections मॉड्यूल के कई ऑब्जेक्ट्स का उपयोग करना भी सीखेंगे, जिनसे आप अलग-अलग उद्देश्यों के लिए अपने डेटा को स्टोर और मैनिप्युलेट कर सकेंगे। इस कोर्स के बाद, आप Pythonic तरीके से कई डेटा चुनौतियों का सामना करने के लिए तैयार होंगे।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
मूलभूत सीक्वेंस डेटा टाइप्स
यह अध्याय आपको मूलभूत Python डेटा टाइप्स — lists, sets, और strings — से परिचित कराएगा। ये डेटा कंटेनर अहम हैं क्योंकि ये ऑर्डर्ड डेटा को स्टोर करने और उस पर लूप चलाने का आधार देते हैं। चीज़ों को रोचक बनाने के लिए, आप इन टाइप्स के बारे में जो सीखेंगे, उसे New York Baby Names डेटासेट से जुड़े सवालों के जवाब देने में लागू करेंगे!
- Introduction and lists50 XP
- लिस्ट्स को बदलना: मज़ेदार भी, फ़ायदेमंद भी100 XP
- लिस्ट्स पर लूप करना100 XP
- Tuples से मिलिए50 XP
- डेटा टाइप का उपयोग50 XP
- Tuples का उपयोग और अनपैक करना100 XP
- गलती से tuples बन जाना100 XP
- Strings50 XP
- Formatted String Literals ("f" strings)100 XP
- कई strings को जोड़ना100 XP
- एक string में दूसरी string ढूँढना100 XP
2
Dictionaries - Python की जड़
Python की लगभग हर चीज़ की जड़ में dictionary होती है। यहाँ, आप सीखेंगे कि उन्हें सुरक्षित रूप से कैसे उपयोग करें ताकि डेटा को अलग-अलग तरीकों से देखकर New York Baby Names डेटासेट पर और भी सवालों के जवाब दिए जा सकें। आप जानेंगे कि dictionary में डेटा पर कैसे लूप करें, nested डेटा तक कैसे पहुँचें, नया डेटा कैसे जोड़ें, और Python dictionaries की बेहतरीन क्षमताओं की सराहना करेंगे।
3
न्यूमेरिक डेटा टाइप्स, बूलियन्स, और सेट्स
आइए dictionaries से थोड़ा हटकर कुछ अन्य सामान्य न्यूमेरिक और बूलियन डेटा टाइप्स के साथ-साथ sets पर नज़र डालते हैं।
4
एडवांस्ड डेटा टाइप्स
कुछ डेटा टाइप्स, अन्य टाइप्स के कॉम्पोज़िट होते हैं और मूलभूत टाइप्स से भी ज़्यादा क्षमताएँ देते हैं। आइए collections मॉड्यूल और data classes में मौजूद कुछ कॉम्प्लेक्स टाइप्स को एक्सप्लोर करें।
Python में डेटा टाइप्स
कोर्स
पूर्ण
