AI 튜토리얼

Perplexity Computer가 무엇인지, 병렬 하위 에이전트가 어떻게 작동하는지, 실전 테스트에서 크레딧이 실제로 얼마나 드는지, Pro와 Max가 실제 리서치 워크플로에 어떻게 맞는지 알아보세요.

Kimi K2.6, Olostep, OpenAI Agents SDK로 이력서를 읽고, 실시간 공고를 찾고, 신호와 잡음을 가려 정확히 어디에 지원할지 알려주는 AI 에이전트를 구축하세요.

권한, CLAUDE.md, 플랜 모드, /loop, 훅, /voice, 비용 추적으로 터미널에서 Claude Code를 커스터마이즈하세요. 빠르게 효과를 내는 일곱 가지 업그레이드.

이 실습형 튜토리얼에서는 수정된 llama.cpp 빌드와 호환되는 GGUF 파일을 사용해 단일 GPU에서 전체 DeepSeek V4 Flash 모델을 실행하는 방법을 배웁니다.

자연어 질의를 통해 지능형 데이터 에이전트를 구축할 수 있는 BigQuery Studio의 최신 Gemini 기반 기능, 대화형 분석을 사용하는 방법을 배워보세요.

ResNet 아키텍처를 깊이 있게 살펴보며, 잔차 학습과 스킵 연결이 깊은 신경망 학습을 어렵게 만드는 기울기 소실과 성능 열화 문제를 어떻게 해결하는지 다룹니다.

Hugging Face에서 모델을 다운로드한 뒤 LoRA와 TRL을 사용해 RTX 3090 GPU로 심리학 Q&A 데이터셋에 NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B를 미세 조정하는 방법을 배워보세요.

Modal Sandboxes 안에서 실행되고, 파일을 다루고, 코드를 실행해 결과를 반환하는 OpenAI 에이전트 앱을 만드는 방법을 이 핸즈온 Python 튜토리얼에서 배워보세요.

Alibaba의 Qwen 3.6 Plus, Python, OpenAI SDK를 사용해 네이티브 비전과 도구 호출로 자동 인보이스 처리 파이프라인을 구축하는 방법을 알아보세요.

Google의 최신 이미지 생성 모델 Nano Banana 2에 대해 알아보고, Python API를 사용해 반복형 채팅 이미지 편집기를 만드는 방법을 배워보세요.