AI 튜토리얼

CrewAI는 여러 AI 에이전트가 협업해 복잡한 작업을 수행하는 자동화 워크플로를 개발·배포할 수 있게 해주는 플랫폼입니다.

GitHub Copilot Enterprise가 스페이스와 사용량 메트릭 API를 활용해 엔지니어링 팀 전반에 조직 컨텍스트, 거버넌스, 도입 추적을 어떻게 제공하는지 알아보세요.

GitHub Copilot은 “코드용 AI 자동완성”을 훌쩍 넘어섰습니다. 2026년에 GitHub Copilot 요금제의 차이는 프라이버시 경계, 관리자 제어, 감사 가능성, 그리고 조직에 필요한 거버넌스로 요약됩니다.

GitHub Copilot 개인정보 보호 설정이 2026년 4월에 변경되었습니다. IDE에서 어떤 데이터가 전송되는지, 콘텐츠 제외를 설정하는 방법과 일반적인 문제를 해결하는 방법을 알아보세요.

텐서 병렬 처리와 EAGLE 추론 가속을 갖춘 멀티 GPU Docker 환경을 구성해 OpenAI 호환 API로 Mistral Medium 3.5 128B를 서빙합니다.

Google의 Managed Agent를 사용하면 한 번의 API 호출로 자율 에이전트를 배포할 수 있습니다. 데이터를 분석하고, Python을 실행하고, 차트를 생성하는 에이전트를 만드는 방법을 배워 보세요.

Olostep MCP와 MiMo 토큰 플랜으로 Xiaomi MiMo-V2.5-Pro를 OpenCode에 연결한 뒤, CLI 도구와 Reflex 웹 앱을 만들어 성능을 시험해 보세요.

n8n을 사용해 이메일 처리를 자동화하는 AI 에이전트와 문서 질의응답을 위한 RAG 에이전트를 만드는 방법을 배워보세요.

RTX 3090에서 Qwen3.6 27B를 실행하고, llama.cpp의 멀티 토큰 예측(MTP)으로 GPU 업그레이드 없이 로컬 LLM 추론 속도를 거의 2배까지 끌어올려 보세요.

GPT-5.4 컴퓨터 사용 기능으로 선택한 주제의 뉴스를 자동 수집·요약하는 라이브 뉴스 대시보드를 만드는 방법을 배워보세요.

OpenAI의 gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate, gpt-realtime-whisper의 차이를 이해하고, 작동하는 Python WebSocket 코드로 각각을 테스트해 보세요.

Python으로 운동을 기록하고 Supermemory로 사용자 이력을 기억하며, 개별 AI 에이전트 실행 간에도 개인 맞춤 세션을 제안하는 운동 트레이너를 만들어 보세요.