AI チュートリアル

Pythonでワークアウトを記録し、Supermemoryでユーザー履歴を保持。別々のAIエージェント実行間でも、パーソナライズされたセッションを提案します。

Perplexity Computer の概要、並列サブエージェントの仕組み、実地テストで見たクレジットの実コスト、そして Pro と Max が現実のリサーチにどう適合するかを解説します。

Kimi K2.6、Olostep、OpenAI Agents SDKで、CVを読み込み、ライブの求人を見つけ、ノイズを除去し、応募先を的確に提示するAIエージェントを構築します。

端末の Claude Code を、権限、CLAUDE.md、プランモード、/loop、フック、/voice、コスト可視化でカスタマイズ。すぐに効く7つのアップグレード。

本チュートリアルでは、修正済みの llama.cpp ビルドと互換 GGUF ファイルを使い、単一 GPU 上で完全な DeepSeek V4 Flash モデルを実行します。

Hugging Faceからモデルをダウンロードし、RTX 3090 GPU上でLoRAとTRLを使って心理学Q&AデータセットでNVIDIA Nemotron-3-Nano-4Bをファインチューニングする方法を学びます。

この実践的なPythonチュートリアルでは、Modal Sandboxes 内で実行し、ファイル操作やコード実行を行い、結果を返す OpenAI エージェントアプリの作り方を学びます。

Alibaba の Qwen 3.6 Plus、Python、OpenAI SDK を使って、ビジョンとツール呼び出しにネイティブ対応した自動請求書処理パイプラインを構築する方法を学びます。

Googleの最新の画像生成モデル「Nano Banana 2」について、必要な知識をすべて学び、PythonでAPIを使って反復型のチャット画像エディタを構築する方法を解説します。