Hướng dẫn AI

Chạy LLM cục bộ (Windows, macOS, Linux) bằng các framework LLM dễ sử dụng này: Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp, Jan và llamafile.

Tìm hiểu cách dùng MiniMax M3 với MiniMax Code, một công cụ lập trình agent cục bộ và trên trình duyệt để tạo bài thuyết trình, báo cáo nghiên cứu, website, trò chơi và các dự án phức tạp hoàn chỉnh trong bài đánh giá thực hành chuyên sâu này.

Tìm hiểu cách sử dụng tác nhân kỹ thuật phần mềm OpenAI Codex để sửa lỗi, giải thích mã và tạo pull request trực tiếp từ ChatGPT.

GitHub Copilot đã vượt xa “tự động hoàn thành AI cho mã.” Năm 2026, sự khác biệt giữa các gói GitHub Copilot nằm ở ranh giới quyền riêng tư, quyền kiểm soát quản trị, khả năng kiểm toán và cơ chế quản trị mà tổ chức của bạn cần.

Tìm hiểu cách GitHub Copilot Enterprise sử dụng Spaces và Usage Metrics API để cung cấp ngữ cảnh tổ chức, quản trị và theo dõi mức áp dụng trên các nhóm kỹ thuật.

Cài đặt quyền riêng tư của GitHub Copilot đã thay đổi vào tháng 4/2026. Tìm hiểu dữ liệu nào rời khỏi IDE của bạn, cách cấu hình loại trừ nội dung và cách khắc phục các sự cố thường gặp.

CrewAI là một nền tảng cho phép nhà phát triển xây dựng và triển khai quy trình làm việc tự động bằng nhiều tác tử AI phối hợp để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp.

Thiết lập môi trường Docker đa GPU với song song tensor và EAGLE speculative decoding để phục vụ Mistral Medium 3.5 128B qua API tương thích OpenAI.

Managed Agents của Google cho phép bạn triển khai agent tự động chỉ với một lệnh gọi API. Học cách xây dựng agent phân tích dữ liệu, chạy Python và tạo biểu đồ.

Kết nối Xiaomi MiMo-V2.5-Pro với OpenCode bằng Olostep MCP và gói MiMo Token Plan, sau đó kiểm thử bằng cách xây dựng một công cụ CLI và một ứng dụng web Reflex.

Tìm hiểu cách viết bản đặc tả, chuyển thành kế hoạch, và để Claude Code xây dựng theo phương pháp phát triển dựa trên bản đặc tả. So sánh Superpowers, Spec Kit và BMAD-METHOD để tìm công cụ phù hợp cho quy trình của bạn.

Tìm hiểu cách sử dụng n8n để xây dựng tác tử AI tự động xử lý email và tạo tác tử RAG (retrieval-augmented generation) cho hỏi đáp tài liệu.