KI-Tutorials

Lerne, wie du LangExtract einrichtest und benutzt, um strukturierte Daten und Beziehungen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, und vergleiche dabei den Ansatz mit dem von herkömmlichen NLP-Bibliotheken.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie man das OpenAI GPT-OSS 20B-Modell auf den medizinischen Frage-Antwort-Datensatz abstimmt, um sowohl die Genauigkeit als auch den Stil zu verbessern.

Hier erfährst du, wie du das Modell Gemma 3 270M in einer Android-App einrichtest, integrierst und ausführst. Außerdem bekommst du Tipps, wie du die Zuverlässigkeit und Sicherheit für die Inferenz auf dem Gerät sicherstellst.

Lerne, wie du mit Runway Aleph ein Video von Anfang bis Ende machst. Dabei zeigen wir dir anhand eines praktischen Beispiels, wie du ein Geburtstagsvideo erstellst, was du damit alles machen kannst und wo die Grenzen sind.

Lerne Kiro kennen, eine KI-IDE, und finde heraus, was sie kann, wie man sie installiert und wie sie im Vergleich zu anderen KI-Coding-Tools wie Cursor abschneidet.

Lerne, wie du mit den agentenbasierten Denkfähigkeiten von Jan-v1 einen Deep Research Assistant aufbaust, einschließlich lokaler Bereitstellung, Streamlit-App-Entwicklung und mehr.

Lerne, wie du mit der einheitlichen API von OpenRouter auf verschiedene KI-Modelle zugreifen und Funktionen wie Streaming, Reasoning-Tokens oder strukturierte Ausgaben nutzen kannst.

Lerne, wie du mit dem XBai o4-Modell von MetaStone eine interaktive Demo zum logischen Denken baust, die auch das reflektierende generative Denken abdeckt.

Ich hab den neuen Gemini 2.5 Deep Think-Modus von Google an fünf echten Problemen getestet, von Fragen auf Doktoranden-Niveau bis hin zu geschäftlichen Herausforderungen.

Probier die neuesten Funktionen der OpenAI GPT-5-API mit Code-Beispielen aus, darunter Argumentationsaufwand, Steuerung der Ausführlichkeit, Weitergabe von Gedankengängen, Freiform-Eingabe, Ausgabebeschränkungen, erlaubte Tools, Präambeln, Optimierung von Eingabeaufforderungen und vieles mehr.

GPT-OSS 120B lokal ausführen, über die kostenlosen Chat-Apps im Browser drauf zugreifen, schnelle und kostenlose LLM-Inferenzanbieter ausprobieren und einen LLM-Marktplatz nach dem besten und schnellsten Modellzugang durchsuchen.

Lerne, wie du GPT-OSS mit Ollama lokal installierst, einrichtest und ausführst und eine einfache Streamlit-Anwendung erstellst.