AI Tutorials

Lerne, wie du mit DeepSeek V3-0324 einen UI-Komponentengenerator mit Streamlit und Tailwind CSS erstellst.

Lerne, wie du mit den neuesten Audiomodellen von OpenAI einen Voice-to-Voice-Assistenten erstellst und deinen Arbeitsablauf mit der Agents API optimierst.

Führe LLaMA 3 lokal mit GPT4ALL und Ollama aus und integriere es in VSCode. Erstelle dann ein Q&A-Retrieval-System mit Langchain und Chroma DB.

Feinabstimmung des neuen Gemma-Modells anhand des Datensatzes für Finanzwissen, um seine Genauigkeit zu verbessern und den Stil des Datensatzes zu übernehmen.

Lerne, was natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ist und entdecke ihre praktische Anwendung, indem du Google BERT zur Verarbeitung von Textdatensätzen nutzt.

Lerne, wie Vorwärtspropagation in neuronalen Netzen funktioniert, von den mathematischen Grundlagen bis zur praktischen Umsetzung in Python. Beherrsche dieses wichtige Deep Learning-Konzept mit Codebeispielen und Visualisierungen.

Lerne, wie du Gemma 3 mit Ollama installierst, einrichtest und lokal ausführst und einen einfachen Dateiassistenten auf deinem eigenen Gerät baust.

Lerne, wie du einen MCP-Server mit dem Model Context Protocol von Anthropic aufbaust, um Claude mit GitHub und Notion zu verbinden.

Lerne, wie du Snowflake Cortex AI für die Textverarbeitung nutzen kannst. Erkunde die wichtigsten Funktionen und zeige einige Beispiele, wie du Cortex AI zum Parsen und schnellen Verstehen von Text einsetzen kannst.

Lerne, wie du die OCR-API von Mistral mit Python nutzen kannst, um Text und Bilder aus Dokumenten zu extrahieren und OCR-Funktionen in Anwendungen zu integrieren.

Lerne, wie du mit Wan 2.1, Alibabas Open-Source-Modell zur Videoerstellung, Videos aus Text und Bildern erstellst.

Lerne, wie du QwQ-32B installierst, einrichtest und lokal mit Ollama ausführst und eine einfache Gradio-Anwendung erstellst.