Ga naar hoofdinhoud

De grootste uitdagingen bij data upskilling overwinnen: inzichten uit het State of Data Literacy 2023 Report

Ontdek inzichten uit het State of Data Literacy 2023 Report, met de grootste uitdagingen bij het bijscholen in data en concrete strategieën om een data-geletterde workforce te bouwen.
Bijgewerkt 2 okt 2026  · 8 min lezen

Verken met AI

ChatGPTClaudePerplexity

Hoewel veel organisaties het belang van data literacy onderkennen, lopen ze vaak tegen uitdagingen aan bij het bijscholen van hun workforce op dit gebied. Het State of Data Literacy 2023 Report identificeert de grootste hindernissen voor leiders bij het verbeteren van de datavaardigheden van hun medewerkers, waaronder culturele, logistieke en financiële obstakels. Deze blogpost verkent deze uitdagingen en geeft inzichten in hoe organisaties ze kunnen overwinnen. Leer meer over Strategies for Maximizing Data Upskilling Programs in ons aparte webinar. 

Belangrijkste uitdagingen bij het bijscholen in data

Volgens het rapport zijn dit de vijf grootste uitdagingen voor organisaties bij het bijscholen van hun workforce in datageletterdheid:

  1. Gebrek aan budget (40%)
  2. Onvoldoende trainingsmiddelen (36%)
  3. Gebrek aan steun van het management (29%)
  4. Geen eigenaarschap over het trainingsprogramma (29%)
  5. Weerstand van medewerkers (27%)

grafiek met uitdagingen rond datavaardigheden

Deze uitdagingen wijzen erop dat veel organisaties nog geen allesomvattende datastrategieën hebben ontwikkeld waarbij mensen centraal staan in de datatransformatie. 

Zoals Vijay Yadav, Director of Quantitative Sciences & Head of Data Science bij het Center for Mathematical Sciences van Merck, opmerkt:

Datacultuur en -vaardigheden zijn een groot onderdeel van een succesvolle datastrategie. Want uiteindelijk moeten leiders begrijpen of iedereen in het bedrijf data als een asset ziet en zo ja, hoe ze dat zien. Iemand die bijvoorbeeld zijn hele leven op de werkvloer heeft gestaan, weet misschien niet hoe data waarde voor hem of haar kan opleveren. Daarom denk ik dat een programma voor bijscholing en datageletterdheid iets is dat je vroeg in je datastrategie wilt doen om later waarde te kunnen leveren.

Vijay Yadav, Director of Quantitative Sciences & Head of Data Science at the Center for Mathematical Sciences at Merck

Het belang van interactieve leerervaringen

Het State of Data Literacy Report benadrukt ook de ontevredenheid over traditionele, videogerichte opleiders. Datavaardigheden vragen om actief leren, vaak tool- of conceptspecifiek, wat fundamenteel anders is dan het aanleren van andere vaardigheden zoals presenteren of projectmanagement.

Maar liefst 43% van de respondenten gaf aan dat uitsluitend videobased leren het moeilijk maakt om geleerde vaardigheden in de praktijk toe te passen. Daarnaast gaf 30% aan dat medewerkers moeite hebben om te begrijpen waar ze moeten beginnen met leren, en 29% stelde dat, zelfs als ze weten waar ze moeten starten, de aangeleerde vaardigheden niet relevant zijn voor hun rol. 

Deze resultaten laten zien hoe traditionele aanbieders hun leercontent rondom een grote hoeveelheid videocontent en bronnen organiseren, wat er paradoxaal genoeg toe leidt dat medewerkers niet weten waar ze moeten beginnen en hoe ze hun vaardigheden kunnen toepassen. 

Zoals Lawrence Liew, Director of AI Innovation bij AI Singapore, benadrukt: 

De toekomst van leren stelt lerenden in staat om wat ze vandaag leren, morgen toe te passen, en DataCamp doet dat met de nieuwste datatechnologieën.

Lawrence Liew, Director of AI Innovation at AI Singapore

De uitdagingen bij datavaardigheden overwinnen

Steun en eigenaarschap van het management veiligstellen

Misschien is de grootste uitdaging bij data upskilling het gebrek aan steun en eigenaarschap vanuit het management. Om dit te overwinnen, moeten organisaties de mindset van leiders veranderen en datavaardigheden zien als een strategische noodzaak. Deze verandering kan worden bereikt met de volgende aanpakken:

  • Benadruk de strategische waarde van datageletterdheid: Leiderschap moet de langetermijnvoordelen voor de organisatie begrijpen, zoals betere besluitvorming, hogere operationele efficiëntie en meer innovatie. Door de link te leggen tussen datageletterdheid en positieve bedrijfsresultaten kun je leiders overtuigen om data upskilling te prioriteren.
  • Stem data upskilling af op bedrijfsdoelen: Initiatieven voor data upskilling moeten nauw aansluiten op de overkoepelende bedrijfsdoelstellingen om commitment en middelen zeker te stellen. Leiders zullen het belang van investeren in data upskilling beter inzien als datageletterdheid gekoppeld is aan het behalen van key performance indicators (KPI's) en andere strategische doelen.
  • Benut succesverhalen en best practices: Door casestudy's en succesverhalen te delen van organisaties die data upskilling-programma's succesvol hebben geïmplementeerd, krijgen leiders tastbare voorbeelden van de voordelen en de return on investment (ROI). Het tonen van best practices van koplopers in de sector helpt een overtuigende businesscase te bouwen om data upskilling te prioriteren.

Weerstand van medewerkers aanpakken

Om weerstand bij medewerkers te verminderen, moeten organisaties inzetten op het cultiveren van een data-gedreven cultuur die de waarde van datageletterdheid voor alle medewerkers benadrukt, ongeacht hun rol. De volgende strategieën helpen om weerstand te verkleinen en deelname aan bijscholingsprogramma's te stimuleren:

  1. Communiceer de voordelen van datageletterdheid: Leg helder uit welke voordelen datavaardigheden medewerkers bieden, zoals beter presteren in hun functie, meer carrièremogelijkheden en een grotere bijdrage aan het succes van de organisatie.
  2. Bied leerpaden op maat: Bied aangepaste leerroutes die aansluiten op de specifieke behoeften en interesses van verschillende rollen en ervaringsniveaus. Zo zien medewerkers beter de relevantie voor hun dagelijkse werk en zijn ze gemotiveerder om deel te nemen.
  3. Bied incentives en erkenning: Voer incentives in, zoals bonussen of andere beloningen, voor medewerkers die trainingen in datageletterdheid afronden of hun datavaardigheden aantoonbaar verbeteren. Erken en vier bovendien behaalde resultaten om motivatie en deelname verder te stimuleren.

De juiste opleiders kiezen

De juiste opleiders kiezen is essentieel om uitdagingen rond gebrekkige trainingsmiddelen en relevantie van geleerde vaardigheden te overwinnen. Bij het beoordelen van potentiële opleiders moeten organisaties de volgende factoren meenemen om te zorgen voor een boeiende, effectieve en op maat gemaakte leerervaring:

  1. Interactieve leerervaringen: Kies opleiders die praktische, interactieve leervormen voorrang geven boven passieve, videogerichte methoden. Interactieve vormen zoals gamification, codeeroefeningen en praktijkcases helpen medewerkers om datavaardigheden beter te begrijpen en te behouden.
  2. Leerpaden op maat: Kies aanbieders die content op maat leveren voor de behoeften van verschillende leerpersona's binnen je organisatie. Aangepaste leerroutes zorgen ervoor dat medewerkers relevante datavaardigheden opdoen die direct toepasbaar zijn in hun rol.
  3. Sectorspecifiek curriculum: Zoek opleiders die focussen op datavaardigheden binnen de sector van je organisatie. Zo weet je zeker dat de aangeleerde vaardigheden direct aansluiten op jullie unieke uitdagingen en kansen.

Het succes van data upskilling-programma's meten

Een andere uitdaging voor organisaties bij het bijscholen van hun workforce is dat ze niet kunnen rapporteren over de return on investment (ROI) van datatraining. Hoewel dit berucht lastig is, zijn de tastbare voordelen van data upskilling—mits goed uitgevoerd—wel meetbaar. Succesvolle organisaties hebben de volgende methoden gebruikt om het succes van hun leerprogramma's te meten:

  1. Bijhouden hoeveel medewerkers trainingen in datageletterdheid hebben afgerond en certificeringen hebben behaald.
  2. Beoordelen van verbeteringen in data-gedreven besluitvorming en bedrijfsresultaten.
  3. Evalueren van medewerkerstevredenheid en betrokkenheid bij data upskilling-programma's.

Duik dieper in het State of Data Literacy 2023 Report

Het overwinnen van de grootste uitdagingen bij data upskilling is essentieel om de kracht van data te benutten en zakelijk succes te boeken. Door steun en eigenaarschap van het management te borgen, weerstand van medewerkers aan te pakken, budget en middelen toe te wijzen, de juiste opleiders te kiezen en het succes van programma's te meten, kunnen organisaties een meer datageletterde workforce creëren die beter in staat is om data-gedreven beslissingen te nemen. 

grafiek met resultaten van datatraining

Ben je klaar om deze uitdagingen aan te pakken en de datageletterdheid van je organisatie te verbeteren? Download de whitepaper State of Data Literacy 2023 om meer te leren over het huidige landschap en hoe je organisatie deze obstakels kan overwinnen om succes te behalen met data upskilling.

Onderwerpen
Datawijsheid
Data-analyse
Gerelateerd

blog

AI vanaf nul leren in 2026: een complete gids van de experts

Ontdek alles wat je moet weten om in 2026 AI te leren, van tips om te beginnen tot handige resources en inzichten van industrie-experts.
Adel Nehme's photo

Adel Nehme

15 min

Meer BekijkenMeer Bekijken