Introductie van het State of Data & AI Literacy Report 2025

Ontdek de belangrijkste inzichten uit de editie 2025 van het State of Data & AI Literacy-rapport, gebaseerd op een enquête onder meer dan 500 wereldwijde leiders en expertinzichten van organisaties als Colgate, BP, Rolls Royce, JPMorgan Chase en meer.

De afgelopen twee jaar is het State of Data Literacy Report een vaste referentie geweest om te begrijpen hoe data- en AI-geletterdheid de paraatheid van de workforce beïnvloeden. Dit jaar is dat niet anders—maar het gesprek is wel urgenter geworden. Nu AI uit onderzoekslabs naar dagelijkse workflows verhuist, worstelen leiders met een nieuwe vraag: Is mijn team klaar voor het AI-tijdperk?

In het State of Data & AI Literacy Report van dit jaar hebben we meer dan 500 leiders in de VS en het VK ondervraagd en inzichten verzameld van toonaangevende denkers in de sector en DataCamp for Business-klanten om het veranderende landschap van data- en AI-vaardigheden te verkennen.

Hieronder vind je een samenvatting van de belangrijkste inzichten uit het rapport. Maar voor het volledige beeld—met deep dives, best practices en expertcommentaar—raden we sterk aan om het volledige rapport te downloaden.

Gaat AI-geletterdheid sneller dan datageletterdheid?

Een van de grootste trends die dit jaar naar voren kwam, is het groeiende belang van AI-geletterdheid. Hoewel 86% van de leiders datageletterdheid nog steeds als essentieel beschouwt voor het dagelijkse werk, zegt een groeiend aandeel van 69% hetzelfde over AI-geletterdheid—een significante stijging van 7 punten ten opzichte van vorig jaar.

Sterker nog, wanneer gevraagd wordt naar de snelst groeiende vaardigheden die teams nodig hebben, staat AI-geletterdheid nu samen met business intelligence bovenaan, en voorbij data science en datageletterdheid ten opzichte van vorig jaar. Voor executives is de nadruk op AI nog duidelijker.

Maar hoewel AI aan momentum wint, is het kortzichtig om het los te zien. Data- en AI-geletterdheid zijn nauw verweven. Zonder een sterke basis in data—governance, interpretatie en analytisch denken—riskeert AI-adoptie een oppervlakkige trend te blijven. Het rapport laat zien dat organisaties die in beide domeinen investeren, beter gepositioneerd zijn om echte waarde te creëren, bias te vermijden en innovatie te versnellen.

De stand van AI-adoptie

De adoptie van AI in het bedrijfsleven verschuift snel van vroege experimenten naar toepassingen in de praktijk. Slechts 9% van de leiders meldt dat niemand in hun organisatie AI gebruikt—wat betekent dat AI voor de overgrote meerderheid al is geïntegreerd in workflows.

Tools als ChatGPT en Google Gemini domineren het gebruik, terwijl copilots en zelfs zelfgebouwde AI-oplossingen aan terrein winnen. AI wordt regelmatig gebruikt: 82% van de teams gebruikt AI minstens één keer per week, en 39% dagelijks.

Technische teams zoals IT, analytics en R&D lopen voorop in adoptie, maar er is nog steeds een aanzienlijke kloof bij businessfuncties—waaronder marketing, operations, sales en finance. Dit zijn gebieden waar AI enorme potentie heeft om productiviteit te verhogen, besluitvorming te verbeteren en klantinteracties te personaliseren.

Hoewel leiders meetbare productiviteitswinsten rapporteren, blijven er zorgen bestaan over hallucinaties, bias en lage outputkwaliteit. De boodschap is duidelijk: AI-adoptie is er, maar verantwoord en effectief gebruik hangt af van vaardigheden.

De data- en AI-vaardighedenagenda

In de afgelopen twee jaar is de vaardighedagenda binnen bedrijven volwassener geworden. Organisaties zijn verschoven van ad-hocinitiatieven naar gestructureerde programma’s die de groeiende urgentie weerspiegelen om de kloof in data- en AI-vaardigheden te dichten.

De cijfers vertellen een helder verhaal. 46% van de leiders meldt nu een volwassen, organisatiebreed datageletterdheidsprogramma, tegen 35% vorig jaar. AI-training vertoont zelfs nog sterkere groei—43% van de organisaties biedt nu volwassen AI-upskilling, bijna een verdubbeling ten opzichte van 25% in 2024. Ondertussen daalt het aantal organisaties dat helemaal geen training aanbiedt gestaag. 

Toch blijven er uitdagingen. Budgetbeperkingen, weerstand bij medewerkers, gebrek aan steun van het management en moeite met het meten van ROI blijven de voortgang belemmeren. Veel leiders noemen ook een gebrek aan interactiviteit en personalisatie in bestaande trainingsmiddelen, waardoor het lastiger is om echte betrokkenheid en vaardigheidsbehoud te stimuleren. Het rapport benadrukt dat hoewel de infrastructuur voor upskilling verbetert, de behoefte aan meer op maat gemaakte, resultaatgerichte aanpakken groter is dan ooit.

Vijf lessen voor het bouwen van effectieve data- & AI-geletterdheid

In de vorige sectie brachten we de grootste uitdagingen in kaart voor het opschalen van vaardigheden binnen de organisatie—van budgetbeperkingen tot gebrek aan eigenaarschap en weerstand bij medewerkers. Om beter te begrijpen hoe organisaties deze uitdagingen kunnen overwinnen, hebben we gekeken naar de ervaringen van DataCamp for Business-klanten—die vooroplopen in het upskillen van hun workforce.

Hier zijn vijf belangrijke lessen uit hun succes:

1. Stem leren af op bedrijfsdoelstellingen: In plaats van zich uitsluitend te richten op tools of technologieën, moeten organisaties leeruitkomsten koppelen aan tastbare bedrijfsdoelen—zoals het automatiseren van rapportages of het versnellen van productontwikkeling. Deze resultaatgerichte aanpak helpt investeringen te verantwoorden en zorgt dat training impact heeft.
2. Behandel upskilling als een verandertraject: Weerstand tegen AI- en datatraining komt vaak voort uit onzekerheid. De meest succesvolle programma’s benaderen communicatie als een productlancering—met champions, interne events en storytelling om vanaf dag één vertrouwen en betrokkenheid op te bouwen.
3. Maak leren interactief en praktisch: Passief, videogericht leren is niet genoeg. Het rapport laat zien dat actieve, hands-on ervaringen—vooral die welke echte business-taken nabootsen—zorgen voor beter behoud en toepassing van vaardigheden bij zowel technische als niet-technische teams.
4. Verbind data- & AI-geletterdheid als één continuüm: In plaats van data- en AI-vaardigheden als aparte programma’s te behandelen, zouden organisaties hun onderlinge afhankelijkheid moeten omarmen. De meest volwassen teams integreren beide in één roadmap, in de wetenschap dat AI-vaardigheid voortbouwt op een solide databasis.

Personaliseer leren op schaal: Rollen en verantwoordelijkheden lopen sterk uiteen. Een one-size-fits-all-aanpak werkt niet. Het rapport raadt aan om leerpersona’s per afdeling te creëren om content op maat te maken en relevantie te waarborgen—van marketing tot finance en engineering. We raden ook aan onze data- en AI-competentieframework te bekijken, geüpdatet voor 2025.

Een gratis, bewerkbare versie van ons datacompetentieframework is opgenomen in het rapport 

Wat komt hierna?

Het State of Data & AI Literacy Report 2025 is een duidelijke oproep tot actie: in een wereld die steeds meer wordt gevormd door kunstmatige intelligentie zijn vaardigheden het grootste onderscheidend vermogen. Organisaties die vandaag investeren in data- en AI-geletterdheid, zijn beter in staat om verantwoord te innoveren, concurreren en groeien.

We hebben hier nog maar het topje van de ijsberg aangestipt. Download het volledige rapport om de data, frameworks en strategieën te verkennen die de toekomst van de door AI aangedreven workforce vormgeven.