AI 素养是否正在超越数据素养？
今年揭示的最大趋势之一，是 AI 素养的重要性正在加速上升。虽然仍有86% 的领导者认为数据素养对日常工作至关重要，但69% 的人同样认可 AI 素养——较去年显著上升 7 个百分点。
实际上，当被要求指出团队最需要、增长最快的技能时，AI 素养如今与商业智能并列榜首，并在年度对比中超越了数据科学与数据素养。对于高管群体而言，对 AI 的重视更加明显。
但尽管 AI 来势迅猛，将其割裂看待并不可取。数据与 AI 素养高度相互依存。缺乏数据治理、数据解读与分析思维等扎实基础，AI 采用便有沦为表层趋势之虞。报告显示，同时投资于两者的组织，更有能力提炼真实价值、规避偏见并加速创新。
AI 采用的现状
企业对 AI 的采用正在从早期试验迅速转向实际落地。仅有 9% 的领导者表示其组织内无人使用 AI——这意味着对绝大多数组织而言，AI 已融入工作流程。
ChatGPT 与 Google Gemini 等工具占据使用主流，同时各类 Copilot 以及定制化 AI 方案也在加速渗透。AI 的使用频率不低：82% 的团队每周至少使用一次 AI，且39% 每天使用。
IT、分析与研发等技术团队领跑采用，但在诸多业务职能中仍存在显著差距——包括市场、运营、销售与财务。恰恰在这些领域，AI 具有巨大的潜力，可显著提升生产力、强化决策并实现客户体验个性化。
尽管领导者报告了可量化的生产力提升，但对幻觉、偏见与低质量输出的担忧仍存。信息很明确：AI 采用已成现实，但要实现负责且高效的使用，离不开相应技能。
数据与 AI 技能议程
过去两年，企业技能议程愈发成熟。各组织已从零散举措转向结构化项目，以更强的紧迫感来缩小数据与 AI 技能差距。
数据给出了清晰结论。现有 46% 的领导者报告称其组织拥有成熟的、覆盖全公司的数据素养项目，较去年的 35% 明显提升。AI 培训的增幅更为可观——现有 43% 的组织提供成熟的 AI 技能提升项目，几乎较 2024 年的 25% 实现翻番。与此同时，完全不提供培训的组织占比仍在持续下降。
不过，挑战仍在。预算限制、员工抗拒、缺乏高管支持以及 ROI 测量困难，依旧拖慢进程。许多领导者还指出，现有培训资源缺乏互动性与个性化，难以真正驱动参与与技能留存。报告强调，尽管技能提升的基础设施在改善，但对更具定制性、以结果为导向的方法的需求前所未有地强烈。
打造高效数据与 AI 素养的五条经验
上一节中，我们梳理了企业在规模化推行技能培训时面临的最大挑战——从预算受限到缺乏归属与员工抗拒。为更好理解组织如何克服这些难题，我们参考了DataCamp for Business 客户在员工技能提升方面的成功经验。
以下是从他们的实践中提炼的五条关键经验：
- 让学习与业务目标对齐：与其只关注工具或技术，组织更应将学习成果与可量化的业务目标相联——如自动化报表或加速产品开发。以结果为导向的路径有助于论证投入，并确保培训产生实效。
- 将技能提升视为变革管理：对 AI 与数据培训的抗拒往往源于不确定性。最成功的项目将沟通当作产品发布来运营——借助推动者、内部活动与故事化叙事，从第一天便建立信任与参与。
- 让学习富有互动且贴近实战：被动的视频学习远远不够。报告显示，主动、动手的学习体验——尤其是贴近真实业务任务的练习——能在技术与非技术团队中带来更好的记忆留存与技能迁移。
- 将数据与 AI 素养视作一体化连续体：与其将数据与 AI 技能割裂为两个项目，不如拥抱其相互依存。最成熟的团队会将两者纳入一条路线图，认识到 AI 流畅度建立在牢固的数据基础之上。
规模化实现个性化学习：岗位与职责差异巨大，千篇一律不可行。报告建议在各部门建立学习画像，以定制内容并确保相关性——覆盖从市场到财务再到工程。我们也建议查看为 2025 年更新的数据与 AI 胜任力框架。
我们的数据胜任力框架的免费、可编辑版本已包含在报告中
下一步是什么？
《数据与人工智能素养现状报告 2025》发出了明确的行动号召：在一个日益被人工智能塑造的世界里，技能是最大的差异化因素。今天投资于数据与 AI 素养的组织，将更有能力以负责任的方式实现创新、竞争与增长。
本文仅是冰山一角。下载完整报告，深入了解正在塑造 AI 赋能型员工队伍未来的数据、框架与战略。
探索《数据与人工智能素养现状报告 2025》中的关键信息要点。该报告基于对 500+ 全球领袖的调研，并结合诸如高露洁、BP、罗罗、摩根大通等组织的专家洞见。
过去两年，《数据素养现状报告》一直是理解数据与 AI 素养如何影响员工就绪度的核心参考。今年亦不例外——不同之处在于，讨论的紧迫性更强了。随着 AI 从研究实验室走向日常工作流，领导者们正面临一个新问题：我的团队是否已为 AI 时代做好准备？
在今年的《数据与人工智能素养现状报告》中，我们调研了横跨美国与英国的 500+ 领导者，并汇集行业顶尖思想者与 DataCamp for Business 客户的洞见，梳理不断演进的数据与 AI 技能版图。
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