Presentamos el informe State of Data & AI Literacy 2025

Explora las conclusiones clave de la edición 2025 del informe State of Data & AI Literacy, basado en una encuesta a más de 500 líderes globales y en análisis de expertos de organizaciones como Colgate, BP, Rolls Royce, JPMorgan Chase y muchas más.

Durante los dos últimos años, el State of Data Literacy Report ha sido un recurso de referencia para entender cómo la competencia en datos e IA impacta en la preparación de la fuerza laboral. Este año no es diferente, salvo por una cosa: la conversación ha ganado urgencia. A medida que la IA pasa de los laboratorios de investigación al trabajo del día a día, los líderes se enfrentan a una nueva pregunta: ¿está mi equipo preparado para la era de la IA?

En el State of Data & AI Literacy Report de este año, encuestamos a más de 500 líderes en EE. UU. y el Reino Unido y recogimos aprendizajes de referentes del sector y de clientes de DataCamp for Business para analizar la evolución del panorama de habilidades en datos e IA.

A continuación encontrarás un resumen con los principales insights del informe. Pero para tener la visión completa —incluidos análisis en profundidad, buenas prácticas y comentarios de expertos— te recomendamos encarecidamente descargar el informe completo.

¿La competencia en IA está superando a la competencia en datos?

Una de las grandes tendencias de este año es la creciente importancia de la competencia en IA. Aunque el 86% de los líderes sigue considerando esencial la competencia en datos para el trabajo diario, un creciente 69% opina lo mismo sobre la competencia en IA, un aumento significativo de 7 puntos respecto al año pasado.

De hecho, al preguntar por las habilidades que más crecen en sus equipos, la competencia en IA ya empata con business intelligence en lo alto de la lista, superando año tras año a ciencia de datos y competencia en datos. Entre los cargos ejecutivos, el énfasis en IA es aún más marcado.

Ahora bien, aunque la IA gana tracción, sería miope pensar en ella de forma aislada. La competencia en datos y en IA están profundamente conectadas. Sin una base sólida en datos —gobernanza, interpretación y pensamiento analítico— la adopción de IA corre el riesgo de quedarse en la superficie. El informe muestra que las organizaciones que invierten en ambas áreas están mejor posicionadas para extraer valor real, evitar sesgos y acelerar la innovación.

El estado de la adopción de IA

La adopción de IA en la empresa está pasando rápidamente de la experimentación inicial al despliegue real. Solo el 9% de los líderes afirma que nadie en su organización usa IA; es decir, en la gran mayoría la IA ya está integrada en los flujos de trabajo.

Herramientas como ChatGPT y Google Gemini dominan el uso, mientras que los copilots e incluso soluciones de IA a medida van ganando terreno. El uso es habitual: el 82% de los equipos utiliza IA al menos una vez por semana y el 39% lo hace a diario.

Equipos técnicos como TI, analítica e I+D lideran la adopción, pero persiste una brecha importante en áreas de negocio —marketing, operaciones, ventas y finanzas—. Son ámbitos con un enorme potencial para impulsar la productividad, mejorar la toma de decisiones y personalizar la relación con el cliente.

Aunque los líderes reportan mejoras medibles en productividad, siguen existiendo preocupaciones por alucinaciones, sesgos y resultados de baja calidad. El mensaje es claro: la adopción de IA ya está aquí, pero un uso responsable y eficaz depende de las habilidades.

La agenda de habilidades en datos e IA

En los últimos dos años, la agenda de habilidades en la empresa ha madurado. Las organizaciones han pasado de iniciativas puntuales a programas estructurados que reflejan la creciente urgencia por cerrar la brecha de habilidades en datos e IA.

Las cifras hablan por sí solas. El 46% de los líderes afirma disponer ya de un programa maduro y transversal de competencia en datos, frente al 35% del año pasado. La formación en IA ha crecido aún más: el 43% de las organizaciones ya ofrece programas maduros de formación en IA, casi el doble que el 25% de 2024. Mientras tanto, el número de organizaciones que no ofrecen ninguna formación sigue disminuyendo. 

Aun así, persisten retos. Las limitaciones presupuestarias, la resistencia de los empleados, la falta de apoyo ejecutivo y la dificultad para medir el ROI continúan frenando el avance. Muchos líderes también señalan la falta de interactividad y personalización en los recursos de formación existentes, lo que dificulta impulsar un compromiso real y la retención de habilidades. El informe destaca que, aunque la infraestructura para la formación continua mejora, la necesidad de enfoques más personalizados y orientados a resultados es mayor que nunca.

Cinco lecciones para construir una competencia efectiva en datos e IA

En la sección anterior identificamos los mayores retos para escalar habilidades en toda la empresa —desde limitaciones de presupuesto hasta la falta de liderazgo y la resistencia interna—. Para entender cómo superarlos, recurrimos a la experiencia de clientes de DataCamp for Business, quienes van a la cabeza en formación de la fuerza laboral.

Estas son cinco lecciones clave extraídas de sus casos de éxito:

1. Alinea el aprendizaje con los objetivos de negocio: En lugar de centrarse solo en herramientas o tecnologías, las organizaciones deben vincular los resultados del aprendizaje con metas tangibles —como automatizar reportes o acelerar el desarrollo de producto—. Este enfoque basado en resultados ayuda a justificar la inversión y asegura que la formación tenga impacto.
2. Trata la formación continua como una iniciativa de gestión del cambio: La resistencia a la formación en datos e IA suele venir de la incertidumbre. Los programas más exitosos comunican como si lanzaran un producto: apoyándose en personas embajadoras, eventos internos y storytelling para generar confianza y participación desde el primer día.
3. Haz que el aprendizaje sea interactivo y práctico: El vídeo pasivo no basta. El informe muestra que las experiencias activas y prácticas —especialmente las que reflejan tareas reales de negocio— mejoran la retención y la aplicación de habilidades en equipos técnicos y no técnicos.
4. Conecta la competencia en datos y en IA como un continuo: En lugar de tratarlas como programas separados, las organizaciones deberían abrazar su interdependencia. Los equipos más maduros integran ambas en una única hoja de ruta, reconociendo que la soltura en IA se apoya en una base sólida de datos.

Personaliza el aprendizaje a escala: los roles y responsabilidades varían mucho. Un enfoque único para todos no funciona. El informe recomienda crear perfiles de aprendizaje por departamentos para adaptar el contenido y asegurar su relevancia —de marketing a finanzas y a ingeniería—. Te recomendamos también consultar nuestro marco de competencias en datos e IA, actualizado para 2025.

El informe incluye una versión gratuita y editable de nuestro marco de competencias en datos 

¿Qué viene ahora?

El State of Data & AI Literacy Report 2025 es una llamada a la acción: en un mundo cada vez más moldeado por la inteligencia artificial, las habilidades son el mayor factor diferencial. Las organizaciones que invierten hoy en competencia en datos e IA están mejor preparadas para innovar, competir y crecer de forma responsable.

Aquí solo hemos rascado la superficie. Descarga el informe completo para explorar los datos, marcos y estrategias que están definiendo el futuro de la fuerza laboral impulsada por IA.