Vorstellung des State of Data & KI Literacy Report 2025

Entdecke die wichtigsten Erkenntnisse der Ausgabe 2025 des State of Data & AI Literacy Report, basierend auf einer Befragung von über 500 globalen Führungskräften und Expertinnen und Experten aus Unternehmen wie Colgate, BP, Rolls Royce, JPMorgan Chase und weiteren.

Seit zwei Jahren liefert der State of Data Literacy Report unverzichtbare Einblicke, wie Daten- und KI-Kompetenz die Einsatzbereitschaft der Belegschaft beeinflussen. Dieses Jahr ist das nicht anders — nur ist die Dringlichkeit gewachsen. Während KI aus Forschungslaboren in den Arbeitsalltag wandert, stellen sich Führungskräfte eine neue Frage: Ist mein Team bereit für das KI-Zeitalter?

Im diesjährigen State of Data & AI Literacy Report haben wir über 500 Führungskräfte in den USA und Großbritannien befragt und Erkenntnisse führender Branchenstimmen sowie von DataCamp for Business Kundinnen und Kunden einfließen lassen, um die Entwicklung der Daten- und KI-Kompetenzen zu beleuchten.

Unten findest du eine Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse aus dem Report. Für das vollständige Bild — inklusive Deep Dives, Best Practices und Expertenkommentaren — empfehlen wir dir dringend, den vollständigen Report herunterzuladen.

Überholt KI-Kompetenz die Datenkompetenz?

Eine der größten Erkenntnisse in diesem Jahr ist die rasant steigende Bedeutung der KI-Kompetenz. Während 86% der Führungskräfte Datenkompetenz weiterhin als unverzichtbar für die tägliche Arbeit einstufen, sagen dies inzwischen 69% auch für KI-Kompetenz — ein deutlicher Anstieg um 7 Punkte gegenüber dem Vorjahr.

Tatsächlich liegt KI-Kompetenz inzwischen gleichauf mit Business Intelligence an der Spitze der am schnellsten wachsenden gefragten Kompetenzen und überholt Jahr für Jahr Data Science und Datenkompetenz. Bei Führungskräften auf Executive-Level ist die Betonung auf KI noch ausgeprägter.

Trotz des KI-Schubs wäre es jedoch kurzsichtig, KI isoliert zu betrachten. Daten- und KI-Kompetenz sind eng miteinander verknüpft. Ohne ein starkes Fundament in Daten — Governance, Interpretation und analytisches Denken — bleibt KI-Einführung oft oberflächlich. Der Report zeigt: Unternehmen, die in beide Bereiche investieren, können echten Mehrwert schaffen, Verzerrungen vermeiden und Innovation beschleunigen.

Der Stand der KI-Einführung

Die Einführung von KI in Unternehmen verlagert sich rasant von ersten Experimenten hin zum produktiven Einsatz. Nur 9% der Führungskräfte berichten, dass in ihrem Unternehmen niemand KI nutzt — für die große Mehrheit ist KI also bereits Teil der Arbeitsabläufe.

Tools wie ChatGPT und Google Gemini dominieren die Nutzung, während Copilots und sogar eigens entwickelte KI-Lösungen an Fahrt gewinnen. KI wird regelmäßig eingesetzt: 82% der Teams nutzen KI mindestens einmal pro Woche, und 39% täglich.

Technische Teams wie IT, Analytics und F&E führen die Einführung an, doch es besteht eine deutliche Lücke in den Business-Funktionen — darunter Marketing, Operations, Vertrieb und Finanzen. Gerade hier hat KI enormes Potenzial, Produktivität zu steigern, Entscheidungen zu verbessern und Kundenerlebnisse zu personalisieren.

Während Führungskräfte messbare Produktivitätsgewinne melden, bestehen weiterhin Bedenken hinsichtlich Halluzinationen, Verzerrungen und minderwertigen Ergebnissen. Die Botschaft ist klar: KI ist angekommen, aber verantwortungsvolle, wirksame Nutzung hängt von Kompetenzen ab.

Die Agenda für Daten- und KI-Kompetenzen

In den vergangenen zwei Jahren ist die Kompetenzagenda in Unternehmen gereift. Organisationen sind von Ad-hoc-Initiativen zu strukturierten Programmen übergegangen, die die wachsende Dringlichkeit widerspiegeln, die Lücke bei Daten- und KI-Kompetenzen zu schließen.

Die Zahlen sprechen eine klare Sprache. 46% der Führungskräfte berichten inzwischen von einem ausgereiften, unternehmensweiten Datenkompetenzprogramm, nach 35% im Vorjahr. Die KI-Weiterbildung ist noch stärker gewachsen — 43% der Unternehmen bieten inzwischen ausgereifte KI-Weiterbildung an, fast eine Verdopplung gegenüber 25% im Jahr 2024. Gleichzeitig nimmt die Zahl der Organisationen ohne jegliche Trainingsangebote weiter ab.

Dennoch bleiben Herausforderungen. Budgetgrenzen, Widerstände in der Belegschaft, fehlende Unterstützung durch das Top-Management und Schwierigkeiten bei der ROI-Messung bremsen den Fortschritt. Viele Führungskräfte bemängeln zudem mangelnde Interaktivität und Personalisierung in bestehenden Trainingsressourcen, was echte Beteiligung und nachhaltiges Lernen erschwert. Der Report macht deutlich: Die Infrastruktur für Weiterbildung verbessert sich, doch der Bedarf an zielgerichteten, ergebnisorientierten Ansätzen ist größer denn je.

Fünf Lektionen für wirksame Data-&-KI-Literacy

Im vorherigen Abschnitt haben wir die größten Hürden beim Skalieren von Kompetenzen im Unternehmen aufgezeigt — von Budgetbeschränkungen über unklare Zuständigkeiten bis hin zu Widerständen in der Belegschaft. Um zu verstehen, wie Organisationen diese Hürden überwinden, haben wir auf die Erfahrungen von DataCamp for Business Kundinnen und Kunden geschaut — jenen, die bei der Weiterbildung der Belegschaft vorangehen.

Hier sind fünf zentrale Lektionen aus ihrem Erfolg:

1. Lernen an Geschäftszielen ausrichten: Statt nur auf Tools oder Technologien zu fokussieren, sollten Lernziele mit konkreten Business-Zielen verknüpft werden — etwa Berichte automatisieren oder die Produktentwicklung beschleunigen. Dieser Output-orientierte Ansatz rechtfertigt Investitionen und stellt sicher, dass Training Wirkung zeigt.
2. Weiterbildung als Change-Management behandeln: Widerstände gegen KI- und Datentrainings entstehen oft aus Unsicherheit. Die erfolgreichsten Programme inszenieren die Kommunikation wie einen Produktlaunch — mit Champions, internen Events und Storytelling, um von Tag eins an Vertrauen und Engagement zu schaffen.
3. Lernen interaktiv und praxisnah gestalten: Passives Videolernen reicht nicht aus. Der Report zeigt, dass aktive, praxisorientierte Formate — besonders solche, die echte Business-Aufgaben abbilden — die Behaltensleistung und Anwendbarkeit der Kompetenzen in technischen wie nicht-technischen Teams deutlich erhöhen.
4. Daten- und KI-Kompetenz als Kontinuum verbinden: Anstatt Daten- und KI-Kompetenzen als getrennte Programme zu behandeln, sollten Organisationen ihre Wechselwirkung anerkennen. Die reifsten Teams integrieren beides in einen gemeinsamen Lernplan und wissen: KI-Fitness baut auf einem soliden Datenfundament auf.

Personalisierung im großen Maßstab: Rollen und Verantwortlichkeiten unterscheiden sich stark. Ein Einheitsansatz funktioniert nicht. Der Report empfiehlt, bereichsübergreifende Lern-Personas zu entwickeln, um Inhalte passgenau auszusteuern — vom Marketing über Finanzen bis Engineering. Außerdem empfehlen wir unseren aktualisierten Kompetenzrahmen für Daten und KI, neu für 2025.

Eine kostenlose, editierbare Version unseres Datenkompetenz-Rahmens ist im Report enthalten 

Wie geht es weiter?

Der State of Data & AI Literacy Report 2025 ist ein klarer Handlungsaufruf: In einer Welt, die zunehmend von KI geprägt ist, sind Kompetenzen der größte Differenzierungsfaktor. Organisationen, die heute in Daten- und KI-Kompetenz investieren, sind besser aufgestellt, um verantwortungsvoll zu innovieren, zu konkurrieren und zu wachsen.

Hier haben wir nur an der Oberfläche gekratzt. Lade den vollständigen Report herunter, um die Daten, Rahmenwerke und Strategien kennenzulernen, die die Zukunft der KI-gestützten Arbeitswelt prägen.