क्या एआई साक्षरता, डेटा साक्षरता से आगे निकल रही है?
इस वर्ष उजागर हुए सबसे बड़े रुझानों में से एक है एआई साक्षरता का बढ़ता महत्व। जहाँ 86% नेता अभी भी दैनिक कार्य के लिए डेटा साक्षरता को अनिवार्य मानते हैं, वहीं बढ़ते हुए 69% एआई साक्षरता के लिए भी यही कहते हैं—जो पिछले वर्ष से 7 अंक की महत्वपूर्ण वृद्धि है।
वास्तव में, जब टीमों पर आवश्यक सबसे तेज़ी से बढ़ती कौशलों की पहचान करने को कहा गया, तो एआई साक्षरता अब सूची के शीर्ष पर बिज़नेस इंटेलिजेंस के बराबर है, और वर्ष-दर-वर्ष डेटा साइंस और डेटा साक्षरता से आगे निकल गई है। वरिष्ठ अधिकारियों के लिए, एआई पर जोर और भी स्पष्ट है।
परंतु जबकि एआई गति पकड़ रहा है, उसे अलग-थलग सोचना दूरदर्शिता नहीं होगी। डेटा और एआई साक्षरता गहराई से जुड़ी हुई हैं। डेटा—शासन, व्याख्या, और विश्लेषणात्मक सोच—में मजबूत नींव के बिना, एआई अपनाने का जोखिम सतही रुझान बनकर रह जाने का है। रिपोर्ट दिखाती है कि जो संगठन दोनों क्षेत्रों में निवेश कर रहे हैं, वे वास्तविक मूल्य निकालने, पक्षपात से बचने, और नवाचार को तेज करने के लिए बेहतर स्थिति में हैं।
एआई अपनाने की स्थिति
एंटरप्राइज़ में एआई अपनाना तेजी से शुरुआती प्रयोगों से वास्तविक तैनाती की ओर बढ़ रहा है। केवल 9% नेता रिपोर्ट करते हैं कि उनके संगठन में कोई भी एआई का उपयोग नहीं करता—अर्थात, भारी बहुमत के लिए एआई पहले से ही कार्यप्रवाहों में एकीकृत है।
ChatGPT और Google Gemini जैसे उपकरण इस्तेमाल में हावी हैं, जबकि कोपायलट्स और यहाँ तक कि कस्टम-निर्मित एआई समाधान भी गति पकड़ रहे हैं। एआई का नियमित रूप से उपयोग हो रहा है: 82% टीमें कम से कम सप्ताह में एक बार एआई का उपयोग करती हैं, और 39% रोज़ाना।
आईटी, एनालिटिक्स, और आरएंडडी जैसी तकनीकी टीमें अग्रणी हैं, लेकिन व्यावसायिक कार्यों—जिनमें मार्केटिंग, संचालन, बिक्री, और वित्त शामिल हैं—में अभी भी एक महत्वपूर्ण अंतर बना हुआ है। ये वे क्षेत्र हैं जहाँ एआई में उत्पादकता बढ़ाने, निर्णय-निर्धारण को बेहतर बनाने, और ग्राहक संलग्नता को वैयक्तिकृत करने की अत्यधिक क्षमता है।
हालाँकि नेता उत्पादकता में मापने योग्य वृद्धि की रिपोर्ट करते हैं, फिर भी मतिभ्रम, पक्षपात, और कम-गुणवत्ता वाले आउटपुट को लेकर चिंताएँ बनी रहती हैं। संदेश स्पष्ट है: एआई अपनाना हो चुका है, पर जिम्मेदार और प्रभावी उपयोग कौशल पर निर्भर करता है।
डेटा और एआई कौशल एजेंडा
पिछले दो वर्षों में एंटरप्राइज़ कौशल एजेंडा परिपक्व हुआ है। संगठन तदर्थ पहलों से बढ़कर संरचित कार्यक्रमों तक पहुँच गए हैं, जो डेटा और एआई कौशल अंतर को पाटने की बढ़ती तात्कालिकता को दर्शाते हैं।
आँकड़े एक स्पष्ट कहानी कहते हैं। अब 46% नेता संगठन-व्यापी परिपक्व डेटा साक्षरता कार्यक्रम होने की रिपोर्ट करते हैं, जो पिछले वर्ष के 35% से बढ़ा है। एआई प्रशिक्षण में और भी अधिक वृद्धि हुई है—अब 43% संगठन परिपक्व एआई अपस्किलिंग प्रदान करते हैं, जो 2024 के 25% से लगभग दोगुना है। इस बीच, वे संगठन जो बिल्कुल भी प्रशिक्षण नहीं देते, उनकी संख्या लगातार घट रही है।
फिर भी, चुनौतियाँ बनी हुई हैं। बजट सीमाएँ, कर्मचारियों का प्रतिरोध, कार्यकारी समर्थन की कमी, और आरओआई मापने में कठिनाई प्रगति को रोकती रहती हैं। कई नेता मौजूदा प्रशिक्षण संसाधनों में अंतःक्रियात्मकता और वैयक्तिकरण की कमी का भी हवाला देते हैं, जिससे वास्तविक संलग्नता और कौशल धारण को बढ़ाना मुश्किल हो जाता है। रिपोर्ट रेखांकित करती है कि जबकि अपस्किलिंग का ढाँचा बेहतर हो रहा है, अधिक अनुकूलित, परिणाम-उन्मुख दृष्टिकोणों की आवश्यकता पहले से कहीं अधिक है।
प्रभावी डेटा और एआई साक्षरता बनाने के पाँच सबक
पिछले खंड में, हमने एंटरप्राइज़ भर में कौशल को स्केल करने की सबसे बड़ी चुनौतियों—बजट सीमाओं से लेकर स्वामित्व की कमी और कर्मचारी प्रतिरोध तक—का खुलासा किया। यह समझने के लिए कि संगठन इन चुनौतियों को कैसे पार कर सकते हैं, हमने DataCamp for Business ग्राहकों—जो कार्यबल अपस्किलिंग में अग्रणी हैं—के अनुभव का सहारा लिया।
उनकी सफलताओं से निकले पाँच प्रमुख सबक यहाँ हैं:
- लर्निंग को व्यवसायिक उद्देश्यों से संरेखित करें: केवल टूल्स या तकनीकों पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, संगठनों को सीखने के परिणामों को ठोस व्यावसायिक लक्ष्यों—जैसे रिपोर्टिंग का स्वचालन या उत्पाद विकास में तेजी—से जोड़ना चाहिए। यह परिणाम-आधारित दृष्टिकोण निवेश को उचित ठहराने में मदद करता है और सुनिश्चित करता है कि प्रशिक्षण प्रभाव डाले।
- अपस्किलिंग को परिवर्तन प्रबंधन पहल की तरह लें: एआई और डेटा प्रशिक्षण के प्रति प्रतिरोध अक्सर अनिश्चितता से उपजता है। सबसे सफल कार्यक्रम संचार को प्रोडक्ट लॉन्च की तरह लेते हैं—चैंपियन, आंतरिक कार्यक्रम, और स्टोरीटेलिंग का उपयोग करके पहले दिन से ही भरोसा और संलग्नता बनाते हैं।
- सीखने को इंटरएक्टिव और व्यावहारिक बनाएं: निष्क्रिय, केवल वीडियो-आधारित सीखना पर्याप्त नहीं है। रिपोर्ट दिखाती है कि सक्रिय, हाथों-हाथ अनुभव—विशेषकर वे जो वास्तविक व्यावसायिक कार्यों का प्रतिबिंब हों—तकनीकी और गैर-तकनीकी टीमों में बेहतर धारण और कौशल अनुप्रयोग को बढ़ाते हैं।
- डेटा और एआई साक्षरता को एक सतत प्रवाह के रूप में जोड़ें: डेटा और एआई कौशलों को अलग-अलग कार्यक्रमों की तरह मानने के बजाय, संगठनों को उनकी परस्पर निर्भरता अपनानी चाहिए। सबसे परिपक्व टीमें दोनों को एकल रोडमैप में एकीकृत करती हैं, यह मानते हुए कि एआई प्रवीणता डेटा में मजबूत नींव पर निर्मित होती है।
सीखने को बड़े पैमाने पर वैयक्तिकृत करें: भूमिकाएँ और जिम्मेदारियाँ व्यापक रूप से भिन्न होती हैं। एक-सा सभी के लिए उपयुक्त दृष्टिकोण काम नहीं करता। रिपोर्ट विभागों में लर्निंग पर्सोना बनाने की सिफारिश करती है ताकि सामग्री को अनुकूलित किया जा सके और प्रासंगिकता सुनिश्चित हो—मार्केटिंग से लेकर वित्त और इंजीनियरिंग तक। हम 2025 के लिए अद्यतन हमारे डेटा और एआई क्षमता ढाँचे को भी देखने की अनुशंसा करते हैं।
हमारे डेटा क्षमता ढाँचे का एक निःशुल्क, संपादन योग्य संस्करण रिपोर्ट में शामिल है
आगे क्या?
डेटा और एआई साक्षरता रिपोर्ट 2025 एक स्पष्ट आह्वान है: एक ऐसी दुनिया में जहाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रभाव लगातार बढ़ रहा है, कौशल सबसे बड़ा अंतरनिर्माता हैं। जो संगठन आज डेटा और एआई साक्षरता में निवेश करते हैं, वे नवाचार करने, प्रतिस्पर्धा करने, और जिम्मेदारी से बढ़ने के लिए बेहतर सुसज्जित हैं।
हमने यहाँ केवल सतह को छुआ है। एआई-संचालित कार्यबल के भविष्य को आकार देने वाले डेटा, ढाँचों, और रणनीतियों का अन्वेषण करने के लिए पूरी रिपोर्ट डाउनलोड करें।
डेटा और एआई साक्षरता रिपोर्ट 2025 के प्रमुख निष्कर्षों का अन्वेषण करें, जो 500+ वैश्विक नेताओं के सर्वेक्षण और Colgate, BP, Rolls Royce, JPMorgan Chase, और अन्य जैसी संस्थाओं की विशेषज्ञ अंतर्दृष्टियों पर आधारित है।
पिछले दो वर्षों से, स्टेट ऑफ डेटा लिटरेसी रिपोर्ट इस बात को समझने का एक प्रमुख स्रोत रही है कि डेटा और एआई साक्षरता कार्यबल की तैयारी को कैसे प्रभावित करती है। इस वर्ष भी स्थिति समान है—सिवाय इसके कि अब यह चर्चा और अधिक तात्कालिक हो गई है। जैसे-जैसे एआई शोध प्रयोगशालाओं से दैनिक कार्यप्रवाहों में प्रवेश कर रहा है, नेता एक नए सवाल से जूझ रहे हैं: क्या मेरी टीम एआई युग के लिए तैयार है?
इस वर्ष की डेटा और एआई साक्षरता रिपोर्ट में, हमने अमेरिका और यूके के 500+ नेताओं का सर्वेक्षण किया और उद्योग के शीर्ष विचारकों तथा DataCamp for Business ग्राहकों से अंतर्दृष्टियाँ लेकर विकसित होते डेटा और एआई कौशल परिदृश्य की पड़ताल की।
नीचे आपको रिपोर्ट से प्रमुख अंतर्दृष्टियों का सारांश मिलेगा। लेकिन पूरी तस्वीर—जिसमें गहन विश्लेषण, सर्वोत्तम प्रथाएँ, और विशेषज्ञ टिप्पणियाँ शामिल हैं—के लिए हम पूरी रिपोर्ट डाउनलोड करने की कड़ी अनुशंसा करते हैं।