Présentation du State of Data & AI Literacy Report 2025

Découvrez les principaux enseignements de l’édition 2025 du State of Data & AI Literacy Report, fondée sur une enquête auprès de plus de 500 dirigeants internationaux et sur les analyses d’experts d’organisations comme Colgate, BP, Rolls Royce, JPMorgan Chase, et bien d’autres.

Depuis deux ans, le State of Data Literacy Report est une référence pour comprendre comment la culture des données et de l’IA influence la préparation des équipes. Cette année ne fait pas exception — à ceci près que l’urgence s’intensifie. À mesure que l’IA quitte les laboratoires pour s’intégrer aux usages quotidiens, les dirigeants se posent une nouvelle question : mon équipe est‑elle prête pour l’ère de l’IA ?

Dans le State of Data & AI Literacy Report de cette année, nous avons interrogé plus de 500 dirigeants aux États‑Unis et au Royaume‑Uni et croisé ces résultats avec les points de vue d’experts du secteur et de clients DataCamp for Business pour analyser l’évolution du paysage des compétences en données et en IA.

Vous trouverez ci‑dessous un résumé des principaux enseignements du rapport. Pour une vision complète — avec analyses approfondies, bonnes pratiques et commentaires d’experts — nous vous recommandons vivement de télécharger le rapport complet.

La culture de l’IA dépasse‑t‑elle la culture des données ?

L’une des grandes tendances de l’année est l’importance croissante de la culture de l’IA. Si 86 % des dirigeants considèrent toujours la culture des données comme essentielle au quotidien, ils sont désormais 69 % à dire la même chose de la culture de l’IA — une progression notable de 7 points par rapport à l’an dernier.

Mieux, lorsqu’on leur demande d’identifier les compétences en plus forte croissance au sein de leurs équipes, la culture de l’IA rejoint la business intelligence en tête de liste, dépassant l’année après l’autre la data science et la culture des données. Chez les dirigeants exécutifs, l’accent mis sur l’IA est encore plus marqué.

Mais si l’IA gagne du terrain, il serait réducteur de l’isoler. La culture des données et celle de l’IA sont étroitement liées. Sans bases solides en données — gouvernance, interprétation, esprit d’analyse — l’adoption de l’IA risque de rester superficielle. Le rapport montre que les organisations qui investissent dans les deux domaines sont mieux placées pour créer de la valeur, éviter les biais et accélérer l’innovation.

L’état de l’adoption de l’IA

Dans les entreprises, l’adoption de l’IA passe rapidement de l’expérimentation à des déploiements concrets. Seuls 9 % des dirigeants indiquent que personne n’utilise l’IA dans leur organisation — ce qui signifie que, pour la grande majorité, l’IA est déjà intégrée aux workflows.

Des outils comme ChatGPT et Google Gemini dominent les usages, tandis que les copilotes et même des solutions d’IA sur mesure gagnent du terrain. L’IA est utilisée régulièrement : 82 % des équipes l’utilisent au moins une fois par semaine, et 39 % au quotidien.

Les équipes techniques — IT, analytics, R&D — mènent la danse, mais un écart important persiste côté fonctions métier — marketing, opérations, ventes, finance. Autant de domaines où l’IA peut considérablement accroître la productivité, améliorer la prise de décision et personnaliser la relation client.

Si les dirigeants observent des gains de productivité mesurables, des inquiétudes subsistent quant aux hallucinations, aux biais et à la qualité des résultats. Le message est clair : l’adoption de l’IA est en marche, mais un usage responsable et efficace dépend des compétences.

La feuille de route des compétences en données et en IA

En deux ans, l’agenda des compétences en entreprise a gagné en maturité. Les organisations sont passées d’initiatives ponctuelles à des programmes structurés, portés par l’urgence de combler le déficit de compétences en données et en IA.

Les chiffres parlent d’eux‑mêmes. 46 % des dirigeants déclarent désormais disposer d’un programme de culture des données mature à l’échelle de l’organisation, contre 35 % l’an dernier. La formation à l’IA progresse encore plus fortement — 43 % des organisations proposent aujourd’hui une montée en compétences en IA mature, près du double des 25 % observés en 2024. Parallèlement, la part des organisations sans aucune offre de formation continue de diminuer.

Cependant, des défis persistent. Contraintes budgétaires, réticences des collaborateurs, manque de soutien de la direction et difficultés à mesurer le ROI freinent encore l’avancée. De nombreux dirigeants pointent aussi le manque d’interactivité et de personnalisation des ressources existantes, ce qui complique l’engagement durable et la rétention des compétences. Le rapport souligne que si l’infrastructure de formation s’améliore, le besoin d’approches plus ciblées et orientées résultats n’a jamais été aussi fort.

Cinq enseignements pour développer une culture data & IA efficace

Dans la section précédente, nous avons identifié les principaux obstacles au passage à l’échelle — des contraintes budgétaires au manque de pilotage, en passant par la résistance des équipes. Pour comprendre comment les surmonter, nous nous sommes appuyés sur l’expérience des clients DataCamp for Business — pionniers de la montée en compétences à grande échelle.

Voici cinq enseignements clés tirés de leurs réussites :

1. Aligner l’apprentissage sur les objectifs métier : plutôt que de se focaliser uniquement sur les outils ou technologies, reliez les résultats d’apprentissage à des objectifs concrets — automatiser le reporting, accélérer le développement produit, etc. Cette approche orientée résultats justifie l’investissement et garantit un impact réel.
2. Traiter la montée en compétences comme une conduite du changement : la résistance à la formation data et IA vient souvent de l’incertitude. Les programmes les plus performants orchestrent la communication comme un lancement produit — avec des ambassadeurs, des événements internes et du storytelling pour instaurer la confiance dès le premier jour.
3. Rendre l’apprentissage interactif et pratique : le visionnage passif de vidéos ne suffit pas. Le rapport montre que des expériences actives et concrètes — surtout lorsqu’elles reproduisent des tâches métiers réelles — améliorent la rétention et l’application des compétences, autant pour les profils techniques que non techniques.
4. Relier culture des données et culture de l’IA en un continuum : plutôt que de séparer les programmes, adoptez leur interdépendance. Les équipes les plus matures intègrent les deux dans une seule feuille de route, en reconnaissant que la maîtrise de l’IA repose sur des bases solides en données.

Personnaliser l’apprentissage à grande échelle : les rôles et responsabilités varient considérablement. Une approche unique ne fonctionne pas. Le rapport recommande de définir des personas d’apprentissage par département pour adapter les contenus — du marketing à la finance en passant par l’ingénierie. Nous vous recommandons également de consulter notre référentiel de compétences en données et en IA, mis à jour pour 2025.

Une version gratuite et modifiable de notre référentiel de compétences en données est incluse dans le rapport

Et maintenant ?

Le State of Data & AI Literacy Report 2025 est un véritable appel à l’action : dans un monde de plus en plus modelé par l’intelligence artificielle, les compétences sont le premier facteur différenciant. Les organisations qui investissent dès aujourd’hui dans la culture des données et de l’IA seront mieux armées pour innover, rester compétitives et croître de manière responsable.

Ce qui précède n’est qu’un aperçu. Téléchargez le rapport complet pour explorer les données, les cadres de référence et les stratégies qui façonnent l’avenir des équipes à l’ère de l’IA.