डेटा अपस्किलिंग की शीर्ष चुनौतियाँ कैसे सुलझाएँ: State of Data Literacy 2023 रिपोर्ट से अंतर्दृष्टियाँ

डेटा अपस्किलिंग में शीर्ष चुनौतियाँ

रिपोर्ट के अनुसार, डेटा लिटरेसी में अपनी कार्यबल को अपस्किल करने के दौरान संगठनों के सामने आने वाली शीर्ष पाँच चुनौतियाँ हैं:

1. बजट की कमी (40%)
2. अपर्याप्त प्रशिक्षण संसाधन (36%)
3. कार्यकारी समर्थन की कमी (29%)
4. प्रशिक्षण कार्यक्रम का स्वामित्व न होना (29%)
5. कर्मचारियों का प्रतिरोध (27%)

ये चुनौतियाँ दर्शाती हैं कि कई संगठनों ने अभी तक ऐसी व्यापक डेटा रणनीतियाँ नहीं विकसित की हैं जो डेटा परिवर्तन के केंद्र में लोगों को प्राथमिकता दें। 

जैसा कि Merck के Center for Mathematical Sciences में Quantitative Sciences के निदेशक और Head of Data Science विजय यादव बताते हैं:

इंटरैक्टिव लर्निंग अनुभवों का महत्व

State of Data Literacy रिपोर्ट पारंपरिक, केवल वीडियो-आधारित लर्निंग प्रदाताओं से असंतोष को भी रेखांकित करती है। डेटा कौशल सक्रिय सीखने की माँग करते हैं, जो प्रायः टूल- या अवधारणा-विशिष्ट होते हैं, और यह प्रस्तुति या प्रोजेक्ट प्रबंधन जैसे अन्य कौशलों को हासिल करने से मूल रूप से भिन्न है।

वास्तव में, रिपोर्ट के 43% उत्तरदाताओं ने कहा कि केवल वीडियो-आधारित सीखने से सीखे गए कौशलों को वास्तविक दुनिया में लागू करना कठिन हो जाता है। इसके अलावा, 30% उत्तरदाताओं ने रेखांकित किया कि कर्मचारियों को यह समझने में कठिनाई होती है कि सीखना कहाँ से शुरू करें, और 29% ने कहा कि भले ही उन्हें शुरुआत का पता हो, लोग जो कौशल सीखते हैं वे उनकी भूमिकाओं से अप्रासंगिक होते हैं। 

ये परिणाम दिखाते हैं कि पारंपरिक लर्निंग प्रदाता अपने कंटेंट को बड़े पैमाने पर वीडियो-आधारित सामग्री और संसाधनों के इर्द-गिर्द केंद्रित करते हैं, जो विरोधाभासी रूप से, कर्मचारियों के लिए यह जानना कठिन बना देता है कि कहाँ से शुरुआत करें और अपने कौशल कैसे लागू करें। 

जैसा कि AI Singapore में Director of AI Innovation, लॉरेंस लियू, जोर देकर कहते हैं: 

डेटा अपस्किलिंग की चुनौतियों को कैसे पार करें

कार्यकारी समर्थन और स्वामित्व सुनिश्चित करना

संभावतः डेटा अपस्किलिंग में मुख्य चुनौती कार्यकारी समर्थन और स्वामित्व की कमी है। इस चुनौती को दूर करने के लिए, संगठनों को नेतृत्व की सोच बदलनी होगी और डेटा अपस्किलिंग को एक रणनीतिक आवश्यकता के रूप में मान्यता देनी होगी। इस सोच में बदलाव निम्नलिखित तरीकों से हासिल किया जा सकता है:

• डेटा लिटरेसी के रणनीतिक मूल्य पर जोर दें: नेतृत्व को संगठन के लिए डेटा लिटरेसी के दीर्घकालिक लाभों को समझना चाहिए, जिनमें बेहतर निर्णय-निर्धारण, बढ़ी हुई परिचालन दक्षता, और उन्नत नवाचार शामिल हैं। डेटा लिटरेसी और सकारात्मक व्यावसायिक परिणामों के बीच संबंध दिखाने से नेताओं को डेटा अपस्किलिंग को प्राथमिकता देने के लिए आश्वस्त करने में मदद मिल सकती है।
• डेटा अपस्किलिंग को व्यावसायिक लक्ष्यों से संरेखित करें: डेटा अपस्किलिंग पहलों को संगठन के समग्र व्यावसायिक उद्देश्यों के साथ निकटता से संरेखित होना चाहिए, ताकि प्रतिबद्धता और संसाधन सुनिश्चित किए जा सकें। KPI और अन्य रणनीतिक लक्ष्यों को हासिल करने से डेटा लिटरेसी को जोड़कर, नेता डेटा अपस्किलिंग में निवेश के महत्व को बेहतर समझ सकते हैं।
• सफलताओं और श्रेष्ठ प्रथाओं का लाभ उठाएँ: उन अन्य संगठनों के केस स्टडी और सफलता की कहानियाँ साझा करना जिन्होंने सफलतापूर्वक डेटा अपस्किलिंग प्रोग्राम लागू किए हैं, नेताओं को प्राप्त होने वाले लाभों और निवेश पर प्रतिफल (ROI) के ठोस उदाहरण प्रदान कर सकता है। उद्योग के अग्रणी उदाहरणों की श्रेष्ठ प्रथाओं को दिखाने से डेटा अपस्किलिंग को प्राथमिकता देने के लिए सशक्त तर्क बन सकता है।

कर्मचारियों के प्रतिरोध का समाधान

कर्मचारी प्रतिरोध से निपटने के लिए, संगठनों को ऐसी डेटा-चालित संस्कृति विकसित करने पर ध्यान देना चाहिए जो भूमिकाओं की परवाह किए बिना सभी कर्मचारियों के लिए डेटा लिटरेसी के मूल्य पर जोर देती हो। निम्नलिखित रणनीतियाँ कर्मचारी प्रतिरोध को कम करने और अपस्किलिंग कार्यक्रमों में भागीदारी को प्रोत्साहित करने में मदद कर सकती हैं:

1. डेटा लिटरेसी के लाभों का संप्रेषण करें: कर्मचारियों के लिए डेटा कौशल के फ़ायदों को स्पष्ट रूप से बताएं, जैसे बेहतर कार्य प्रदर्शन, उन्नत करियर अवसर, और संगठन की सफलता में अधिक प्रभावी योगदान देने की क्षमता।
2. अनुकूलित लर्निंग पथ प्रदान करें: अलग-अलग भूमिकाओं और विशेषज्ञता स्तरों की विशिष्ट जरूरतों और रुचियों के अनुरूप कस्टमाइज्ड लर्निंग पाथवे प्रदान करें। इससे सुनिश्चित होगा कि कर्मचारी अपने दैनिक कार्यों से डेटा कौशल की प्रासंगिकता देखें और अपस्किलिंग कार्यक्रमों में भाग लेने के लिए प्रेरित हों।
3. प्रोत्साहन और मान्यता दें: ऐसे प्रोत्साहन लागू करें, जैसे बोनस या अन्य पुरस्कार, उन कर्मचारियों के लिए जो डेटा लिटरेसी प्रशिक्षण पूरा करते हैं या अपने डेटा कौशल में सुधार दिखाते हैं। साथ ही, डेटा अपस्किलिंग में कर्मचारियों की उपलब्धियों को मान्यता दें और उनका उत्सव मनाएँ, ताकि और अधिक प्रेरणा और भागीदारी को बढ़ावा मिल सके।

उचित प्रशिक्षण प्रदाताओं का चयन

अपर्याप्त प्रशिक्षण संसाधनों और सीखे गए कौशलों की प्रासंगिकता से जुड़ी चुनौतियों को पार करने के लिए सही प्रशिक्षण प्रदाताओं का चयन आवश्यक है। संभावित प्रशिक्षण प्रदाताओं का आकलन करते समय, संगठनों को निम्नलिखित कारकों पर विचार करना चाहिए, ताकि चयनित प्रदाता एक आकर्षक, प्रभावी, और अनुकूलित लर्निंग अनुभव प्रदान करे:

1. इंटरैक्टिव लर्निंग अनुभव: ऐसे प्रशिक्षण प्रदाताओं की तलाश करें जो निष्क्रिय, वीडियो-आधारित तरीकों के बजाय व्यावहारिक, इंटरैक्टिव लर्निंग दृष्टिकोणों को प्राथमिकता देते हों। गेमिफिकेशन, कोडिंग अभ्यास, और वास्तविक दुनिया के केस स्टडी जैसे इंटरैक्टिव अनुभव कर्मचारियों को डेटा कौशलों को बेहतर समझने और याद रखने में मदद कर सकते हैं।
2. अनुकूलित लर्निंग पथ: ऐसे प्रदाताओं का चयन करें जो आपके संगठन के विभिन्न शिक्षार्थी व्यक्तित्वों की विशिष्ट जरूरतों के अनुरूप सामग्री प्रदान करते हों। कस्टमाइज्ड लर्निंग पथ यह सुनिश्चित करने में मदद कर सकते हैं कि कर्मचारी अपने रोल्स में सीधे लागू होने वाले प्रासंगिक डेटा कौशल हासिल करें।
3. उद्योग-विशिष्ट पाठ्यक्रम: ऐसे प्रशिक्षण प्रदाताओं की तलाश करें जो आपके संगठन के उद्योग या सेक्टर के भीतर डेटा कौशल पर ध्यान केंद्रित करते हों। इससे सुनिश्चित होगा कि सिखाए गए डेटा कौशल आपके संगठन की विशिष्ट चुनौतियों और अवसरों पर सीधे लागू हों।

डेटा अपस्किलिंग कार्यक्रमों की सफलता कैसे मापें

जब संगठन अपनी कार्यबल को अपस्किल करते हैं, तो एक और चुनौती डेटा प्रशिक्षण से निवेश पर प्रतिफल (ROI) की रिपोर्ट न कर पाना है। यद्यपि यह कुख्यात रूप से कठिन समस्या है, लेकिन जब डेटा अपस्किलिंग सही तरीके से की जाए, तो उसके ठोस लाभों को मापा जा सकता है। सफल संगठनों ने अपने लर्निंग कार्यक्रमों की सफलता मापने के लिए निम्नलिखित तरीकों का उपयोग किया है:

1. ट्रैक करना कि कितने कर्मचारियों ने डेटा लिटरेसी प्रशिक्षण पूरा किया है और प्रमाणपत्र प्राप्त किए हैं।
2. आकलन करना कि डेटा-चालित निर्णय-निर्धारण और व्यावसायिक परिणामों में कितना सुधार हुआ है।
3. मूल्यांकन करना कि कर्मचारी डेटा अपस्किलिंग कार्यक्रमों से कितने संतुष्ट और संलग्न हैं।

State of Data Literacy 2023 रिपोर्ट में और गहराई से झांकें

डेटा अपस्किलिंग में शीर्ष चुनौतियों को पार करना संगठनों के लिए डेटा की शक्ति का लाभ उठाने और व्यवसाय को सफलता की ओर ले जाने के लिए आवश्यक है। कार्यकारी समर्थन और स्वामित्व सुनिश्चित करके, कर्मचारी प्रतिरोध का समाधान करके, बजट और संसाधन आवंटित करके, सही प्रशिक्षण प्रदाताओं का चयन करके, और डेटा अपस्किलिंग कार्यक्रमों की सफलता को मापकर, संगठन एक अधिक डेटा-साक्षर कार्यबल बना सकते हैं जो डेटा-चालित निर्णय लेने के लिए बेहतर ढंग से सुसज्जित हो। 

क्या आप इन चुनौतियों का सामना करने और अपने संगठन की डेटा लिटरेसी में सुधार करने के लिए तैयार हैं? वर्तमान परिदृश्य के बारे में और जानने और यह समझने के लिए कि आपका संगठन इन बाधाओं को कैसे पार कर सकता है ताकि डेटा अपस्किलिंग में सफलता हासिल हो, State of Data Literacy 2023 श्वेत पत्र डाउनलोड करें।