Como superar os principais desafios da capacitação em dados: insights do State of Data Literacy 2023

Principais desafios na capacitação em dados

De acordo com o relatório, os cinco maiores desafios que as organizações enfrentam ao capacitar sua força de trabalho em letramento em dados são:

1. Falta de orçamento (40%)
2. Recursos de treinamento inadequados (36%)
3. Falta de apoio executivo (29%)
4. Ausência de responsabilidade clara pelo programa de treinamento (29%)
5. Resistência dos colaboradores (27%)

Esses desafios sugerem que muitas organizações ainda não desenvolveram estratégias abrangentes de dados que coloquem as pessoas no centro da transformação orientada por dados. 

Como destaca Vijay Yadav, Director of Quantitative Sciences & Head of Data Science at the Center for Mathematical Sciences at Merck:

A importância de experiências de aprendizagem interativas

O relatório também evidencia a insatisfação com provedores tradicionais baseados apenas em vídeo. Habilidades em dados exigem aprendizagem ativa, muitas vezes específica de ferramentas ou conceitos, o que é bem diferente de desenvolver outras competências como apresentação ou gestão de projetos.

Na prática, 43% dos respondentes disseram que aprender só por vídeo dificulta aplicar as habilidades no dia a dia. Além disso, 30% destacaram que os colaboradores têm dificuldade para saber por onde começar, e 29% afirmaram que, mesmo quando sabem por onde começar, as habilidades aprendidas não são relevantes para seus papéis. 

Esses resultados mostram como provedores tradicionais concentram conteúdo em grandes catálogos de vídeos e materiais — o que, de forma contraintuitiva, torna mais difícil para os colaboradores saberem como iniciar e aplicar suas habilidades. 

Como enfatiza Lawrence Liew, Director of AI Innovation at AI Singapore: 

Como superar os desafios na capacitação em dados

Garantir apoio executivo e responsabilidade

Talvez o principal desafio em capacitação em dados seja a falta de apoio executivo e de responsabilidade clara. Para superar isso, é preciso promover uma mudança de mentalidade na liderança e reconhecer a capacitação em dados como uma necessidade estratégica. Esse ajuste pode ser alcançado por meio de:

• Enfatizar o valor estratégico do letramento em dados: a liderança deve compreender os benefícios de longo prazo para a organização — melhor tomada de decisão, maior eficiência operacional e mais inovação. Mostrar a conexão entre letramento em dados e resultados de negócio ajuda a priorizar a capacitação.
• Alinhar a capacitação em dados às metas de negócio: iniciativas de capacitação devem estar diretamente conectadas aos objetivos estratégicos da organização. Relacionar letramento em dados a indicadores-chave (KPIs) e metas prioriza investimentos e recursos.
• Usar cases de sucesso e boas práticas: compartilhar estudos de caso de organizações que implementaram programas de capacitação com sucesso oferece exemplos concretos de benefícios e ROI. Boas práticas do mercado fortalecem o argumento para priorizar a capacitação.

Enfrentar a resistência dos colaboradores

Para reduzir a resistência interna, vale cultivar uma cultura orientada por dados que destaque o valor do letramento em dados para todos, independentemente do cargo. As estratégias a seguir ajudam a aumentar a adesão aos programas:

1. Comunicar os benefícios do letramento em dados: explique claramente as vantagens para o colaborador — melhor desempenho, mais oportunidades de carreira e maior contribuição para os resultados da organização.
2. Oferecer trilhas de aprendizado personalizadas: disponibilize percursos sob medida para diferentes funções e níveis de expertise. Assim, os colaboradores percebem a relevância para o dia a dia e se sentem motivados a participar.
3. Criar incentivos e reconhecimento: implemente incentivos, como bônus ou outras recompensas, para quem conclui treinamentos de letramento em dados ou demonstra evolução nas competências. Reconheça e comemore as conquistas para estimular a participação.

Escolher os provedores de treinamento certos

Selecionar os provedores adequados é essencial para superar a falta de recursos de treinamento e garantir a relevância das habilidades aprendidas. Ao avaliar potenciais parceiros, considere os fatores abaixo para assegurar uma experiência de aprendizagem envolvente, eficaz e personalizada:

1. Experiências de aprendizagem interativas: priorize abordagens práticas e interativas em vez de métodos passivos baseados em vídeo. Elementos como gamificação, exercícios de codificação e estudos de caso reais aumentam a compreensão e retenção.
2. Trilhas de aprendizado personalizadas: escolha provedores com conteúdo adaptado a diferentes perfis de alunos na sua organização. Trilhas personalizadas garantem habilidades relevantes e aplicáveis diretamente ao trabalho.
3. Programa de estudos específico do setor: busque provedores que abordem habilidades em dados no contexto do seu segmento. Assim, as competências ensinadas se conectam aos desafios e oportunidades do seu negócio.

Como medir o sucesso de programas de capacitação em dados

Outro desafio ao capacitar a força de trabalho é a dificuldade de reportar o retorno sobre o investimento (ROI) do treinamento em dados. Apesar de complexo, é possível medir benefícios concretos quando a capacitação é bem conduzida. Organizações bem-sucedidas utilizam métodos como:

1. Acompanhar o número de colaboradores que concluíram treinamentos de letramento em dados e obtiveram certificações.
2. Avaliar melhorias na tomada de decisão orientada por dados e nos resultados de negócio.
3. Mensurar satisfação e engajamento dos colaboradores com os programas de capacitação.

Aprofunde-se no State of Data Literacy 2023 Report

Superar os principais desafios da capacitação em dados é essencial para aproveitar o poder dos dados e impulsionar os resultados do negócio. Ao garantir apoio executivo e responsabilidade, enfrentar a resistência interna, alocar orçamento e recursos, escolher os provedores certos e medir o sucesso dos programas, sua organização forma uma força de trabalho mais letrada em dados e preparada para tomar decisões baseadas em dados. 

Pronto para encarar esses desafios e elevar o letramento em dados da sua organização? Baixe o white paper State of Data Literacy 2023 para entender o cenário atual e como superar obstáculos para obter sucesso na capacitação em dados.