Die größten Hürden in der Datenweiterbildung meistern: Insights aus dem State of Data Literacy 2023 Report

Die größten Hürden bei der Datenweiterbildung

Laut Report zählen zu den fünf größten Herausforderungen bei der Weiterbildung der Belegschaft in Datenkompetenz:

1. Zu wenig Budget (40%)
2. Unzureichende Trainingsressourcen (36%)
3. Fehlende Unterstützung durch das Top-Management (29%)
4. Unklare Verantwortung für das Trainingsprogramm (29%)
5. Widerstand in der Belegschaft (27%)

Diese Hürden zeigen, dass viele Unternehmen noch keine ganzheitliche Datenstrategie entwickelt haben, die den Menschen ins Zentrum der Transformation stellt. 

Wie Vijay Yadav, Director of Quantitative Sciences & Head of Data Science am Center for Mathematical Sciences bei Merck, betont:

Warum interaktive Lernerlebnisse entscheidend sind

Der State of Data Literacy Report zeigt auch die Unzufriedenheit mit klassischen, videobasierten Anbietern. Datenkompetenzen erfordern aktives, oft tool- oder konzeptspezifisches Lernen – und unterscheiden sich damit grundlegend von Themen wie Präsentations- oder Projektmanagementfähigkeiten.

Tatsächlich gaben 43% der Befragten an, dass reines Video-Lernen es erschwert, Gelerntes in der Praxis anzuwenden. Zudem meinten 30%, dass Mitarbeitende oft nicht wissen, wo sie mit dem Lernen anfangen sollen, und 29% sagten, dass selbst dann die erlernten Kompetenzen häufig nicht zu den Rollen passen. 

Die Ergebnisse zeigen: Traditionelle Anbieter setzen stark auf große Mengen an Videoinhalten – was paradoxerweise den Einstieg erschwert und die Anwendung der Kompetenzen behindert. 

Wie Lawrence Liew, Director of AI Innovation bei AI Singapore, hervorhebt: 

So überwindest du die Hürden in der Datenweiterbildung

Unterstützung und Verantwortung im Top-Management sichern

Die wohl größte Herausforderung bei der Datenweiterbildung ist fehlende Unterstützung und fehlende Ownership im Management. Um das zu ändern, müssen Führungskräfte Datenweiterbildung als strategische Notwendigkeit begreifen. Das gelingt durch folgende Ansätze:

• Den strategischen Wert von Datenkompetenz aufzeigen: Führungskräfte sollten die langfristigen Vorteile erkennen: bessere Entscheidungen, effizientere Abläufe und mehr Innovation. Wer den Zusammenhang zwischen Datenkompetenz und messbaren Geschäftsergebnissen belegt, schafft Priorität für Weiterbildung.
• Datenweiterbildung an Unternehmenszielen ausrichten: Initiativen müssen eng mit den übergeordneten Zielen verknüpft sein. Wenn Datenkompetenz hilft, KPIs und strategische Meilensteine zu erreichen, steigt die Bereitschaft, Zeit und Budget zu investieren.
• Erfolgsgeschichten und Best Practices nutzen: Fallstudien und Beispiele anderer Unternehmen zeigen den konkreten Nutzen und ROI. Best Practices aus der Branche liefern überzeugende Argumente, Datenweiterbildung nach vorn zu stellen.

Widerstände in der Belegschaft abbauen

Um Vorbehalte zu überwinden, sollten Unternehmen eine datengestützte Kultur fördern, die den Wert von Datenkompetenz für alle Rollen betont. Folgende Maßnahmen helfen, Akzeptanz und Teilnahme zu erhöhen:

1. Nutzen von Datenkompetenz klar kommunizieren: Zeige Mitarbeitenden, wie Datenkompetenzen ihre Leistung verbessern, Karrierechancen eröffnen und zum Unternehmenserfolg beitragen.
2. Individuelle Lernpfade anbieten: Biete maßgeschneiderte Lernpfade für unterschiedliche Rollen und Erfahrungsstufen. So erkennen Mitarbeitende die Relevanz für ihren Arbeitsalltag und sind motivierter, teilzunehmen.
3. Anreize und Anerkennung schaffen: Setze Anreize wie Boni oder andere Belohnungen für abgeschlossene Trainings oder nachweisliche Kompetenzzuwächse. Würdige Erfolge sichtbar, um zusätzlich zu motivieren.

Die richtigen Trainingsanbieter wählen

Die Wahl passender Anbieter ist entscheidend, um fehlende Ressourcen und mangelnde Relevanz zu adressieren. Bei der Bewertung solltest du folgende Faktoren berücksichtigen, um ein engagierendes, wirksames und passgenaues Lernerlebnis sicherzustellen:

1. Interaktive Lernerlebnisse: Bevorzuge Anbieter, die auf praktisches, interaktives Lernen statt passiver Videokonzepte setzen. Gamification, Coding-Übungen und reale Fallstudien fördern Verständnis und Behaltensleistung.
2. Maßgeschneiderte Lernpfade: Wähle Anbieter mit Inhalten, die auf unterschiedliche Lerntypen und Rollen in deinem Unternehmen zugeschnitten sind. So erwerben Mitarbeitende relevante Kompetenzen, die sie direkt anwenden können.
3. Branchenspezifisches Lernprogramm: Achte auf Anbieter mit Fokus auf Datenkompetenzen in deiner Branche. So passt das Gelernte zu euren spezifischen Herausforderungen und Chancen.

Erfolg von Datenweiterbildungsprogrammen messen

Eine weitere Hürde bei der Weiterbildung ist die schwierige ROI-Messung von Datentrainings. Auch wenn das komplex ist, lassen sich die greifbaren Effekte erfolgreicher Programme belegen. Erfolgreiche Unternehmen nutzen unter anderem diese Methoden, um Wirkung und Fortschritt zu messen:

1. Nachverfolgen der Anzahl der Mitarbeitenden, die Trainings zu Datenkompetenz abgeschlossen und Zertifizierungen erworben haben.
2. Bewerten von Verbesserungen bei datenbasierten Entscheidungen und Geschäftsergebnissen.
3. Evaluieren der Zufriedenheit und des Engagements der Mitarbeitenden mit den Weiterbildungsprogrammen.

Tauche tiefer ein: State of Data Literacy 2023 Report

Wer die größten Hürden in der Datenweiterbildung überwindet, kann die Kraft von Daten nutzen und das Geschäft voranbringen. Mit Rückhalt und Ownership im Management, der Reduzierung von Widerständen, klaren Budgets und Ressourcen, der Wahl passender Anbieter und einer sauberen Erfolgsmessung entsteht eine Belegschaft mit höherer Datenkompetenz, die bessere, datenbasierte Entscheidungen trifft. 

Bist du bereit, diese Herausforderungen anzugehen und die Datenkompetenz in deinem Unternehmen zu steigern? Lade das Whitepaper State of Data Literacy 2023 herunter und erfahre mehr über den Status quo – und wie ihr Hindernisse überwindet, um bei der Datenweiterbildung erfolgreich zu sein.