Vượt qua những thách thức hàng đầu trong nâng cao kỹ năng dữ liệu: Insight từ Báo cáo State of Data Literacy 2023

Những thách thức hàng đầu trong nâng cao kỹ năng dữ liệu

Theo báo cáo, năm thách thức hàng đầu mà các tổ chức gặp phải khi nâng cao năng lực dữ liệu cho lực lượng lao động gồm:

1. Thiếu ngân sách (40%)
2. Nguồn lực đào tạo không đầy đủ (36%)
3. Thiếu sự ủng hộ từ lãnh đạo cấp cao (29%)
4. Thiếu đơn vị sở hữu chương trình đào tạo (29%)
5. Sự kháng cự từ nhân viên (27%)

Những thách thức này cho thấy nhiều tổ chức vẫn chưa xây dựng được chiến lược dữ liệu toàn diện lấy con người làm trọng tâm của chuyển đổi dữ liệu. 

Như Vijay Yadav, Giám đốc Khoa học Định lượng & Trưởng bộ phận Khoa học Dữ liệu tại Trung tâm Khoa học Toán học của Merck, nhận định:

Tầm quan trọng của trải nghiệm học tương tác

Báo cáo State of Data Literacy cũng nêu bật sự không hài lòng với các nhà cung cấp học tập truyền thống dựa trên video. Kỹ năng dữ liệu đòi hỏi học chủ động, thường gắn với công cụ hoặc khái niệm cụ thể, nên khác căn bản với việc tiếp thu các kỹ năng khác như thuyết trình hoặc quản lý dự án.

Thực tế, 43% người tham gia khảo sát cho biết học chỉ bằng video khiến họ khó áp dụng kỹ năng đã học vào thực tế. Ngoài ra, 30% cho biết nhân viên gặp khó trong việc biết nên bắt đầu học từ đâu, và 29% nói rằng ngay cả khi biết điểm khởi đầu, các kỹ năng học được vẫn không phù hợp với vai trò của họ. 

Những kết quả này cho thấy các nhà cung cấp học tập truyền thống tập trung nội dung vào một lượng lớn tài nguyên video, điều một cách nghịch lý lại khiến nhân viên khó biết bắt đầu từ đâu và ứng dụng kỹ năng như thế nào. 

Như Lawrence Liew, Giám đốc Đổi mới AI tại AI Singapore, nhấn mạnh: 

Vượt qua các thách thức trong nâng cao kỹ năng dữ liệu

Đảm bảo sự ủng hộ và quyền sở hữu từ lãnh đạo

Có lẽ thách thức chính trong nâng cao kỹ năng dữ liệu là thiếu sự ủng hộ và quyền sở hữu từ lãnh đạo. Để vượt qua, các tổ chức cần thay đổi tư duy lãnh đạo và coi nâng cao kỹ năng dữ liệu là nhu cầu chiến lược. Sự thay đổi này có thể đạt được qua các cách tiếp cận sau:

• Nhấn mạnh giá trị chiến lược của năng lực dữ liệu: Lãnh đạo cần hiểu lợi ích dài hạn của năng lực dữ liệu đối với tổ chức, bao gồm ra quyết định tốt hơn, hiệu quả vận hành cao hơn và đổi mới được tăng cường. Chứng minh mối liên hệ giữa năng lực dữ liệu và kết quả kinh doanh tích cực có thể giúp thuyết phục lãnh đạo ưu tiên nâng cao kỹ năng dữ liệu.
• Gắn kết nâng cao kỹ năng dữ liệu với mục tiêu kinh doanh: Các sáng kiến nâng cao kỹ năng dữ liệu cần bám sát mục tiêu kinh doanh tổng thể để đảm bảo cam kết và nguồn lực. Bằng cách liên hệ năng lực dữ liệu với việc đạt KPI và các mục tiêu chiến lược khác, lãnh đạo sẽ đánh giá đúng tầm quan trọng của đầu tư vào nâng cao kỹ năng dữ liệu.
• Tận dụng câu chuyện thành công và thực tiễn tốt: Chia sẻ case study và câu chuyện thành công từ những tổ chức đã triển khai hiệu quả chương trình nâng cao kỹ năng dữ liệu sẽ cung cấp ví dụ cụ thể về lợi ích và ROI có thể đạt được. Trình bày các best practice từ các doanh nghiệp dẫn đầu giúp xây dựng luận cứ thuyết phục để ưu tiên nâng cao kỹ năng dữ liệu.

Giải quyết sự kháng cự của nhân viên

Để xử lý sự kháng cự, các tổ chức nên tập trung xây dựng văn hóa dựa trên dữ liệu nhấn mạnh giá trị của năng lực dữ liệu cho mọi nhân viên, bất kể vai trò. Các chiến lược sau có thể giúp giảm kháng cự và khuyến khích tham gia chương trình nâng cao kỹ năng:

1. Truyền thông lợi ích của năng lực dữ liệu: Trình bày rõ ràng lợi thế mà kỹ năng dữ liệu mang lại cho nhân viên, như hiệu suất công việc cải thiện, cơ hội nghề nghiệp tốt hơn và khả năng đóng góp hiệu quả hơn vào thành công của tổ chức.
2. Cung cấp lộ trình học phù hợp: Đưa ra các lộ trình học được cá nhân hóa theo nhu cầu và mối quan tâm của từng nhóm vai trò và mức độ chuyên môn. Điều này giúp nhân viên thấy sự liên quan của kỹ năng dữ liệu với công việc hằng ngày và có động lực tham gia chương trình.
3. Đưa ra khuyến khích và ghi nhận: Áp dụng các hình thức khuyến khích như tiền thưởng hoặc phần thưởng khác cho nhân viên hoàn thành đào tạo năng lực dữ liệu hoặc thể hiện sự tiến bộ về kỹ năng dữ liệu. Đồng thời, ghi nhận và tôn vinh thành tựu trong nâng cao kỹ năng để tiếp tục thúc đẩy sự tham gia.

Lựa chọn nhà cung cấp đào tạo phù hợp

Việc chọn đúng nhà cung cấp đào tạo là then chốt để vượt qua thách thức về nguồn lực đào tạo chưa đầy đủ và tính phù hợp của kỹ năng học được. Khi đánh giá nhà cung cấp tiềm năng, các tổ chức nên cân nhắc các yếu tố sau để đảm bảo trải nghiệm học tập hấp dẫn, hiệu quả và được thiết kế phù hợp:

1. Trải nghiệm học tập tương tác: Ưu tiên các nhà cung cấp đề cao phương pháp học thực hành, tương tác thay vì cách tiếp cận thụ động dựa trên video. Các hình thức như trò chơi hóa, bài tập coding và case study thực tế giúp nhân viên hiểu và ghi nhớ kỹ năng dữ liệu tốt hơn.
2. Lộ trình học phù hợp: Chọn nhà cung cấp có nội dung điều chỉnh theo nhu cầu của các nhóm người học khác nhau trong tổ chức. Lộ trình được cá nhân hóa giúp đảm bảo nhân viên nhận được kỹ năng dữ liệu liên quan trực tiếp tới vai trò.
3. Chương trình giảng dạy theo ngành: Tìm các nhà cung cấp tập trung vào kỹ năng dữ liệu trong ngành/lĩnh vực của tổ chức bạn. Nhờ đó, kỹ năng được dạy sẽ áp dụng trực tiếp vào thách thức và cơ hội đặc thù của tổ chức.

Đo lường thành công của các chương trình nâng cao kỹ năng dữ liệu

Một thách thức khác khi các tổ chức nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động là khó báo cáo về lợi tức đầu tư (ROI) từ đào tạo dữ liệu. Dù đây là vấn đề nổi tiếng là khó, nhưng khi được triển khai đúng, các lợi ích hữu hình của nâng cao kỹ năng dữ liệu vẫn có thể đo lường. Các tổ chức thành công đã sử dụng những phương pháp sau để đo lường hiệu quả chương trình học tập:

1. Theo dõi số lượng nhân viên hoàn thành đào tạo năng lực dữ liệu và đạt chứng chỉ.
2. Đánh giá mức cải thiện trong ra quyết định dựa trên dữ liệu và kết quả kinh doanh.
3. Thẩm định mức độ hài lòng và mức độ gắn kết của nhân viên với các chương trình nâng cao kỹ năng dữ liệu.

Tìm hiểu sâu hơn về Báo cáo State of Data Literacy 2023

Vượt qua những thách thức hàng đầu trong nâng cao kỹ năng dữ liệu là điều thiết yếu để các tổ chức khai thác sức mạnh dữ liệu và thúc đẩy kinh doanh thành công. Bằng cách đảm bảo sự ủng hộ và quyền sở hữu từ lãnh đạo, giải quyết sự kháng cự của nhân viên, phân bổ ngân sách và nguồn lực, lựa chọn nhà cung cấp đào tạo phù hợp, và đo lường hiệu quả chương trình, các tổ chức có thể xây dựng lực lượng lao động am hiểu dữ liệu hơn và sẵn sàng đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. 

Bạn đã sẵn sàng đối mặt những thách thức này và cải thiện năng lực dữ liệu của tổ chức chưa? Hãy tải white paper State of Data Literacy 2023 để tìm hiểu thêm về bức tranh hiện tại và cách tổ chức của bạn có thể vượt qua rào cản để thành công trong nâng cao kỹ năng dữ liệu.