Blog | AI and Data Science Articles

Power BI en Tableau voeren onze gids aan met de 15 beste tools voor datavisualisatie voor het bouwen van dashboards en bedrijfsrapporten, met een optie voor elk vaardigheidsniveau.

Financiële instellingen kunnen digitale technologieën naadloos integreren met datagedreven inzichten.

Nu het nieuwe schooljaar begint, is DataCamp Classrooms gemotiveerder dan ooit om dataleren te democratiseren, met meer dan 7.650 nieuwe Classrooms in de afgelopen 12 maanden.

In 2021 zagen we hoe COVID-19 de digitale transformatie versnelde. Die snelle digitalisering leidde tot een explosie in de hoeveelheid data die organisaties genereren. Omdat organisaties in 2022 de waarde van deze data willen benutten, zullen ze nieuwe technologieën omarmen, hun personeel bijscholen en nieuwe manieren van werken invoeren.

Meer cursussen, nieuwe functies en betere wereldwijde toegankelijkheid.

Wist je dat er op LinkedIn drie keer zoveel vacatures voor data scientists staan als dat er data scientists in de wereld zijn? Lees hier dit en andere interessante feiten over data science!

R's populairste pakket voor machine learning en voorspellend modelleren is de moeite waard

SQL leren kan wonderen doen voor elk team dat met data werkt. Of je nu moeiteloos workflows automatiseert, met big data werkt of complexe vragen beantwoordt: elk team profiteert ervan om zijn Excel-vaardigheden aan te vullen met SQL. Ontdek waarom SQL een waardevol hulpmiddel is voor elk team.

Succesvol data science-projecten opleveren vraagt om samenwerking met verschillende typen stakeholders. Wie zijn dat? In een recente webinar lichtte Brian Campbell 3 soorten samenwerkers toe die je in elk data science-project tegenkomt.

77% van de learning-professionals weet niet hoe ze de impact van leerprogramma’s moeten beoordelen. Daarom maakt DataCamp het in 2022 makkelijker voor beheerders om te rapporteren over het verschil dat je maakt, met Custom Reports en onze nieuwe connector voor Power BI en Tableau.

AXA XL’s Head of Strategic Design, Data, Pricing and Analytics legt uit hoe je je dataprogramma van de grond krijgt en een succesvolle data-gedreven cultuur implementeert.

Duik dieper in wat je moet weten over machine learning om je datafunctie en je bedrijf als geheel duurzaam te laten groeien.