Blog | AI and Data Science Articles

Sống chung với khuyết tật có thể mang đến nhiều thách thức, và việc học tập cũng không ngoại lệ. Tuy nhiên, sự phát triển của các nền tảng giáo dục trực tuyến như DataCamp đã hỗ trợ rất nhiều ở khía cạnh này.

Hỏi & Đáp với Patrick Kelly, Chuyên gia xử lý dữ liệu chuyên nghiệp

Cách Felix Ayoola, một sinh viên kiêm nhà thiết kế đồ họa ở Nigeria, đã giúp hơn 1.500 người học được truy cập miễn phí vào chương trình đào tạo kỹ năng dữ liệu.

Khoa học dữ liệu không biên giới, vì vậy phụ đề video của chúng tôi nay đã có thêm 9 ngôn ngữ bên cạnh tiếng Anh: tiếng Tây Ban Nha, tiếng Pháp, tiếng Trung (giản thể), tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Đức, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Nga và tiếng Ý!

Khám phá cách học R, xây dựng kỹ năng lập trình thiết yếu và áp dụng vào các thách thức dữ liệu thực tế. Tìm hiểu tài nguyên thân thiện cho người mới và các chiến lược thực tiễn giúp việc làm chủ R trở nên đơn giản và khả thi.

Tìm hiểu mọi điều bạn cần biết để học thống kê từ con số 0, từ kế hoạch học từng bước đến các tài nguyên hữu ích!

Meta phát hành Llama 3.1 405B, một mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở lớn được thiết kế để cạnh tranh với các mô hình đóng như GPT-4o và Claude 3.5 Sonnet.

Meta phát hành Llama 3.2, gồm các mô hình thị giác cỡ nhỏ và trung (11B và 90B) cùng các mô hình chỉ văn bản gọn nhẹ (1B và 3B). Bản phát hành cũng giới thiệu Llama Stack Distribution.

Meta giới thiệu Llama 3.3, một mô hình 70B tham số mang lại hiệu năng tương đương Llama 3.1 405B nhưng với nhu cầu tính toán thấp hơn đáng kể.

Tìm hiểu về bộ mô hình ngôn ngữ lớn Llama 4, bao gồm Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick và Llama 4 Behemoth đang trong giai đoạn huấn luyện.

Tìm hiểu tác tử LLM là gì và cách chúng tự chủ thực thi nhiệm vụ trong quy trình tác tử. Hiểu kiến trúc phía sau LangChain, CrewAI và LlamaIndex.

Tìm hiểu cách đánh giá các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bằng những chỉ số, phương pháp luận và thực tiễn tốt nhất để ra quyết định sáng suốt.