3 redenen waarom elk team SQL zou moeten leren

Nu organisaties digitale en data-transformaties doormaken om concurrerend te blijven in een steeds digitalere wereld, moeten ze hun medewerkers uitrusten met vaardigheden en tools om optimaal gebruik te maken van de enorme hoeveelheden data.

Als er één universele taal is die centraal staat in de data-industrie, dan is SQL het antwoord. Wanneer SQL wordt gedemocratiseerd, is het een krachtige enabler om een organisatie te transformeren naar een datagedreven onderneming.

Wat is SQL?

SQL (uitgesproken als ‘Sequel’ of ‘S-Q-L’) staat voor Structured Query Language. Het is een krachtige querytaal waarmee gebruikers grote hoeveelheden data kunnen doorzoeken en relevante informatie kunnen ophalen voor analyse.

Sinds de ontwikkeling in de jaren 70 is SQL een integraal hulpmiddel voor dataprofessionals om gestructureerde data schaalbaar en efficiënt te benaderen en te bewerken. Verschillende factoren drijven de groeiende populariteit en het belang:

• De eenvoudige syntaxis met veelvoorkomende Engelse woorden maakt het makkelijk te leren en te begrijpen.

• De meeste organisaties gebruiken relationele databases om gestructureerde data op te slaan en te verwerken, en SQL is de ideale tool om met zulke databasestructuren te werken.

• SQL kan grote hoeveelheden data verwerken met minimale stappen en moeite, en deze analyses zijn eenvoudig te reproduceren door opgeslagen queryscripts opnieuw uit te voeren.

SQL in de industrie

Op basis van de meest recente Stack Overflow Developer Survey 2021 is SQL de vierde populairste technologie onder veel bekende tools en blijft het de toptaal voor databasemanagement.

Het nut van SQL is duidelijk als je ziet dat techgiganten zoals Amazon, Google en Microsoft SQL gebruiken om hun databasesystemen te beheren.

De populariteit strekt zich uit over bedrijven van elke omvang en in allerlei sectoren, niet alleen de grote ondernemingen. Een blik op vacatures op Indeed en LinkedIn laat zien dat SQL een van de meest gevraagde vaardigheden blijft voor datafuncties in de hele industrie.

Hoe is SQL nuttig?

Laten we een paar voorbeelden bekijken van hoe SQL nuttig kan zijn voor jou en je organisatie.

1. Workflows en analyses automatiseren

Vrijwel alle organisaties zijn vertrouwd met spreadsheetsoftware zoals Microsoft Excel. Gezien de brede verspreiding en lange geschiedenis van Excel beheersen tal van medewerkers in je bedrijf al geavanceerde Excel-commando’s en tools (zoals VBA) voor data-analyse.

SQL is een eenvoudige en toegankelijke aanvulling op Excel, omdat het alle functies van spreadsheets kan uitvoeren en meer. Zo leveren JOIN-clauses in SQL hetzelfde resultaat op als VLOOKUP in Excel. De vertrouwdheid van Excel-gebruikers met data in tabelvorm maakt het ook makkelijker om SQL te leren en te adopteren.

Zowel VBA als SQL zijn scripttalen die kunnen helpen om dataworkflows en het ophalen van inzichten te automatiseren via herhaalbare data-analyses. Het voordeel van SQL is dat het een intuïtieve syntaxis heeft op basis van Engelse woorden, waardoor het makkelijker te gebruiken is dan het complexere formuleren in VBA.

Stel dat een streamingdienst de naam en releasedatum wil tonen van films die na 2000 zijn uitgebracht. Het team kan het antwoord op deze vraag snel krijgen met een eenvoudige SQL-query:

De eenvoudige taalstructuur van SQL blijkt uit de bovenstaande query, met alledaagse Engelse woorden als SELECT, FROM en WHERE.

Excel en SQL bieden verschillende sterke punten en voordelen, dus met beide tools in je datatoolkit kan het team zeer effectief een breed scala aan datataken met relationele databases afhandelen en automatiseren.

2. Snel en effectief grote datasets bewerken

Traditionele spreadsheetsoftware zoals Excel werkt goed met datasets van kleine tot middelgrote omvang, maar het wordt problematisch bij enorme hoeveelheden data. Het Excel-programma kan tergend langzaam worden (of zelfs crashen) als je er grote datasets (bijv. >100.000 rijen) in opent en verwerkt, waardoor grootschalige analyse onhoudbaar wordt.

Daar komt SQL om de hoek kijken. Of het nu om honderd of een miljoen records gaat, SQL is uitstekend toegerust om datasets van vrijwel elke omvang te verwerken. SQL is ontworpen om grote datasets snel en robuust te bewerken, zodat analisten data efficiënt kunnen lokaliseren en extraheren.

Vanwege de snelheid en degelijkheid is SQL nog steeds de aangewezen querytaal om te communiceren met moderne datawarehouses en platforms die enorme hoeveelheden data opslaan.

3. Moeilijke zakelijke vragen beantwoorden

Organisaties moeten voortdurend uitdagende bedrijfsvragen beantwoorden als onderdeel van hun groei. Met de steeds grotere hoeveelheden data die bedrijven in het digitale tijdperk opslaan, is er een zoeksysteem nodig om uit verschillende databronnen brede inzichten te halen.

Het mooie van SQL is dat het eenvoudig grote hoeveelheden data kan ophalen en bewerken die zijn opgeslagen in meerdere tabellen. In tegenstelling tot spreadsheetsoftware, waar je elk blad apart moet openen om de data op te halen, kan SQL data uit verschillende relationele databasetabellen combineren en vervolgens efficiënt een query uitvoeren op de samengevoegde data.

Stel bijvoorbeeld dat je maaltijdbezorgbedrijf in juni een marketingcampagne draaide op populaire foodkanalen die wekelijks werd opgevoerd. De bedrijfsvraag is: Hoeveel omzet per week hebben we behaald gedurende de weken van juni?

De volgende SQL-query kan helpen om de bedrijfsvraag te beantwoorden:

Deze SQL-query voegt twee tabellen (orders en meals) samen met JOIN-clauses en groepeert vervolgens de data op basis van de week van de transacties.

Bovendien kunnen gedetailleerde SQL-queries zoals bovenstaande eenvoudig worden opgeslagen en gedeeld met collega’s, waardoor de reproduceerbaarheid van uitgebreide analyses wordt gewaarborgd.

Data science democratiseren met SQL

De PwC Global Data and Analytics Survey liet zien dat datagedreven organisaties drie keer zo veel kans hebben om significante verbeteringen in besluitvorming te rapporteren dankzij data science. Ondanks de explosie aan verzamelde data in de afgelopen jaren zijn veel organisaties echter nog niet klaar om efficiënt en effectief van hun data te leren.

SQL is de ideale tool om data science binnen een organisatie te democratiseren, omdat het een makkelijke en intuïtieve taal is die zelfs niet-technische mensen snel kunnen leren en toepassen.

Zelfs als slechts een handvol medewerkers de basis van SQL leert voor selfservice-analyse, kan de organisatie al verbeteringen verwachten in het effectief beantwoorden van zakelijke vragen met data. Met deze waardevolle datavaardigheden op orde zijn bedrijven goed op weg om de positieve bedrijfsresultaten te behalen die horen bij werken als een datagedreven organisatie.