Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Cursus

Hypothesetoetsen in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 12-2025
Leer hoe en wanneer je veelvoorkomende hypothesetests zoals t-toetsen, proportietoetsen en chi-kwadraattoetsen gebruikt in Python.
Start Cursus Kosteloos
PythonProbability & Statistics
4 u
15 videos
50 Opdrachten
3,750 XP
59,202
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Met hypothesetoetsen kun je vragen over je gegevenssets op een statistisch onderbouwde manier beantwoorden. In deze cursus breid je je analytische Python-vaardigheden uit terwijl je leert hoe en wanneer je gangbare toetsen zoals t-toetsen, proportietoetsen en chi-kwadraattoetsen gebruikt. Met echte data, waaronder feedback van Stack Overflow-gebruikers en supplychaingegevens over medische zendingen, krijg je een diep begrip van hoe deze toetsen werken en de belangrijkste aannames erachter. Je ontdekt ook hoe niet-parametrische toetsen je helpen voorbij de beperkingen van traditionele hypothesetoetsen te gaan.De video's bevatten live-transcripts die je kunt weergeven door linksonder in de video's op "Show transcript" te klikken. De begrippenlijst van de cursus vind je rechts in de sectie met bronnen. Om CPE-credits te behalen, moet je de cursus afronden en minimaal 70% scoren op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets via de CPE-creditsvermelding aan de rechterkant.

Vereisten

Sampling in Python
1

Basis van hypothesetoetsen

Hoe werken hypothesetoetsen en welke problemen lossen ze op? Je ontdekt het door de workflow voor een eensteekproefsproportietoets te doorlopen. Daarbij kom je belangrijke concepten tegen zoals z-scores, p-waarden en fout-negatief en fout-positief.
Hoofdstuk beginnen
2

Twee-steekproeven en ANOVA-toetsen

In dit hoofdstuk leer je hoe je verschillen in gemiddelden tussen twee groepen toetst met t-toetsen, en breid je dit uit naar meer dan twee groepen met ANOVA en paarsgewijze t-toetsen.
Hoofdstuk beginnen
3

Proportietoetsen

Tijd om verschillen in proporties tussen twee groepen te testen met proportietoetsen. In hands-on oefeningen breid je je proportietoetsen uit naar meer dan twee groepen met chi-kwadraat-onafhankelijkheidstoetsen, en ga je terug naar het eensteekproefgeval met chi-kwadraat-toetsen voor de goodness of fit.
Hoofdstuk beginnen
Hypothesetoetsen in Python
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Hypothesetoetsen in Python!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play