Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Met hypothesetoetsen kun je vragen over je gegevenssets op een statistisch onderbouwde manier beantwoorden. In deze cursus breid je je analytische Python-vaardigheden uit terwijl je leert hoe en wanneer je gangbare toetsen zoals t-toetsen, proportietoetsen en chi-kwadraattoetsen gebruikt. Met echte data, waaronder feedback van Stack Overflow-gebruikers en supplychaingegevens over medische zendingen, krijg je een diep begrip van hoe deze toetsen werken en de belangrijkste aannames erachter. Je ontdekt ook hoe niet-parametrische toetsen je helpen voorbij de beperkingen van traditionele hypothesetoetsen te gaan.De video's bevatten live-transcripts die je kunt weergeven door linksonder in de video's op "Show transcript" te klikken.
De begrippenlijst van de cursus vind je rechts in de sectie met bronnen.
Om CPE-credits te behalen, moet je de cursus afronden en minimaal 70% scoren op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets via de CPE-creditsvermelding aan de rechterkant.
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Basis van hypothesetoetsen
Hoe werken hypothesetoetsen en welke problemen lossen ze op? Je ontdekt het door de workflow voor een eensteekproefsproportietoets te doorlopen. Daarbij kom je belangrijke concepten tegen zoals z-scores, p-waarden en fout-negatief en fout-positief.
- Hypothesetests en z-scores50 XP
- Toepassingen van A/B-testen50 XP
- De steekproefgemiddelde berekenen100 XP
- Een z-score berekenen100 XP
- p-waarden50 XP
- Strafzaken en hypothesetests50 XP
- Linkerstaart, rechterstaart, twee staarten100 XP
- p-waarden berekenen100 XP
- Statistische significantie50 XP
- Beslissingen op basis van p-waarden50 XP
- Een betrouwbaarheidsinterval berekenen100 XP
- Type I- en type II-fouten100 XP
2
Twee-steekproeven en ANOVA-toetsen
In dit hoofdstuk leer je hoe je verschillen in gemiddelden tussen twee groepen toetst met t-toetsen, en breid je dit uit naar meer dan twee groepen met ANOVA en paarsgewijze t-toetsen.
3
Proportietoetsen
Tijd om verschillen in proporties tussen twee groepen te testen met proportietoetsen. In hands-on oefeningen breid je je proportietoetsen uit naar meer dan twee groepen met chi-kwadraat-onafhankelijkheidstoetsen, en ga je terug naar het eensteekproefgeval met chi-kwadraat-toetsen voor de goodness of fit.
4
Niet-parametrische toetsen
Tot slot leer je over de aannames van parametrische hypothesetoetsen, en zie je hoe niet-parametrische toetsen worden gebruikt als niet aan die aannames wordt voldaan.
Hypothesetoetsen in Python
Cursus
voltooid
