Build your ultimate AI agent
Cursusbeschrijving
Met hypothesetoetsen kun je vragen over je gegevenssets op een statistisch onderbouwde manier beantwoorden. In deze cursus breid je je analytische Python-vaardigheden uit terwijl je leert hoe en wanneer je gangbare toetsen zoals t-toetsen, proportietoetsen en chi-kwadraattoetsen gebruikt. Met echte data, waaronder feedback van Stack Overflow-gebruikers en supplychaingegevens over medische zendingen, krijg je een diep begrip van hoe deze toetsen werken en de belangrijkste aannames erachter. Je ontdekt ook hoe niet-parametrische toetsen je helpen voorbij de beperkingen van traditionele hypothesetoetsen te gaan.De video's bevatten live-transcripts die je kunt weergeven door linksonder in de video's op "Show transcript" te klikken.
De begrippenlijst van de cursus vind je rechts in de sectie met bronnen.
Om CPE-credits te behalen, moet je de cursus afronden en minimaal 70% scoren op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets via de CPE-creditsvermelding aan de rechterkant.
Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Basis van hypothesetoetsen
Hoe werken hypothesetoetsen en welke problemen lossen ze op? Je ontdekt het door de workflow voor een eensteekproefsproportietoets te doorlopen. Daarbij kom je belangrijke concepten tegen zoals z-scores, p-waarden en fout-negatief en fout-positief.
- Hypothesetests en z-scores50 XP
- Toepassingen van A/B-testen50 XP
- De steekproefgemiddelde berekenen100 XP
- Een z-score berekenen100 XP
- p-waarden50 XP
- Strafzaken en hypothesetests50 XP
- Linkerstaart, rechterstaart, twee staarten100 XP
- p-waarden berekenen100 XP
- Statistische significantie50 XP
- Beslissingen op basis van p-waarden50 XP
- Een betrouwbaarheidsinterval berekenen100 XP
- Type I- en type II-fouten100 XP
2
Twee-steekproeven en ANOVA-toetsen
In dit hoofdstuk leer je hoe je verschillen in gemiddelden tussen twee groepen toetst met t-toetsen, en breid je dit uit naar meer dan twee groepen met ANOVA en paarsgewijze t-toetsen.
3
Proportietoetsen
Tijd om verschillen in proporties tussen twee groepen te testen met proportietoetsen. In hands-on oefeningen breid je je proportietoetsen uit naar meer dan twee groepen met chi-kwadraat-onafhankelijkheidstoetsen, en ga je terug naar het eensteekproefgeval met chi-kwadraat-toetsen voor de goodness of fit.
4
Niet-parametrische toetsen
Tot slot leer je over de aannames van parametrische hypothesetoetsen, en zie je hoe niet-parametrische toetsen worden gebruikt als niet aan die aannames wordt voldaan.
Hypothesetoetsen in Python
Cursus
voltooid
