Przejdź do głównej treści
Strona głównaPython

Ścieżka

Inżynier danych w Pythonie

Certyfikacja dostępna
Zaktualizowano 05.2026
Zdobądź poszukiwane umiejętności, aby sprawnie pozyskiwać, czyścić i zarządzać danymi oraz planować i monitorować potoki, wyróżniając się w obszarze inżynierii danych.
Zacznij ścieżkę za darmo
PythonInżynieria danych
40 godz.
85,708

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm
Odznaka certyfikacji

Certification Available

Autor:

Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.

Included with Premium
Included with PremiumDowiedz się więcej

Opis ścieżki

Inżynier danych w Pythonie

Rozwiń swoje umiejętności inżynierii danych z Pythonem

Przenieś swoją karierę w data engineering na wyższy poziom dzięki naszemu Trackowi skoncentrowanemu na Pythonie. Opierając się na podstawowej wiedzy SQL z naszego Tracku Associate Data Engineer, ten Track zagłębia się w świat inżynierii danych, podkreślając rolę Python w automatyzacji i optymalizacji procesów danych.

Od Cloud Computing do zaawansowanego programowania w Pythonie

Twoja podróż zaczyna się od zrozumienia koncepcji i terminologii przetwarzania w chmurze. Od tego momentu przejdziesz przez programowanie w Pythonie od podstaw do zaawansowanych zagadnień, w tym:
  • Manipulacja i czyszczenie danych z użyciem potężnych bibliotek, takich jak pandas
  • Importowanie i eksportowanie danych z różnych źródeł (CSV, Excel, SQL, JSON, API)
  • Pisanie wydajnego, wielokrotnego użytku kodu zgodnie z najlepszymi praktykami
  • Stosowanie zasad inżynierii oprogramowania do tworzenia niezawodnych i łatwych w utrzymaniu projektów
Zaangażuj się w praktyczne projekty, aby utrwalić swoją wiedzę i zdobyć praktyczne doświadczenie w rozwiązywaniu rzeczywistych wyzwań inżynierii danych.

Opanuj potoki danych i automatyzację przepływów pracy

Naucz się projektować i wdrażać potoki ETL i ELT, automatyzować przepływy pracy za pomocą Apache Airflow oraz używać Git do kontroli wersji w pracy zespołowej. Stosuj najlepsze praktyki inżynierii oprogramowania, aby tworzyć skalowalne, niezawodne potoki danych, zapewniając wydajne przetwarzanie danych i zarządzanie jakością.

Idealne dla początkujących i doświadczonych inżynierów danych

Niezależnie od tego, czy dopiero chcesz rozpocząć karierę jako data engineer i wejść do branży, czy jesteś doświadczonym specjalistą i chcesz rozwijać swoje umiejętności w Pythonie, ten Track został zaprojektowany tak, aby odpowiadać na Twoje potrzeby. Dzięki naciskowi na praktyczną naukę i zastosowania w realnym świecie zyskasz pewność siebie i wiedzę potrzebną do realizacji różnorodnych projektów z zakresu inżynierii danych.

Otwórz nowe możliwości kariery

W miarę jak firmy coraz bardziej polegają na podejmowaniu decyzji opartym na danych, zapotrzebowanie na wykwalifikowanych inżynierów danych nadal rośnie. Po ukończeniu tego Track będziesz dobrze przygotowany do:
  • Zdobywaj role w inżynierii danych w różnych branżach
  • Współpracuj skutecznie z data scientistami i analitykami
  • Wnieś wkład w rozwój aplikacji intensywnie wykorzystujących dane
  • Napędzaj wartość biznesową dzięki efektywnemu zarządzaniu danymi i analizie
Zainwestuj w swoją przyszłość i otwórz sobie nowe możliwości kariery dzięki ścieżce Data Engineer in Python.

Wymagania wstępne

Młodszy Inżynier Danych
  • Course

    1

    Podstawy cloud computingu

    Nietechniczne wprowadzenie do cloud computing, obejmujące kluczowe pojęcia, terminologię i narzędzia.

  • Course

    Naucz się diagnozować i naprawiać brudne dane oraz zdobyj umiejętności potrzebne do przekształcania surowych danych w trafne wnioski!

  • Project

    bonus

    Cleaning Bank Marketing Campaign Data

    Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.

  • Course

    Naucz się pisać wydajny kod, który działa szybko i sprawnie zarządza zasobami, by uniknąć zbędnego narzutu.

  • Course

    10

    Sprawne importowanie danych z pandas

    Naucz się pozyskiwać dane z popularnych formatów plików i systemów, takich jak pliki CSV, arkusze kalkulacyjne, JSON, bazy danych SQL i API.

  • Course

    Poznaj podstawy Git do kontroli wersji w projektach software i data.

  • Course

    Poznaj gałęzie i zdalne repozytoria do kontroli wersji w zespołowych projektach software i data z Git!

  • Project

    Review a data analysis workflow for adherence to Python standards and best-practices.

  • Course

    Naucz się tworzyć skuteczne, wydajne i niezawodne potoki danych, korzystając z zasad Extract, Transform i Load.

  • Resource

    In this live training, we will work on cleaning a dataset of audiobooks from audible.in

Inżynier danych w Pythonie
14 Kursów
Ścieżka
ukończona

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracy
Zapisz się teraz
Odznaka certyfikacji

Certification Available

Autor:

Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.

Included with Premium
Included with PremiumDowiedz się więcej

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Inżynier danych w Pythonie już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.