Dado rotulado é um dado bruto que recebeu rótulos para adicionar contexto ou significado e é usado para treinar modelos de machine learning em aprendizado supervisionado.

Descubra as hard e soft skills de que você precisa como data scientist freelancer, além dos prós e contras de escolher essa carreira independente.

Explore a monetização de dados e descubra como as empresas podem desenvolver estratégias para transformar dados em receita e aumentar a eficiência operacional.

Confira nossos artigos favoritos do último mês.

No terceiro conteúdo da série Dados sem mistério, vamos explicar os jargões mais comuns que você ouve hoje em ciência de dados. De machine learning a deep learning, aqui estão todos os subcampos de dados que você precisa conhecer.

Explore o papel transformador da IA na indústria de manufatura e entenda como a IA revolucionou a manutenção preditiva, o controle de qualidade e a gestão da cadeia de suprimentos.

Educação transforma vidas. Em um futuro moldado por dados e IA, descubra como o impacto do #DCDonates ajudou a converter potencial em progresso em escala realmente global.

Transformação digital começa e termina com dados.

O imenso potencial da ciência de dados e da análise é amplamente reconhecido por empresas de todos os setores. Mas, para que essas iniciativas tenham sucesso e ganhem escala, os dados precisam ser, antes de tudo, relevantes, acessíveis e de alta qualidade. É aqui que as ferramentas de governança de dados entram como viabilizadoras essenciais da automação das operações de governança e dos esforços de data stewardship.

Bem-vindo ao Data Demystified! Uma série de blog que descomplica conceitos-chave que todo mundo precisa conhecer sobre dados. No primeiro artigo da série, vamos responder à pergunta mais básica de todas: o que exatamente são dados?

O viés algorítmico gera resultados injustos devido a dados de entrada enviesados ou limitados, algoritmos injustos ou práticas excludentes durante o desenvolvimento de IA.

Descubra a importância da recapacitação e da capacitação em IA. Explore desafios, oportunidades e estratégias para preparar sua força de trabalho com habilidades essenciais.