Blogs de Ciência de Dados | DataCamp

Aprenda a identificar dados ruins, entendendo por que a qualidade importa, o custo de dados ruins e os 10 sinais de dados problemáticos.

Aprenda a usar o recurso Generate no DataLab para agilizar seu fluxo de trabalho!

Embora não existam duas carreiras em ciência de dados exatamente iguais, há boas práticas que funcionam para todos. Este é o nosso guia essencial para desenvolver suas habilidades e alcançar o próximo estágio da sua carreira.

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Instituições financeiras podem integrar tecnologias digitais com insights orientados por dados de forma fluida.

Em 2021, vimos o impacto da COVID-19 acelerando a transformação digital. Essa digitalização rápida gerou uma explosão no volume de dados que as organizações produzem. Em 2022, para capturar valor desses dados, elas vão adotar novas tecnologias, capacitar suas equipes e abraçar novas formas de trabalhar.

Sabia que há três vezes mais vagas para cientistas de dados no LinkedIn do que cientistas de dados no mundo? Leia esta e outras curiosidades sobre ciência de dados aqui!

O pacote mais popular do R para machine learning e modelagem preditiva merece a sua atenção

Aprender SQL pode fazer maravilhas para qualquer time que trabalha com dados. Seja para automatizar fluxos com facilidade, lidar com big data ou responder perguntas complexas, todo time se beneficia ao complementar suas habilidades em Excel aprendendo SQL. Descubra por que SQL é valiosa para qualquer time.

Entregar projetos de ciência de dados com sucesso exige colaboração com diversos tipos de stakeholders. Quem são eles? Em um webinar recente, Brian Campbell apresentou 3 tipos de colaboradores que você encontra em todo projeto de ciência de dados.

77% dos profissionais de aprendizagem não sabem como avaliar o impacto dos programas. Por isso, em 2022, a DataCamp está facilitando para os admins mostrarem a diferença que você está gerando, com os Custom Reports e nosso novo conector para Power BI e Tableau.

Aprofunde-se no que você precisa saber sobre machine learning para fazer sua área de dados — e a empresa como um todo — crescer de forma sustentável.