Python
Pandas 2.0: o que há de novo e dicas imperdíveis
Mergulhe no pandas 2.0, a mais recente atualização da biblioteca essencial para análise de dados, com recursos como integração com PyArrow, tipos de dados anuláveis e datetime além de nanossegundos para mais desempenho e eficiência.
Moez Ali