Articles sur l'analyse des données

Nous vous expliquons ce qu'est l'analyse d'entreprise, pourquoi elle est importante, quels en sont les différents aspects et quels sont les outils les plus couramment utilisés.

Découvrez les meilleures certifications d'analyste commercial pour améliorer votre carrière. Découvrez les avantages, les conseils de préparation et comment DataCamp peut vous accompagner.

Découvrez les principales différences et similitudes entre PostgreSQL et MySQL afin de trouver la meilleure solution de base de données pour les besoins de votre projet.

Découvrez les principales différences entre les deux rôles les plus populaires dans le domaine de la science des données, notamment les compétences requises, les tâches principales, les cycles de vie des projets et le potentiel de rémunération.

Votre guide complet pour répondre aux questions techniques et comportementales de tous les postes d'analystes financiers.

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Choisissez CSV pour un échange de données direct et une grande compatibilité, et Excel pour une analyse complète, une visualisation et des fonctions avancées.

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Une introduction à l'apprentissage continu : une évolution de l'apprentissage automatique traditionnel qui incorpore de nouvelles données sans recyclage périodique.

Naviguer dans le monde des certificats de données et des programmes de certification peut s'avérer difficile, qu'il s'agisse de comprendre les exigences ou de reconnaître la valeur que chacun d'entre eux peut apporter. Nous vous aiderons à comprendre les principes de base afin que vous puissiez prendre les bonnes décisions en fonction de vos besoins.

Cet article donne une vue d'ensemble d'une fonction en plein essor dans le domaine des données, l'ingénieur en analyse. Nous explorons ce que signifie l'ingénierie analytique, quelles sont les différences entre l'ingénierie analytique et les rôles traditionnels liés aux données comme le scientifique des données, l'ingénieur des données, l'analyste des données et l'ingénieur de l'apprentissage automatique.