Grau de analista de dados: Avaliando suas opções de carreira

Os dados são um ativo essencial, e os analistas de dados desempenham um papel fundamental para ajudar as organizações a tomar decisões informadas. Empresas de todos os setores dependem de analistas de dados para tomar decisões comerciais informadas, descobrir padrões e impulsionar o crescimento. Mas o que é necessário para você se tornar um analista de dados, e será que fazer uma graduação é o melhor caminho para chegar lá?

Este artigo o orientará sobre os benefícios de obter um diploma em análise de dados, as habilidades que você pode desenvolver por meio da educação formal e como avaliar se um diploma é a escolha certa para você. Também explorará opções alternativas para entrar ou avançar no campo sem um diploma tradicional.

Você precisa de um diploma para se tornar um analista de dados?

Uma das perguntas mais comuns que recebo de aspirantes a analistas de dados é se é necessário ter um diplomaary. A resposta curta é: nem sempre. Embora algumas funções exijam um diploma, os campos de treinamento, as certificações e o estudo autônomo são alternativas viáveis. Aqui está como eu penso sobre isso:

Considere seu histórico e seus objetivos

• Você tem um diploma relacionado? Se você já possui um diploma em áreas como ciência de dados, ciência da computação ou estatística, talvez tenha as habilidades básicas necessárias para as funções de analista de dados. Avalie como seu conhecimento atual se alinha com os requisitos do cargo.
• Você está mudando de carreira? Se você vem de uma área não relacionada, destaque as habilidades transferíveis, como pensamento analítico, solução de problemas e comunicação - todas valiosas para a análise de dados.

Explorar caminhos alternativos

• Boot camps e certificações: Eles oferecem uma maneira rápida e prática de você adquirir habilidades essenciais. Os programas de plataformas como o DataCamp se concentram em ferramentas como Python, SQL, R e Power BI, enfatizando o treinamento prático para cenários do mundo real.
• Estudo autônomo: Muitos analistas de dados bem-sucedidos construíram suas carreiras por meio do autoaprendizado. Tutoriais on-line, projetos de código aberto e cursos profissionais permitem que você domine as principais tecnologias e crie um portfólio sólido.

Avaliar o mercado de trabalho

• O que os empregadores valorizam? Muitos empregadores priorizam habilidades práticas e experiência em detrimento da educação formal. Analise as ofertas de emprego no setor que você deseja para identificar as qualificações mais procuradas.
• Crie experiência prática: Um portfólio completo que mostre sua capacidade de analisar dados, obter insights e apresentar descobertas pode ser tão impactante quanto um diploma. Concentre-se em projetos que demonstrem sua experiência e capacidade de resolver problemas.

Tome uma decisão informada

Embora um diploma possa abrir portas, ele não é o único caminho para você se tornar um analista de dados. Independentemente de você buscar um programa de graduação tradicional ou optar por caminhos alternativos, como bootcamps e estudo autônomo, concentre-se no desenvolvimento de habilidades práticas e na aquisição de experiência no mundo real. Mais importante ainda, sua decisão deve estar alinhada com suas metas pessoais, recursos e aspirações de carreira.

Melhores graduações para aspirantes a analistas de dados

Se a obtenção de um diploma estiver alinhada com suas metas de carreira, escolher o diploma certo é muito importante. O campo da análise de dados é diversificado, e a escolha do curso pode influenciar a trajetória de sua carreira. A seguir, você encontrará algumas das graduações mais relevantes para aspirantes a analistas de dados e os benefícios exclusivos que elas oferecem:

• Ciência de dados: O curso de Ciência de Dados abrange gerenciamento de dados, estatística e machine learning, preparando os alunos para tarefas como limpeza de dados, análise e modelagem preditiva.
• Ciência da computação: O curso de Ciência da Computação enfatiza a programação, os algoritmos e a teoria da computação. É uma excelente opção para aspirantes a analistas de dados que desejam automatizar a coleta de dados ou trabalhar com sistemas de grande escala.
• Campos quantitativos (Estatística/Matemática Aplicada, Finanças/Economia): As graduações em Estatística ou Matemática Aplicada proporcionam recursos analíticos sólidos por meio de modelagem estatística e matemática. As graduações em Finanças e Economia capacitam os alunos a criar previsões e desenvolver estratégias usando dados financeiros.
• Sistemas de Informações Gerenciais (MIS): Os cursos de MIS combinam conhecimento técnico e comercial, abrangendo análise de dados e análise de sistemas. Eles são ideais para você entender os contextos técnicos e organizacionais do uso de dados.

Cursos e habilidades em que você deve se concentrar

Os cursos e as habilidades em que você se concentra durante os estudos são fundamentais para a construção de uma carreira bem-sucedida em análise de dados. 

Habilidades básicas e cursos para analistas de dados. Imagem do autor

Aqui estão as principais áreas que você deve priorizar:

Cursos essenciais

• Estatísticas: Interpretar dados, testar hipóteses e tirar conclusões significativas.
• Matemática: Aprenda cálculo e álgebra linear para algoritmos e transformações de dados.
• Gerenciamento de banco de dados: Aprenda a armazenar e consultar dados usando SQL.
• Programação: Adquira experiência em Python e R para manipulação e análise de dados.
• Visualização de dados: Use ferramentas como Tableau, Power BI ou Matplotlib para apresentar insights de forma eficaz.

Habilidades a serem desenvolvidas

• Limpeza de dados: Dominar técnicas para lidar com inconsistências e preparar dados brutos para análise.
• Comunicação: Desenvolver habilidades de narração e apresentação para compartilhar insights de forma eficaz.
• Pensamento estatístico: Crie uma base sólida em estatística para interpretar padrões de dados, identificar tendências e tirar conclusões confiáveis.

O valor de um diploma em análise de dados

Um diploma em análise de dados pode ter um impacto significativo em sua carreira, oferecendo vantagens em termos de oportunidades de trabalho, potencial de ganhos e progressão na carreira. Veja como:

Avançar em sua carreira

• Aprendizagem estruturada: Os diplomas oferecem uma maneira sistemática de adquirir habilidades essenciais.
• Oportunidades de networking: Os diplomas ajudam você a se conectar com colegas e profissionais do setor para ampliar as perspectivas de carreira.
• Caminho para cargos sênior: Os diplomas geralmente levam a um maior potencial de ganhos e acesso a cargos de liderança, como gerentes de análise ou cientistas de dados.

Atender à demanda do mercado de trabalho

• Bacharelados: Adequado para funções de nível básico, fornecendo habilidades básicas em análise, programação e visualização de dados.
• Mestrado: Às vezes, é necessário para cargos avançados, oferecendo conhecimento especializado e uma vantagem competitiva.

Um diploma é valioso, mas as habilidades práticas e a experiência são essenciais para o sucesso.

Caminhos alternativos para uma carreira de analista de dados

Muitos profissionais fazem a transição para a análise de dados sem um diploma formal por meio de certificações e campos de treinamento. Esses caminhos oferecem um treinamento prático e focado que prepara você com as habilidades essenciais para a função em um período de tempo mais curto. Tanto as certificações quanto os campos de treinamento oferecem aprendizado prático, horários flexíveis e oportunidades de criar um portfólio com projetos do mundo real, o que os torna excelentes opções para quem está mudando de carreira ou para quem quer melhorar suas habilidades.

As certificações validam suas habilidades com programas de ritmo próprio que se equilibram bem com os compromissos de trabalho, enquanto os campos de treinamento oferecem treinamento mais intensivo e rápido com suporte de carreira, como análises de currículo e assistência para colocação em empregos.

Crie um portfólio

Independentemente de você buscar uma certificação ou participar de um boot camp, a criação de um portfólio sólido é fundamental para demonstrar suas habilidades. Os conjuntos de dados públicos de recursos como Kaggle e Google Dataset Search oferecem amplas oportunidades de praticar a análise de dados do mundo real e aplicar as habilidades que você aprendeu. Além disso, plataformas como o DataLab oferecem um notebook de dados com tecnologia de IA que permite que você obtenha insights de seus conjuntos de dados. 

Concentre-se em setores como finanças, saúde ou varejo ao criar seus projetos. Um portfólio sólido que mostre a capacidade que você tem de transformar dados brutos em insights acionáveis costuma ser mais importante do que um diploma.

Aumente sua rede

Para que você tenha sucesso como analista de dados sem diploma, concentre-se na criação de um portfólio sólido e no trabalho em rede. Trabalhe em projetos pessoais usando conjuntos de dados disponíveis publicamente, obtenha certificações em ferramentas como SQL, Python e Power BI e mostre-as em seu portfólio. Fazer networking por meio de plataformas como o LinkedIn, participar de encontros e personalizar suas candidaturas a empregos são estratégias fundamentais. Seu portfólio deve destacar as habilidades práticas, a solução de problemas do mundo real e sua capacidade de gerar insights práticos, que são altamente valorizados pelos empregadores.

Foco em habilidades práticas

Embora as classificações dos programas de graduação de analistas de dados possam oferecer alguma orientação, o que realmente importa para os empregadores são as habilidades práticas e a experiência que você adquire. São importantes os programas que ensinam ferramentas essenciais, como SQL, Python, R e Power BI, e oferecem projetos práticos. Concentre-se no desenvolvimento dessas competências, independentemente da classificação do programa, para se destacar no competitivo campo da análise de dados.

Onde um diploma de analista de dados pode levar você

Um diploma em análise de dados abre as portas para várias oportunidades de carreira em todos os setores. Os setores de tecnologia, saúde, finanças, varejo e manufatura precisam de analistas de dados qualificados. Os graduados podem exercer funções como analistas de negócios, cientistas de dados, analistas financeiros e analistas de marketing.

Os salários variam de acordo com o setor, o nível de graduação e a localização, sendo que os que possuem um diploma de bacharel ganham entre US$ 55.000 e US$ 75.000, e os que possuem um diploma de mestrado normalmente ganham entre US$ 75.000 e US$ 100.000. As funções de tecnologia e finanças oferecem salários mais altos, mas setores como saúde e varejo também oferecem remuneração competitiva. Estou pintando com um pincel largo aqui. Leia nossa postagem no blog Data Analyst Salaries Around the World para entender melhor as faixas salariais por região e nível de experiência.

Considerações finais

Há vários caminhos para você se tornar um analista de dados, cada um oferecendo vantagens exclusivas. Independentemente de você buscar um diploma, certificações ou um campo de treinamento, o sucesso depende de um fator-chave: desenvolvimento de habilidades práticas para resolver problemas do mundo real.

Uma boa maneira de aprender fazendo e também de mostrar suas habilidades é por meio de nossa Certificação de Analista de Dados. Eu juntaria esse trabalho a outros excelentes recursos que temos, como nosso webinar sobre Como se tornar um analista de dados, que oferece detalhes sobre nossascertificações profissionais e de associados e ideias sobre crescimento na carreira.