Analista de dados versus analista de negócios: Quais são as diferenças?

Então, você está curioso sobre as diferentes carreiras de dados e se deparou com alguns títulos diferentes, como analistas de dados e analistas de negócios.

Você pode estar se perguntando: "Qual é a diferença entre essas funções?".

Bem, suas diferenças são bastante distintas, mas elas também têm algumas semelhanças. Nesta postagem do blog, abordaremos suas diferenças, uma visão geral de ambas as funções e as habilidades necessárias para cada função.

Vamos começar com a principal diferença.

Analista de dados versus analista de negócios: Principais diferenças

A principal diferença entre um analista de dados e um analista de negócios está em seu foco principal. Os analistas de dados são responsáveis por analisar conjuntos de dados complexos para identificar padrões e tendências, enquanto os analistas de negócios se concentram em entender as necessidades dos negócios e fornecer recomendações estratégicas usando dados.

Analista de negócios versus analista de dados: Funções e responsabilidades

Para ajudá-lo a ter uma ideia melhor do que cada cargo envolve, vamos dar uma olhada em suas funções e responsabilidades:

Função de analista de dados

Os analistas de dados são conhecidos por trabalhar com grandes conjuntos de dados para identificar padrões e tendências, que podem ser usados para embasar decisões de negócios. Eles usam ferramentas estatísticas, técnicas e linguagens de programação como SQL e Python para coletar, limpar, transformar e analisar dados.

Algumas responsabilidades comuns de um analista de dados incluem:

• Coleta de dados de várias fontes
• Limpeza e organização de grandes conjuntos de dados
• Manipulação de dados para análise exploratória de dados
• Realização de análises estatísticas e mineração de dados
• Criação de visualizações e relatórios para apresentar as descobertas
• Identificação de padrões e tendências em conjuntos de dados

Com nosso curso de carreira de Analista de Dados com Python, você pode saber mais sobre essas funções e responsabilidades e começar sua jornada para entrar na profissão.

Função de analista de negócios

Os analistas de negócios se concentram em compreender os objetivos comerciais, reunir requisitos e fornecer recomendações estratégicas para aprimorar processos, produtos ou serviços. Eles usam habilidades analíticas para interpretar dados e fornecer percepções que informam a tomada de decisões.

Algumas responsabilidades comuns de um analista de negócios incluem:

• Identificação e definição das necessidades comerciais
• Coleta, análise e interpretação de dados
• Avaliação dos processos atuais e identificação de áreas para aprimoramento
• Desenvolvimento de soluções para problemas de negócios
• Criação de relatórios e visualizações para comunicar insights

Quer explorar uma carreira como analista de negócios? Nosso webinar sobre Como se tornar um analista de negócios oferece uma boa visão geral da função. Você também pode explorar nosso guia completo sobre o que realmente é a análise de negócios.

Semelhanças entre analistas de dados e analistas de negócios

Embora seu foco principal possa ser diferente, há uma sobreposição em algumas das habilidades que ambas as funções exigem.

Tanto os analistas de dados quanto os analistas de negócios precisam ter habilidades analíticas sólidas, ser proficientes em SQL e outras linguagens de programação e ser capazes de interpretar dados e fornecer percepções.

Além disso, ambas as funções também exigem excelentes habilidades de comunicação, pois precisam comunicar suas descobertas às partes interessadas que talvez não tenham experiência em análise de dados. Eles também precisam ser capazes de trabalhar com equipes multifuncionais e colaborar de forma eficaz

Nosso curso sobre Conceitos de Comunicação de Dados abrange as habilidades interpessoais necessárias para ambas as funções, assim como o nosso curso de habilidades SQL Fundamentals .

Habilidades essenciais para analistas de dados e analistas de negócios

Agora que já abordamos as funções e responsabilidades, vamos dar uma olhada em algumas habilidades essenciais necessárias para analistas de dados e analistas de negócios, incluindo alguns recursos para ajudá-lo a começar:

Habilidades essenciais para analistas de dados

Como os analistas de dados tendem a ser mais técnicos, algumas de suas principais habilidades serão mais voltadas para ferramentas de análise de dados ou software de visualização.

• Proficiência em SQL para consulta a bancos de dados - Analista de dados na carreira de SQL
• Python ou outras linguagens de programação para limpeza de dados - trilha de habilidade Python Fundamentals
• Mineração de dados e análise estatística - Fundamentos de estatística com trilha de habilidades em Python
• Visualização de dados e geração de relatórios usando ferramentas de business intelligence (BI)
• Habilidades de resolução de problemas

Habilidades essenciais para analistas de negócios

• Sólidas habilidades de comunicação - curso de Conceitos de Comunicação de Dados
• Consulta SQL dos bancos de dados da empresa - pista de habilidades SQL Fundamentals
• Capacidade de interpretar dados e fornecer percepções
• Habilidades de pensamento crítico e de solução de problemas
• Aprimoramento de processos e habilidades de gerenciamento de projetos
• Perspicácia comercial e compreensão das tendências do setor

Comparação de salários: Analistas de dados versus analistas de negócios

A seguir, vamos dar uma olhada em uma pergunta muito comum: quanto ganha um analista de dados ou um analista de negócios? Temos guias completos sobre salários de analistas de dados e salários de analistas de negócios, mas você pode encontrar as principais informações abaixo:

De acordo com o Glassdoor, o salário médio de um analista de dados nos EUA é de cerca de US$ 82.000 por ano, enquanto o salário médio de um analista de negócios é de cerca de US$ 93.043 por ano.

No entanto, esses números podem variar dependendo do nível de experiência, do setor e do local. Os analistas de dados e analistas de negócios com mais experiência e habilidades especializadas podem receber salários mais altos.

Os analistas de dados iniciantes ganham um salário médio de cerca de US$ 57.880 por ano, enquanto os analistas de negócios iniciantes ganham cerca de US$ 74.000 por ano.

Observe que a convenção de nomenclatura do cargo tem menos probabilidade de mudar para um analista de negócios do que para um analista de dados.

Por exemplo, os analistas de dados normalmente têm um sistema baseado em níveis (Analista de dados I, Analista de dados II e assim por diante) ou um sistema Júnior/Sênior. Os analistas de negócios tendem a manter seu cargo inalterado.

Visão geral da análise de dados versus análise de negócios

Como ambas as funções estão em dois campos paralelos diferentes dentro dos dados, também compartilharemos com você algumas diferenças entre essas duas categorias: análise de dados e análise de negócios.

Análise de dados

A análise de dados se concentra exclusivamente na análise de dados para identificar padrões e tendências, usando ferramentas e técnicas como análise estatística, mineração de dados e aprendizado de máquina. O objetivo é obter insights dos dados que possam informar a tomada de decisões.

Análise de negócios

A análise de negócios está mais focada no uso da análise de dados para orientar decisões de negócios e aprimorar processos ou produtos. Envolve a coleta e a análise de dados para identificar oportunidades de crescimento dos negócios, redução de custos ou otimização de processos

Nosso curso sobre Business Process Analytics em R é um bom ponto de partida.

Qual é o caminho de carreira ideal para você?

Antes de decidir qual carreira seguir, você deve tentar descobrir seus pontos fortes para ver qual combina mais com você.

Se você gosta de trabalhar com grandes conjuntos de dados, tem uma forte mentalidade analítica e está interessado em identificar padrões e tendências, tornar-se um analista de dados pode ser a opção certa para você.

Por outro lado, se você estiver mais inclinado a entender as necessidades do negócio por meio do gerenciamento das partes interessadas e do fornecimento de recomendações estratégicas, a carreira de analista de negócios pode ser a mais adequada.

Como iniciar uma carreira em ambas as funções

Você deve estar se perguntando: como posso começar?

Aqui estão algumas medidas que você pode tomar para iniciar uma carreira nesses dois campos:

1. Desenvolva suas habilidades de limpeza de dados

Para ambas as funções, é essencial ter uma base sólida em habilidades de análise de dados técnicos, como:

• SQL
• Excel
• Análise estatística

Para começar, você pode considerar nossos Skills Tracks, como SQL Fundamentals, Excel Fundamentals e Statistics Fundamentals with R.

Essa é uma ótima maneira de começar sem se preocupar com nenhuma configuração técnica, pois todos os ambientes de codificação foram configurados para você no ambiente de aprendizado do DataCamp em seu navegador.

2. Aprender linguagens de programação

Em seguida, você pode passar a aprender uma linguagem de programação para ter mais flexibilidade em seu trabalho de análise de dados. Algumas opções populares incluem:

• Python
• R

Python é uma das linguagens mais populares usadas na análise de dados. Aprender isso lhe dará uma vantagem no mercado de trabalho.

Nossa folha de dicas sobre como usar Python para ciência de dados usando Pandas

Procurando um lugar para começar a aprender Python? Nosso curso de Introdução ao Python é um ótimo lugar para começar.

A linguagem de programação R é popular entre as comunidades de pesquisa científica e análise de dados de saúde e é adequada para análise estatística.

3. Ganhar experiência com visualização de dados

Familiarize-se com ferramentas populares, como:

• Tableau
• Power BI
• Amazon QuickSight
• Google Looker Studio

O aprendizado dessas ferramentas o ajudará a analisar e visualizar dados. O DataCamp também oferece cursos interativos de Fundamentos do Tableau e Fundamentos do Power BI para que você possa começar sem precisar baixar nenhum dos aplicativos para desktop.

4. Desenvolva suas habilidades de comunicação e apresentação

Conforme mencionado anteriormente, ambas as funções exigem uma comunicação eficaz para apresentar as descobertas e colaborar com as partes interessadas. Você precisará dominar como se apresentar bem usando uma série de ferramentas diferentes e para uma variedade de profissionais em uma organização.

Para saber como fazer isso bem, tente praticar uma apresentação sobre insights de dados de um projeto de dados que você realizou e compartilhe-a com alguém que possa fornecer feedback.

5. Buscar uma certificação

Embora nem sempre seja necessário, a obtenção de certificações pode ajudá-lo com uma abordagem estruturada.

Aprender sem orientação ou direcionamento pode ser desgastante, portanto, é sempre uma boa ideia começar com os recursos que os especialistas criaram.

Nossa certificação de analista de dados profissional

Algumas das certificações comumente buscadas em análise de dados e análise de negócios são:

• Certificação de analista de dados da DataCamp (Associado/Profissional)
• Profissional certificado em análise de negócios (CBAP)
• Certificado pela Microsoft: Analista de dados associado do Power BI
• Certificado profissional do Google Data Analytics

Você também pode explorar nosso guia separado sobre certificações de analistas de negócios para encontrar uma qualificação relevante.

6. Faça contatos e ganhe experiência

Para realmente se destacar no mercado de trabalho, é essencial adquirir experiência prática por meio de estágios ou trabalho de meio período. Você também deve trabalhar em projetos de análise de dados para começar a criar um portfólio de trabalho que possa mostrar a possíveis empregadores.

Você também pode fazer networking e participar de conferências ou eventos de análise de dados (inclusive os virtuais) para aprender com especialistas do setor e fazer conexões valiosas.

Talvez você também queira dar uma olhada nas perguntas comuns das entrevistas com analistas de negócios para ter certeza de que já conhece todos os conceitos básicos.

Considerações finais

As duas funções de analista de dados e analista de negócios estão intimamente relacionadas, mas têm diferenças distintas em seus focos.

Aqui está um resumo do que abordamos:

• Os analistas de dados usam habilidades técnicas para analisar dados e obter percepções
• Os analistas de negócios se concentram em entender as necessidades dos negócios e fornecer recomendações estratégicas
• Para iniciar uma carreira em qualquer uma das funções, você precisará desenvolver habilidades técnicas e interpessoais, adquirir experiência prática e obter certificações.

Para começar a trabalhar em qualquer um desses campos, é importante ter a orientação e os recursos certos. Se você estiver interessado em uma carreira como analista de dados, a DataCamp oferece uma Certificação de Analista de Dados Associado que abrange todas as ferramentas e habilidades básicas usadas no trabalho.

Para uma carreira como analista de negócios, confira nosso curso de carreira SQL for Business Analysts, bem como nosso curso Data Analysis in Excel.