O DataCamp Digest é nossa newsletter com os insights e as novidades mais atuais sobre ciência de dados. Nesta edição, exploramos o futuro do trabalho, falamos sobre novas ferramentas e tecnologias, discutimos o futuro da regulação de IA e muito mais.
O futuro do trabalho na era da IA | Boston Consulting Group
Este relatório da BCG analisa o impacto da IA e da automação no mercado de trabalho em diversos países-chave. Ele recomenda ações que governos e organizações podem adotar para reduzir os efeitos da automação — com destaque para o desenvolvimento de talentos.
Novas regras para IA estão chegando. Você está pronto? | Harvard Business Review
O uso de sistemas de IA está se tornando comum e os órgãos reguladores estão definindo diretrizes para garantir o uso responsável. Neste artigo, Andrew Burt apresenta as iniciativas regulatórias mais recentes e como as organizações podem se preparar para manter seus modelos em conformidade.
Analytics é uma bagunça | Benn Stancil
Benn Stancil, da Mode Analytics, fala sobre a natureza criativa, caótica e não linear da ciência de dados e da analytics. Se você já se sentiu travado ao resolver um problema de ciência de dados, lembre-se: “a bagunça faz parte do progresso”.
OpenAI lança fundo de US$ 100 milhões para startups | OpenAI
A OpenAI, organização por trás do GPT-3, está lançando um fundo de US$ 100 milhões para startups que utilizem ferramentas da OpenAI, especialmente “em áreas em que a inteligência artificial pode ter um efeito transformador — como saúde, mudanças climáticas e educação — e em que ferramentas de IA podem empoderar pessoas, ajudando-as a ser mais produtivas”.
Bom data scientist x mau data scientist | Ian Whitestone
Um post curto e direto que destaca o que diferencia um bom profissional de dados de um ruim.
Reconhecimento de voz sem supervisão | Facebook AI
O time do Facebook AI usa aprendizado autossupervisionado para desenvolver um modelo de reconhecimento de fala capaz de aprender qualquer idioma sem dados de treinamento. Isso é enorme para o reconhecimento de línguas com poucos dados disponíveis.
Power BI chegando ao Jupyter Notebook | Microsoft
A Microsoft criou um novo pacote Python que permite incorporar o Power BI diretamente em Jupyter Notebooks. Isso vai facilitar muito a inclusão de histórias de dados envolventes e editáveis direto no Jupyter.
Lições sobre plataformas de ML — da Netflix, DoorDash, Spotify e mais | Ernest Chan
Ernest Chan detalha os componentes das plataformas de ML que sustentam os modelos das empresas de dados mais avançadas hoje.
Microsoft Recommenders | Microsoft
Um repositório no GitHub criado pela Microsoft que reúne suas melhores práticas para construir sistemas de recomendação, com Jupyter Notebooks incluídos. Veja a seção de projetos relacionados para repositórios semelhantes de NLP, visão computacional e mais.
Thinking in data | Paige Bailey
Se você usa o Visual Studio, essa é para você. Thinking in data é um conjunto de extensões do VS Code que turbina seus fluxos de trabalho de analytics e ciência de dados no Visual Studio.
Greykite: uma biblioteca de previsão flexível, intuitiva e rápida | Reza Hosseini
O time de dados do LinkedIn abriu o código da biblioteca de previsão Greykite em Python. Confira o post para entender como ela se diferencia de outros pacotes de previsão e como a equipe aplicou a ferramenta em problemas reais no LinkedIn.
Flat data | GitHub
O time do GitHub lançou ferramentas que facilitam trabalhar com dados e visualizá-los diretamente no GitHub.
Webinar: construindo culturas orientadas por dados
Neste webinar, Sudaman Thoppan Mohanchandralal, Chief Data and Analytics Officer regional da Allianz Benelux, aprofunda os bastidores de como construir uma cultura de dados.
White paper: o guia da sua organização para maturidade em dados
Neste guia, apresentamos um framework para avaliar e escalar a maturidade em dados em toda a organização, definimos os estágios de maturidade pelos quais uma empresa passa e traçamos um plano de iniciativas para alcançar fluência em dados.
Podcast: #63 o passado e o presente da ciência de dados
Neste episódio do DataFramed, Adel conversa com Sergey Fogelson, Vice President of Data Science and Modeling na Viacom, sobre como a ciência de dados evoluiu na última década e os grandes desafios que ainda afetam os times de dados hoje.
