Blogs de Ciência de Dados | DataCamp

O novo modelo de segurança da OpenAI é treinado para ficar dentro do escopo definido pelos pesquisadores. Veja como ele se sai e quem pode usá-lo.

Explore 9 exemplos de dashboards no Power BI por time, incluindo os samples atualizados de 2026 da Microsoft e o relatório campeão do DataViz World 2026.

Pydantic virou o padrão para desenvolvedores Python validarem dados, definirem esquemas e estruturarem entradas e saídas de tudo, de APIs REST a agentes de LLM. Aqui está o ranking completo dos melhores cursos de Pydantic para você começar este ano.

O DataCamp for Business é melhor para capacitação em dados e IA em toda a empresa. O Cloud Academy (agora QA) é melhor para times focados em certificações de cloud e TI.

Escolhendo uma plataforma de aprendizado para a sua empresa? Comparamos DataCamp for Business e Codecademy for Teams plano a plano: preço, porte da empresa, profundidade em dados e IA, amplitude em programação, medição de habilidades e integrações.

O Gemini 4 Carbon ainda não está disponível. Veja como ele se compara ao Claude Opus 5.5 e se vale a pena migrar quando a Google liberar o acesso.

Programação no espaço de pesos permite que um LLM leia e edite os pesos de uma rede sem treinamento. Experimentos com o GPT-6 Astra do MIT, resultados, limites e o que significam.

Com os Skill Assessments da DataCamp, você tem um retrato fiel do seu nível de habilidade e um plano personalizado para evoluir.

Comparamos 7 provedores de treinamento em GitHub Copilot por necessidade do comprador — de integração com SSO e LMS à preparação para o GH-300, opções gratuitas e aulas ao vivo.

Ainda vale a pena aprender Python com a IA escrevendo código? Veja o que os dados de 2026 dizem sobre demanda, salários e IA — e os melhores cursos para cada objetivo.

Os 8 melhores provedores de treinamento em agentes de IA para funcionários em 2026, ranqueados por prática hands-on, cobertura por funções, frameworks atuais, ferramentas de admin e custo.

12 recursos gratuitos de Python para ciência de dados, do primeiro código ao primeiro modelo, com exatamente onde cada camada gratuita termina.