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Estatístico em R
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Descrição da trilha
Estatístico em R
Desbloqueie o poder da estatística com o R
Torne-se um estatístico e ajude a resolver problemas do mundo real em todos os setores, dominando métodos e ferramentas estatísticas em R. Neste programa, você aprenderá a coletar, analisar e tirar conclusões precisas de uma ampla variedade de conjuntos de dados. Obtenha experiência prática na exploração e modelagem de dados, interpretação de resultados e comunicação eficaz de suas descobertas.Habilidades essenciais para um estatístico
Ao longo do programa, você desenvolverá uma base sólida nas principais áreas da estatística, incluindo- Teoria da probabilidade e variáveis aleatórias
- Análise de regressão e modelagem preditiva
- Técnicas de amostragem e projeto de pesquisa
- Teste e inferência de hipóteses
- Projeto e análise experimental
- Análise de dados bayesianos
- Análise de fatores e variáveis latentes
Resolva problemas complexos com dados do mundo real
Aplique seu conhecimento estatístico para enfrentar desafios autênticos em domínios comerciais, de engenharia e científicos. Aprenda a identificar tendências, fazer previsões baseadas em dados e fornecer insights acionáveis às partes interessadas. Ao trabalhar com diversos conjuntos de dados, você obterá a experiência prática necessária para se destacar em uma função de estatístico.Aproveite o R para análise estatística
O R é a linguagem de programação preferida dos estatísticos devido à sua ampla coleção de pacotes e ferramentas estatísticas. Neste programa, você aprenderá a utilizar os recursos do R para otimizar seu fluxo de trabalho e realizar análises avançadas. Desde a manipulação de dados com o dplyr até a criação de visualizações com o ggplot2, você dominará as ferramentas essenciais do negócio.Avance em sua carreira como estatístico
Os estatísticos estão em alta demanda em todos os setores, com oportunidades em finanças, saúde, tecnologia e muito mais. Ao concluir este programa, você terá as habilidades e o portfólio para:- Candidatar-se a cargos de estatístico nas melhores empresas
- Colaborar com equipes multifuncionais para tomar decisões baseadas em dados
- Comunicar os resultados estatísticos para públicos técnicos e não técnicos
- Contribuir para a pesquisa e a inovação de ponta
- Avance em sua carreira com um conhecimento especializado muito procurado
Pré-requisitos
Essa trilha não tem pré-requisitosCourse
Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e tirar conclusões precisas dos dados.
Course
In this course, you'll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.
Course
Preveja os preços de imóveis e a taxa de cliques em anúncios implementando, analisando e interpretando a análise de regressão no R.
Course
Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.
Course
Master sampling to get more accurate statistics with less data.
Course
Saiba como e quando usar testes de hipóteses no R, incluindo testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado.
Course
In this course you'll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.
Course
Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.
Course
In this course you will learn to fit hierarchical models with random effects.
Course
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!
Course
Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.
Course
Explore latent variables, such as personality, using exploratory and confirmatory factor analyses.
Course
Learn how to draw conclusions about a population from a sample of data via a process known as statistical inference.
Project
Explore habitat data using factor and survival analysis tools.
concluída
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