A estrutura de dados é uma arquitetura de dados unificada que conecta fontes de dados diferentes, simplificando o acesso e o gerenciamento e garantindo a consistência e a segurança em todo o cenário de dados.

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A computação em nuvem oferece modelos públicos, privados e híbridos, cada um com vantagens e desvantagens distintas, o que exige uma análise cuidadosa para selecionar a opção certa para a sua organização.

O SAMBA é uma arquitetura de modelo de linguagem híbrida que combina modelos de espaço de estado (SSMs) e atenção de janela deslizante (SWA) para processar com eficiência longas sequências de texto com melhor recuperação da memória.

Compare o Apache Kafka e o Amazon SQS para processamento e análise de dados em tempo real. Entenda seus pontos fortes e fracos para projetos de dados.

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A federação de dados é uma técnica de integração de dados que oferece uma visão unificada dos dados de fontes diferentes sem exigir movimentação ou consolidação física dos dados.

Saiba mais sobre a computação sem servidor, um modelo de nuvem em que os provedores de nuvem gerenciam a infraestrutura e permitem que os desenvolvedores de software enviem aplicativos rapidamente.

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O GPT-4o mini é uma versão menor e mais econômica do modelo GPT-4o da OpenAI, oferecendo um equilíbrio entre desempenho e economia para vários aplicativos de IA.

Saiba como o dbt-utils aprimora o dbt com macros pré-criadas, recursos principais e casos de uso práticos. Simplifique suas transformações de dados com nosso guia passo a passo.