A dinâmica atual do mercado, a inflação e o temor de recessão tornaram o recrutamento de talentos técnicos ainda mais complexo. Apesar disso, há oportunidades para recrutadores técnicos se manterem competitivos e vencerem a concorrência pelos melhores profissionais.

Pensando em uma nova carreira em ciência de dados? Este guia vai preparar você para a jornada.

Estas 10 regras simples ajudam pesquisadores e profissionais de ciência de dados a superar as frustrações que podem surgir quando trabalham juntos.

Confira os 10 principais plugins do ChatGPT que podem transformar você em um cientista de dados de alto nível.

Descubra as habilidades de dados mais demandadas e por que as empresas estão em busca de profissionais qualificados. Além disso, veja como você pode aprimorar seu conhecimento em áreas-chave.

Descubra o alcance do Python para pesquisa, por que cientistas devem usar Python em computação científica e como a comunidade Python pode apoiar a pesquisa de forma efetiva.

Lançamos recentemente um relatório coescrito por Ted Kwartler, VP de Trusted AI da DataRobot, Haniyeh Mahmoudian, Global AI Ethicist, e Sara Khatry, Managing Director of AI Ethics. Aqui vai um panorama do que esperar.

Entenda por que o letramento em dados é essencial e veja como ele pode ajudar seu time a prosperar em um mundo cada vez mais orientado por dados.

Descubra a importância do letramento em dados para o crescimento da sua carreira, seu potencial no mercado e seu impacto social. Saiba como se capacitar em dados e se manter à frente em um cenário profissional competitivo.

Confira as semelhanças, diferenças, usos e benefícios de machine learning e inteligência artificial.

Descubra o papel do letramento em dados no século 21.

O setor de seguros é rico em dados e em casos de uso. Em um webinar recente, Sudaman T M, Regional Chief Data & Analytics Officer da Allianz Benelux, mostrou por que, para escalar o valor gerado por dados, as seguradoras devem evoluir de “garagens de analytics” para “fábricas de analytics”.