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Radar Recap: mandando bem no currículo de data science com Jen Bricker

Durante a DataCamp Radar Conference, Jen Bricker, Head of Career Services na DataCamp, explicou como aproveitar ao máximo seu currículo de data science no processo seletivo
Atualizado 17 de set. de 2026  · 6 min lido

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Currículos profissionais são parte essencial de qualquer processo seletivo — e data science não foge à regra. A maioria das empresas exige um currículo para candidatar-se a vagas abertas em data science. Na prática, o currículo costuma ser a primeira camada de triagem dos recrutadores. Por isso, ter um currículo de data science de alto impacto (um resumo breve das suas qualificações pessoais, acadêmicas e profissionais) aumenta bastante suas chances de conquistar o emprego dos sonhos.

Como parte da DataCamp Radar Conference, realizamos uma sessão sobre como mandar bem no currículo de data science com Jen Bricker, Head of Career Services na DataCamp. Na sessão, ela apresentou as principais estratégias para destacar seu currículo, como causar uma ótima primeira impressão nos recrutadores, as melhores táticas para vencer os sistemas automatizados de triagem (ATS), o formato ideal para currículos de data science e como evidenciar da melhor forma sua experiência técnica e profissional, entre outros pontos.

Neste post, reunimos um resumo com os principais aprendizados da sessão da Jen. 

Jen Bricker fala sobre currículos de data science

O primeiro teste do seu currículo de data science geralmente será um sistema de rastreamento de candidaturas (ATS). Empresas de todos os portes e setores usam esses sistemas para filtrar candidatos que não atendem aos requisitos da vaga. 

“De 60% a 70% das candidaturas são descartadas antes mesmo de uma pessoa olhar para o currículo”. — Jen Bricker, Head of Career Services na DataCamp

Como vencer o ATS? Antes de tudo, mantenha seu currículo simples. Lembre-se: quem vai “ler” seu currículo primeiro é um sistema, não um humano. Em vez de tentar convencer o sistema, o objetivo é evitar problemas de leitura — simplicidade reduz o risco de o ATS corromper seu arquivo. 

“Você não precisa de um currículo bonito do ponto de vista do design, você precisa de um currículo eficaz”. — Jen Bricker, Head of Career Services na DataCamp

Abaixo, algumas dicas para ter em mente ao formatar seu currículo de data science:

  • Use um template de currículo em coluna única
  • Inclua o máximo possível de palavras-chave da descrição da vaga
  • Não use gráficos, artes de fundo ou imagens
  • Limite a 1 página (no máximo 2)
  • Use uma fonte simples
  • Inclua hyperlinks em vez de URLs longas
  • Não adicione explicações de nível de habilidade (intermediário, avançado etc.) 

Exemplos de currículos de destaque

Para levar a teoria à prática, Bricker apresentou vários currículos reais e bem construídos em data science. Em especial, os exemplos ilustram dois perfis muito comuns: um profissional experiente em transição para data science e um recém-formado com pouca experiência profissional.

Exemplos de currículo para transição de carreira

Se esse é o seu caso, comece pelo topo com suas competências mais fortes, acompanhadas de um resumo objetivo explicando sua meta e por que você está fazendo a transição de carreira. “Você precisa destacar as habilidades e o conhecimento de domínio que traz das experiências anteriores”. Em seguida, inclua sua formação, com qualquer curso, certificado ou treinamento relacionado a dados que você tenha feito. 

Sua experiência profissional anterior deve ficar ao final do currículo. Certifique-se de destacar tarefas e responsabilidades relacionadas a dados. Embora não seja obrigatório, é sempre positivo incluir alguns projetos de portfólio em data science. 

Exemplo de currículo para transição de carreira

Exemplos de currículo para recém-formados

Se você é recém-formado, a ordem das seções muda um pouco. Como você não pode se apoiar em experiências anteriores para provar que sabe trabalhar com dados, suas habilidades e seus projetos de portfólio ganham muito mais peso.

Da mesma forma, sua formação e certificações se tornam mais valiosas, pois validam suas competências. Por fim, ao final do currículo, inclua uma seção sobre sua experiência profissional. Mesmo que você nunca tenha trabalhado diretamente com dados, experiências como estágios ou trabalhos de meio período mostram que você já tem vivência mínima no ambiente profissional.  

Exemplo de currículo de recém-formado

Exemplo de currículo de recém-formado

Boas práticas para currículos de data science de alta qualidade  

Tão importante quanto a ordem das seções é o conteúdo de cada uma. Como o currículo não deve passar de 1 página, você vai precisar priorizar o que entra. Como fazer isso? Como destacou Bricker, é fundamental personalizar o currículo para a vaga. 

“Você deve focar nas habilidades e experiências mais relacionadas às vagas às quais está se candidatando” — Jen Bricker, Head of Career Services na DataCamp

Na seção de experiência profissional, a forma de escrever faz toda a diferença. Uma boa estratégia, recomendada por Bricker, é descrever experiências anteriores usando a estrutura PAR (problema, ação, resultados).

“Em vez de listar tarefas, tente redigir seu currículo destacando como você teve sucesso nos cargos anteriores” — Jen Bricker, Head of Career Services na DataCamp

Essa abordagem pede que você use verbos de ação para iniciar cada frase e quantifique seus resultados.

Exemplo de declaração PAR

Por fim, outro ponto crítico é personalizar seu currículo e sua carta de apresentação para cada vaga a que você se candidata. 

“Personalização é a chave para vencer o ATS e chegar até o recrutador” — Jen Bricker, Head of Career Services na DataCamp 

Ao personalizar seu currículo, além de aumentar suas chances de avançar no processo, você demonstra interesse genuíno pela posição e pela empresa — algo que pode fazer muita diferença na entrevista.

Veja algumas recomendações para criar currículos personalizados:

  • Use palavras-chave e expressões da descrição da vaga, especialmente no seu objetivo ou resumo
  • O resumo deve destacar por que você é a melhor escolha para essa vaga específica
  • As empresas se importam mais com o que você pode fazer por elas do que com o que você espera obter do cargo
  • Mostre apenas as habilidades técnicas relevantes para a posição.

Se você quiser conferir tudo o que a Jen compartilhou, assista à sessão completa. E aproveite para ver outras sessões do Radar que podem interessar a você.

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