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As principais certificações de IA para 2024: Um guia para avançar em sua carreira tecnológica

Explore as melhores certificações de IA para 2024 com nosso guia abrangente. Entenda a diferença entre certificações e certificados de IA, identifique os principais cursos para várias carreiras e saiba como escolher o programa certo.
abr. de 2024  · 8 min leer

Com o atual boom da IA, tanto os profissionais quanto os recém-chegados ao setor estão considerando a certificação em IA para ter uma vantagem no mercado de trabalho. Mas essas certificações são necessárias? E quais são as melhores certificações de IA disponíveis no momento? Além de explorar algumas das opções disponíveis, também destacamos alguns recursos úteis para ajudá-lo a aprender IA do zero.

Certificação de IA vs. Certificado

O primeiro aspecto a ser considerado é a diferença entre certificados de IA e certificação. Embora muitas vezes sejam usados de forma intercambiável, existem algumas diferenças significativas entre os dois.

Em geral, as certificações de IA são concedidas por órgãos profissionais ou instituições educacionais e envolvem um rigoroso processo de avaliação. Para obter a certificação, os candidatos geralmente precisam ser aprovados em um exame ou em uma série de exames que testam seus conhecimentos e habilidades em áreas específicas de IA.

Um exemplo de um certificado DataCamp Python

Um exemplo de um certificado DataCamp Python - diferente de uma certificação

Por outro lado, os certificados de IA geralmente são conquistas educacionais que significam a conclusão de um curso ou de uma série de cursos em uma área específica.

Um exemplo da certificação em Python da DataCamp

Um exemplo da certificação em Python da DataCamp

Ambos são úteis e podem demonstrar sua experiência e habilidades. A escolha entre os dois depende de suas metas de carreira, do nível de habilidade atual e do tempo e dos recursos que você pode dedicar à sua formação. Se estiver buscando solidificar seus conhecimentos e obter uma vantagem competitiva no mercado de trabalho, uma Certificação em IA pode ser a escolha certa. No entanto, se você deseja expandir seus conhecimentos ou explorar uma nova área dentro da IA, um Certificado em IA pode ser uma opção mais adequada e flexível.

Por que escolher a certificação de IA?

O campo da inteligência artificial não está apenas crescendo; ele está explodindo. O tamanho do mercado de IA, atualmente avaliado em mais de US$ 240 bilhões, deve chegar a US$ 738,80 bilhões até 2030​. Esse crescimento impressionante se traduz em uma demanda crescente por profissionais qualificados em IA. Seja você um iniciante na área de ciência de dados ou um profissional experiente, as certificações em IA podem impulsionar significativamente sua carreira, equipando-o com as habilidades e o conhecimento para se manter à frente em um mercado altamente competitivo.

Explorando as melhores certificações de IA para 2024

Agora que conhecemos os benefícios de obter a certificação em IA, vamos examinar algumas das opções disponíveis. Elas abrangem uma variedade de níveis de habilidades, planos de carreira e custos, mas todas têm seus prós e contras.

1. Cientista Certificado em Inteligência Artificial | CAIS

  • Público-alvo: Profissionais sênior de IA, incluindo gerentes, diretores e CXOs, com conhecimento técnico limitado.
  • Principais habilidades abordadas: IA estratégica, fluxo de trabalho de IA, segurança de aplicativos, IA para negócios e finanças.
  • Caminhos de carreira: Aprimora a estratégia de IA e as habilidades de desenvolvimento de soluções para a transformação dos negócios.
  • Experiência necessária: Não são necessárias habilidades obrigatórias de programação.
  • Custo: US$ 894, ritmo próprio, 4 a 25 semanas com 8 a 10 horas de aprendizado por semana

2. Certificação em Inteligência Artificial | ARTIBA

  • Público-alvo: Profissionais graduados em Ciências da Computação/TI ou áreas relacionadas, com requisitos variáveis de experiência profissional.
  • Principais habilidades abordadas: Sistemas e aplicativos de IA e ML, modelagem de dados, PNL, aprendizado de máquina, visão computacional, interações homem-computador.
  • Caminhos de carreira: Funções de engenheiro e tecnologia de IA com foco em diversos aplicativos e soluções.
  • Experiência necessária: Depende da formação educacional; o conhecimento de programação é essencial para quem tem bacharelado e mestrado.
  • Custo: US$ 550, incluindo o exame e os recursos de aprendizagem

3. Certificado pela Microsoft: Associado engenheiro de IA do Azure - Certificações

  • Público-alvo: Profissionais encarregados de criar, gerenciar e implantar soluções de IA usando o Azure AI, abrangendo todas as fases do desenvolvimento de soluções de IA.
  • Principais habilidades abordadas: Planejamento e gerenciamento de soluções de IA do Azure, implementação de suporte a decisões, visão computacional, processamento de linguagem natural, mineração de conhecimento, inteligência de documentos e soluções de IA generativas.
  • Caminhos de carreira: Engenheiros de IA do Azure com responsabilidades sobre requisitos, desenvolvimento, implantação, integração, manutenção, ajuste de desempenho e monitoramento de soluções de IA.
  • Experiência necessária: Proficiência em Python e C#, com conhecimento do portfólio de IA do Azure, opções de armazenamento de dados e princípios de IA responsável.
  • Custo: US$ 165

4. Cursos e certificações de IA da Jetson | Desenvolvedor NVIDIA

  • Público-alvo: Adequado para qualquer pessoa interessada em IA e IA de borda, desde iniciantes até alunos avançados.
  • Principais habilidades abordadas: Desenvolvimento de projetos de IA usando o NVIDIA Jetson com foco em aprendizado de máquina ou aprendizado profundo e aceleração de GPU.
  • Caminhos de carreira: Oferece oportunidades de participação em projetos e inovações relacionados à IA.
  • Experiência necessária: Familiaridade básica com Python e Linux e capacidade de criar projetos de código aberto orientados por IA.
  • Custo: Gratuito, embora o custo do kit de desenvolvimento do Jetson comece em US$ 149.

5. Certificação Intel® Edge AI

  • Público-alvo: Profissionais que buscam avançar em sua carreira em IA de borda, adequados para aqueles com interesse em desenvolver soluções de IA de borda usando ferramentas da Intel.
  • Principais habilidades abordadas: Implantação de modelos pré-treinados para visão computacional, desenvolvimento de aplicativos de inferência de aprendizagem profunda, teste e otimização de modelos em vários hardwares, criação de um portfólio de soluções de IA de borda.
  • Caminhos de carreira: Oportunidades no desenvolvimento e gerenciamento de soluções de IA de borda em vários setores.
  • Experiência necessária: Programação Python intermediária, familiaridade com JupyterLab/Notebook, arquiteturas de aprendizagem profunda baseadas em CNN, linha de comando Linux e experiência em OpenCV.
  • Custo: US$ 99 por ano

Guia passo a passo para escolher a certificação de IA certa

Agora que você tem uma ideia de algumas das opções disponíveis, é hora de pensar em qual delas é a mais adequada para você. Veja a seguir o que você precisa considerar ao escolher uma certificação de IA:

Identificação de suas metas de carreira e nível de habilidade

O processo começa com uma compreensão clara de suas aspirações de carreira e de sua experiência atual. Reflita sobre suas metas profissionais, sejam elas avançar para uma função de liderança, especializar-se em um campo de IA de nicho ou mudar para uma carreira em ciência de dados. Igualmente importante é avaliar seu conjunto de habilidades existentes em IA e domínios relacionados. Essa autoavaliação ajuda a selecionar uma certificação que corresponda à sua trajetória de carreira e, ao mesmo tempo, complemente seu nível atual de conhecimento e experiência.

Análise do conteúdo do curso e do reconhecimento do setor

Ao selecionar uma certificação em IA, examine minuciosamente o conteúdo do curso para garantir que ele esteja alinhado com seus objetivos de carreira e com as últimas tendências do setor. Um currículo completo que equilibre o conhecimento teórico com aplicações práticas é o ideal. Além disso, considere o reconhecimento da certificação no setor. Opte por programas que sejam respeitados por profissionais e organizações da área de IA, pois eles têm maior probabilidade de aumentar sua empregabilidade e abrir melhores oportunidades de carreira.

Considerações sobre comprometimento de tempo e investimento financeiro

Os aspectos práticos da busca de uma certificação em IA, como tempo e investimento financeiro, são fatores cruciais para sua decisão. Avalie o compromisso de tempo necessário e considere sua capacidade de equilibrar isso com as responsabilidades profissionais e pessoais. Do ponto de vista financeiro, considere tanto o custo imediato quanto os possíveis benefícios de longo prazo. Embora algumas certificações possam ser caras, o valor delas para o avanço de sua carreira pode justificar o investimento. Explore opções de ajuda financeira ou programas patrocinados pelo empregador para aliviar as preocupações com os custos.

Preparando-se para a certificação de IA com o DataCamp

Para obter uma certificação em IA, é necessário combinar conhecimento básico, técnicas de estudo estratégicas e aproveitar os recursos certos. O DataCamp oferece um conjunto abrangente de cursos para ajudá-lo a se preparar de forma eficaz.

Pré-requisitos e conhecimentos básicos necessários

As certificações em IA geralmente exigem uma base sólida em matemática e estatística, o que é fundamental para a compreensão dos conceitos de IA, especialmente em áreas como aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Conceitos matemáticos básicos, como álgebra linear, cálculo e probabilidade, são essenciais, pois são frequentemente aplicados em algoritmos de IA.

Da mesma forma, um entendimento fundamental de estatística é vital para interpretar dados e obter insights essenciais para aplicativos de IA. Igualmente importante é ter uma mentalidade proativa e vontade de aprender, dada a natureza em rápida evolução do campo​.

O DataCamp oferece cursos que podem ajudar a desenvolver essas habilidades básicas. Para matemática, o tutorial Demystifying Mathematical Concepts for Deep Learning e o curso Linear Algebra for Data Science in R abrangem conceitos essenciais. Em estatística, o curso Statistics Fundamentals with Python Skill Track oferece uma base sólida em princípios estatísticos e sua aplicação em Python​.

Dicas e recursos de estudo para um aprendizado eficaz

Se estiver trabalhando para obter uma certificação em IA, com os cursos e recursos do DataCamp, você poderá se preparar sistematicamente para os exames, garantindo uma compreensão completa dos aspectos teóricos e práticos da IA.

  • Desenvolver habilidades de programação: A proficiência em linguagens de programação, como Python e R, é fundamental para a implementação de conceitos de IA. A trilha de habilidades de programação em Python e a trilha de habilidades de programação em R do DataCamp são excelentes recursos para desenvolver e aprimorar essas habilidades​.
  • Manipulação de dados mestre: As habilidades de manipulação de dados são fundamentais na IA, pois permitem que você prepare e transforme dados para análise. Cursos como Manipulação de dados com Python e Manipulação de dados com R oferecem experiência prática nessas áreas​.
  • Compreender os fundamentos da ciência de dados: Uma forte compreensão dos conceitos de ciência de dados é vital para a IA. O DataCamp oferece carreiras de Cientista de Dados com Python e Cientista de Dados com R, que abrangem de forma abrangente as habilidades necessárias em ciência de dados​.
  • Aprenda aprendizado de máquina: Como a IA depende muito do aprendizado de máquina, é fundamental compreender seus fundamentos. Nosso curso Machine Learning Fundamentals with Python Skill Track e cursos similares em R oferecem uma base sólida em conceitos e técnicas de aprendizado de máquina​.
  • Pratique regularmente: Aplique o que você aprendeu em cenários e projetos do mundo real para reforçar seus conhecimentos e habilidades. Confira nossa lista de projetos de IA para ajudá-lo em seu caminho.
  • Mantenha-se atualizado: A IA é um campo em rápida evolução. Acompanhe regularmente notícias e blogs relacionados à IA e participe de fóruns para ficar por dentro dos últimos desenvolvimentos.

Nossa folha de dicas de aprendizado de máquina pode ajudar como referência rápida durante a revisão

Considerações finais

As certificações de IA se tornaram mais do que apenas elogios educacionais; elas são portas de entrada para carreiras prósperas em um campo em rápida expansão. Seja você um profissional experiente ou um novato, é fundamental entender as nuances entre as certificações e os certificados de IA e selecionar o mais adequado.

O mercado de IA, pronto para um crescimento exponencial, abre inúmeras oportunidades para aqueles que possuem as habilidades e os conhecimentos certos. Por meio de uma análise cuidadosa dos seus objetivos de carreira, nível de habilidade, conteúdo do curso, reconhecimento do setor e compromissos práticos, você pode encontrar uma certificação que se alinhe perfeitamente às suas aspirações profissionais.

A gama diversificada de cursos e recursos da DataCamp oferece uma base sólida para sua jornada rumo à certificação em IA, capacitando-o com as ferramentas necessárias para se destacar nesse domínio dinâmico. Com a IA moldando o futuro, agora é a hora de aproveitar essas oportunidades e impulsionar sua carreira para novos patamares. Comece hoje mesmo com nosso curso Fundamentos de IA.

Perguntas frequentes

As certificações de IA valem a pena?

As certificações em IA podem realmente valer a pena se você estiver procurando validar suas habilidades, obter uma vantagem competitiva no mercado de trabalho e acompanhar os rápidos avanços no campo da inteligência artificial. Eles proporcionam o reconhecimento formal de sua experiência e podem abrir novas oportunidades de carreira em uma variedade de setores que dependem cada vez mais de tecnologias de IA. As habilidades de IA estão em uma demanda incrivelmente alta, e os empregadores buscaram evidências concretas da experiência dos candidatos para reduzir o risco do processo de contratação.

Quanto custam as certificações de IA?

Os custos variam muito, desde cursos gratuitos (como os Jetson AI Courses da NVIDIA, que são tecnicamente gratuitos) até opções mais caras (como o CAIS, que custa US$ 894). Considere como cada certificação corresponde a seus objetivos antes de investir tempo e dinheiro.

Quais são as principais habilidades abordadas nas certificações de IA?

As certificações em IA abrangem uma série de habilidades, incluindo sistemas de IA e ML, modelagem de dados, PNL, aprendizagem automática, visão computacional, planejamento e gerenciamento de soluções de IA e desenvolvimento de projetos de IA com foco em aprendizagem automática ou profunda.

Com que frequência devo renovar minha certificação de IA?

Algumas certificações não expiram, enquanto outras exigem renovação após um determinado período. Por exemplo, as certificações da Microsoft, incluindo a certificação Azure AI Engineer Associate, precisam ser renovadas a cada 12 meses.

Posso obter certificações em IA sem ter formação em ciência da computação ou TI?

Embora ter um histórico em ciência da computação ou TI possa ser benéfico, alguns programas de certificação de IA são projetados com módulos básicos que permitem que indivíduos de diversas origens comecem a aprender IA, por exemplo, o CAIS. Para outras certificações de IA que exigem conhecimento de programação, o DataCamp é a plataforma perfeita para desenvolver suas habilidades em conceitos de IA e linguagens de programação, como Python.  

Como as certificações de IA se comparam às graduações tradicionais em IA ou ciência da computação?

As certificações de IA são mais focadas e podem ser concluídas em um período de tempo mais curto do que os diplomas tradicionais, o que as torna ideais para aprimorar as habilidades rapidamente. Embora não substituam um diploma, as certificações são valiosas para comprovar habilidades específicas e manter-se atualizado com as mais recentes tecnologias de IA.

Que outras certificações devo considerar?

Há muitas certificações que abrangem diferentes tópicos, tecnologias e planos de carreira. Confira alguns de nossos outros guias para obter uma visão geral:

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