Uma introdução ao uso do DALL-E 3: Dicas, exemplos e recursos

A Inteligência Artificial (IA) generativa é uma inteligência artificial capaz de gerar texto, imagens e outras mídias usando modelos generativos. Essa é uma daquelas discussões das quais parece que você não consegue escapar nos dias de hoje. Desde o lançamento do ChatGPT, as pessoas têm esperado o próximo desenvolvimento no campo, e ele acabou de chegar.

A OpenAI, criadora do ChatGPT, lançou recentemente o mais recente concorrente do Midjourney, o DALL-E 3. Diz-se que o modelo melhora muitas das limitações anteriores de seus antecessores, DALL-E e DALL-E 2, além de gerar uma mídia mais precisa do que a Midjourney.

Este artigo serve como uma introdução ao DALL-E 3, como acessá-lo e como usá-lo.

O que é DALL-E 3?

O DALL-E é um modelo de IA generativo de geração de imagens criado pela OpenAI. Ele foi lançado pela primeira vez em janeiro de 2021, sendo a versão mais recente sua terceira iteração.

O modelo gera imagens com base em entradas de linguagem natural conhecidas como prompts. Ou seja, com algumas frases curtas, o modelo compreende a linguagem e cria imagens precisas que representam a descrição que lhe foi dada.

Um fato interessante é que os criadores criaram o nome "DALL-E" misturando os nomes de Salvador Dali, o famoso artista surrealista espanhol conhecido por sua habilidade técnica, e o filme da Pixar de 2008, WALL-E.

Como mencionamos acima, o modelo DALL-E passou por várias atualizações desde sua concepção.

Evolução da série DALL-E

Uma coisa que o DALL-E, o DALL-E 2 e o DALL-E 3 têm em comum é que todos eles são modelos de texto para imagem desenvolvidos usando técnicas de aprendizagem profunda que permitem aos usuários gerar imagens digitais a partir de linguagem natural. Fora isso, há algumas diferenças. Por exemplo, a primeira iteração do DALL-E, revelada pela OpenAI em uma publicação de blog em 2021, gerou imagens a partir de texto usando uma versão do GPT-3 modificada para gerar imagens.

Mais especificamente, o DALL-E 1 usou uma tecnologia conhecida como codificador automático de variação discreta (dVAE). Essa tecnologia foi baseada em uma pesquisa conduzida pela divisão DeepMind da Alphabet com o Vector Quantized Variational AutoEncoder.

Um ano depois, em 2022, a OpenAI anunciou o sucessor do DALL-E, o DALL-E 2. O DALL-E 2 buscou gerar imagens mais realistas em alta resolução, combinando conceitos, atributos e estilos.

Para conseguir essa façanha, DALL-E 2 aprimorou as técnicas utilizadas. Por exemplo, o DALL-E 2 gera imagens de alta qualidade usando um modelo de difusão estável que integra dados do modelo CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training), que foi treinado em 400 milhões de imagens rotuladas. Esse modelo (CLIP) ajuda a avaliar o resultado do DALL-E, avaliando qual legenda é mais adequada para uma imagem gerada.

Isso nos leva aos dias atuais. Em setembro de 2023, a OpenAI anunciou a mais recente adição à série DALL-E, o DALL-E 3. De acordo com a equipe da OpenAI, o DALL-E 3 pode entender "significativamente mais nuances e detalhes" do que seus antecessores. Ou seja, o modelo segue instruções complexas com maior precisão e gera imagens mais coerentes. Ele também se integra ao ChatGPT, outra solução de IA generativa da OpenAI.

Recursos e capacidades do DALL-E 3

Vamos dar uma olhada em alguns dos principais recursos que o DALL-E 3 traz para a mesa, especialmente quando comparado aos modelos anteriores.

Compreensão aprimorada do contexto

Em comparação com seus antecessores, o DALL-E 3 apresenta nuances avançadas e reconhecimento mais detalhado, permitindo uma transformação perfeita de suas ideias em visuais precisos. Foi demonstrado que a tecnologia tradicional de conversão de texto em imagem ignora determinadas palavras ou descrições, o que leva os usuários a aperfeiçoar a arte da engenharia de prontidão.

A OpenAI indica que o DALL-E 3 tem uma compreensão superior do contexto e seu recurso de destaque é a precisão aprimorada e a geração eficiente de imagens. O DALL-E 3 deu passos progressivos em sua capacidade de produzir visuais que espelham e aderem às descrições textuais fornecidas pelo usuário.

O objetivo era reduzir as complicações e o incômodo de gerar imagens inserindo mais detalhes que se alinhassem às necessidades do usuário.

Integração com o ChatGPT

Inerentemente construído a partir do ChatGPT, o DALL-E 3 pode garantir um refinamento rápido e ajustes de imagem sem esforço. Os usuários se beneficiam da conveniência de colaborar com o ChatGPT como seu "parceiro criativo" para ajudar na geração de conceitos de imagem.

Protocolos legais e de segurança

Com uma ênfase maior nas medidas de segurança, o DALL-E 3 proíbe a geração de imagens explícitas, agressivas ou discriminatórias para proteger a comunidade em geral. Para respeitar os direitos de propriedade intelectual e evitar a violação de direitos autorais, o DALL-E 3 se abstém de gerar imagens que se assemelhem a figuras públicas vivas ou que espelhem estilos distintos de artistas vivos.

Assim como outras plataformas de IA, o conhecimento do DALL-E 3 é obtido a partir de dados disponíveis publicamente, tanto visuais quanto de texto. A absorção desses dados permite que o DALL-E 3 os utilize para criar novas imagens inspiradas em dados adquiridos anteriormente.

No entanto, nem todos os artistas desejam que seus dados sejam usados pelo DALL-E 3. Portanto, a OpenAI oferece dois caminhos para que os criadores de conteúdo excluam suas imagens usadas como material de treinamento. Eles podem optar por não participar preenchendo este formulário on-line ou impedindo que o GPTBot, um coletor de dados da Web, acesse seu conteúdo.

Acessibilidade e liberação

Uma etapa inovadora que revolucionou o cenário da IA, o Microsoft Bing incorporou perfeitamente o DALL-E 3 e o ChatGPT da OpenAI, democratizando o acesso para todos. Você também pode acessar o DALL-E 3 com a assinatura do ChatGPT Plus.

Estratégia de liberação em fases

A Microsoft e a OpenAI adotaram uma estratégia de lançamento em fases, garantindo que o DALL-E 3 possa se integrar perfeitamente ao Bing. No início, o DALL-E 3 era acessível apenas a usuários e desenvolvedores seletivos para obter feedback e solucionar possíveis problemas. Com o tempo, o acesso foi expandido para uma ampla gama de usuários.

Acesso público

A OpenAI sempre teve o compromisso de garantir que sua tecnologia esteja disponível para o público. Uma versão pública gratuita do DALL-E 3 está disponível, permitindo que a comunidade em geral explore os recursos de IA, sem o ônus financeiro. A OpenAI continua trabalhando ativamente com instituições educacionais para usar sua tecnologia para fins de aprendizado.

Primeiros passos com o DALL-E 3

Para usar o DALL-E 3, é necessário um dispositivo com acesso ao Bing e uma conexão ativa com a Internet. Você não precisa de hardware ou software especializado.

Uso do DALL-E 3 para geração de imagens

Um guia passo a passo para a geração de imagens com o DALL-E 3

1. Navegue até o site do Bing

2. Selecione o ícone "chat" no canto superior esquerdo para abrir a interface de bate-papo.

Esta é a aparência da interface de bate-papo...

3. Digite uma descrição textual detalhada da imagem que deseja gerar e pressione Enter para enviar.

O prompt usado foi: "Crie um pôster de filme para um filme de terror intitulado 'The man next door'."

Aqui está o que ele gerou...

Entendendo o resultado

O DALL-E 3 gera várias saídas de imagem com base em sua descrição textual. Navegue pelas imagens geradas e selecione a imagem que melhor atenda às suas necessidades.

Técnicas avançadas

Ajuste fino do DALL-E 3 para tarefas específicas

Talvez você queira ir um pouco além e fornecer palavras-chave mais específicas para orientar o DALL-E 3 a produzir exatamente o que você deseja. Por exemplo, se quiser gerar uma imagem, você pode procurar um tema ou estilo específico.

• Uso de adjetivos. Os adjetivos descritivos em seu prompt podem ajudá-lo a obter mais especificidade. Por exemplo, em vez de "Um céu ao pôr do sol sobre o mar", você pode especificar "Um céu vermelho ardente sobre um mar azul calmo".
• Descrições em camadas. A adição de camadas ao seu prompt pode permitir que o DALL-E 3 combine vários elementos. Por exemplo, "Um céu sereno azul e rosa com pássaros voando na direção nordeste".
• Estilos de arte. Se você tiver um estilo artístico específico em mente, acrescente-o ao seu prompt - por exemplo, foto-realista, ilustração ou estilo Van Gogh.
• Refinamento iterativo. Seu prompt inicial pode não produzir o que você deseja. Portanto, você pode continuar a tentar novamente e aprimorá-lo.

Práticas recomendadas e dicas para usar o DALL-E 3 de forma eficaz

Para tornar sua experiência com o DALL-E 3 mais tranquila e eficaz, veja abaixo algumas práticas recomendadas e dicas que você pode seguir:

• Seja específico. O contexto é fundamental, especialmente com DALL-E 3. Ser detalhado e específico em suas solicitações produzirá melhores resultados.

Por exemplo, veja o que é gerado quando você insere "A man" (um homem).

... E aqui está a diferença quando você insere "Um homem de terno, parado em uma área urbana, com óculos escuros, segurando uma pasta preta e um skate".

• Experimento. Brinque com o DALL-E 3 até entender seus pontos fortes e fracos. O prompt mais inesperado pode produzir os melhores resultados.
• Limitações. Compreender as limitações de um sistema o ajudará a trabalhar com ele e permitirá que você continue a refinar seus prompts.
• Atualizações. Fique por dentro de todas as atualizações para garantir que você saiba as últimas mudanças e aproveite ao máximo o DALL-E 3.

Aplicativos práticos e casos de uso

O DALL-E 3 é um marco significativo no campo da geração de imagens orientadas por IA.

Agora que já nos conectamos ao DALL-E 3 e entendemos as possibilidades, é hora de nos aprofundarmos em suas aplicações tangíveis. Com seus recursos de IA generativa, o DALL-E oferece uma ampla gama de possíveis casos de uso para ajudar indivíduos e organizações, conforme destacado abaixo:

Design do logotipo

As empresas, independentemente de sua escala, podem usar o DALL-E 3 para criar logotipos exclusivos e atraentes sem precisar de grandes habilidades de design. Os logotipos funcionam como a identidade visual de uma marca e, portanto, são considerados extremamente importantes. Com o DALL-E 3, as empresas podem gerar logotipos exclusivos diretamente a partir de descrições textuais, o que representa uma alternativa exclusiva, eficiente e econômica.

• Como funciona. Ao inserir uma descrição textual do logotipo desejado, o DALL-E 3 apresentará várias possibilidades de design para o usuário. Isso permite que as empresas iterem rapidamente as ideias, refinem-nas e escolham um logotipo que tenha ressonância com a essência de sua marca.

Aqui está um exemplo de prompt que você pode usar: "Logotipo gráfico vetorial geométrico plano em forma de acampamento, preto, simples e minimalista, de Ivan Chermayeff."

Usando o DALL-E 3 para criar logotipos

• Benefícios. Esse processo elimina o ciclo de projetos repetidos, economizando tempo e recursos. As empresas se beneficiam de ajustes rápidos, como variações sazonais de logotipo ou eventos.

Pôsteres de anúncios

As empresas e os indivíduos também podem utilizar o DALL-E 3 para criar pôsteres atraentes que mostrem seus produtos e serviços para atrair clientes em potencial.

• Como funciona. A alimentação de detalhes distintos do produto, como paletas de cores, motivos e frases de efeito no DALL-E 3, fornece contexto textual suficiente para gerar pôsteres adaptados a diversos meios de comunicação social.

Aqui está um exemplo de prompt que você pode usar: "Pôster do filme Clube da Luta, com Tyler Durden, muita cor preta, no estilo de Saul Bass -ar 2:3" [Fonte; sugestões de pôsteres incríveis].

Pôsteres de filmes criados com DALL-E 3

• Benefícios. Isso garante uma representação unificada da marca em todas as plataformas, reforçando o reconhecimento da marca e a fidelidade do cliente sem incorrer nos custos totais de um processo de design tradicional.

Arte e design

Os artistas podem usar o DALL-E 3 como uma ferramenta complementar, aproveitando-a para aprimorar seu processo criativo. Desde a produção de rascunhos fundamentais para uma linha de moda, o esboço de uma variedade de desenhos de tatuagem ou a criação de uma arte distinta para um álbum de música, o DALL-E 3 serve como um ponto de partida no qual os artistas podem se aperfeiçoar ainda mais. Ele apresenta novos caminhos para a expressão artística e a experimentação, tornando o processo criativo mais dinâmico e versátil.

• Como funciona. Os artistas podem começar com uma ideia rudimentar e usar prompts textuais detalhados para gerar imagens, que podem ser refinadas para atender às suas necessidades específicas.

Aqui está um exemplo de prompt que você pode usar: "O céu noturno cheio de fogos de artifício, de Roy Lichtenstein."

Recriando estilos de arte com DALL-E 3

• Benefícios. Naturalmente, os artistas podem se deparar com bloqueios criativos, o que DALL-E 3 elimina ao oferecer uma variedade de pontos de partida. Os artistas podem explorar estilos e temas fora de seu repertório habitual.

Infográficos

Os jornalistas podem aproveitar o DALL-E 3 para projetar infográficos que destilam dados complexos em visuais digeríveis para o público.

• Como funciona. Os jornalistas podem alimentar o DALL-E 3 com assuntos, descrições detalhadas e também com os tipos de visualização desejados. A IA oferecerá uma descrição textual do infográfico, que poderá ser imputada ao DALL-E 3 para visualizá-lo para você. A saída pode ser ainda mais refinada para se adequar à estética desejada.

Aqui está um exemplo de prompt que você pode usar: "Desenho infográfico do traje do Homem de Ferro".

Usando o DALL-E para criar infográficos

• Benefícios. Foi demonstrado que acelerar o processo de visualização de dados usando o DALL-E 3 reduz o tempo e os recursos. Os recursos visuais que são precisos e cativantes podem consumir muito tempo; portanto, o uso do DALL-E 3 eleva a qualidade geral do conteúdo jornalístico.

Considerações éticas e medidas de segurança

A OpenAI sempre colocou considerações éticas e medidas de segurança na vanguarda do desenvolvimento de sua tecnologia. Com a comunidade mais ampla preocupada com o uso de sistemas de IA e sua implementação na sociedade, é dever dos proprietários desses sistemas de IA garantir que a sociedade esteja segura e protegida.

DALL-E 2 Backlash

O antecessor do DALL-E 3, o DALLE-2, sofreu reações negativas ao criar conteúdo falso, inadequado e discriminatório. Por exemplo, o DALL-E 2 gerou uma imagem falsa de uma explosão perto do Pentágono, o que causou a queda do mercado de ações. A confiança do DALL-E 2 em conjuntos de dados públicos também influenciou seus resultados, que se mostraram tendenciosos.

Por exemplo, houve um número maior de imagens geradas que incluíam homens do que mulheres. Isso levou a outro desafio com o DALL-E 2, pois os dados de treinamento usados foram filtrados para remover qualquer conteúdo considerado violento ou sexual, o que reduziu o número de mulheres geradas nas imagens.

Deepfakes e desinformação

Uma preocupação significativa compartilhada pela comunidade em geral é a geração de deepfakes e outras formas de desinformação. Muitos estão preocupados em saber como distinguir entre o real e o falso com a implementação de sistemas de IA. Uma maneira que a OpenAI fez para atenuar esse desafio foi rejeitar solicitações que envolvam figuras públicas e uploads de imagens que contenham rostos humanos. Além disso, os prompts que contêm imagens carregadas são analisados mais detalhadamente para avaliar se contêm materiais ofensivos, e o conteúdo questionável é bloqueado.

No entanto, um desafio da filtragem baseada em solicitações é que os usuários podem facilmente contornar e quebrar o filtro por meio de frases alternativas. Isso permitirá que o sistema de IA forneça um resultado semelhante; por exemplo, em vez de usar a palavra "sangue" no prompt, o usuário pode substituí-la por "líquido vermelho".

Desemprego

Com base no que aprendemos sobre o DALL-E e seus possíveis casos de uso e como ele pode beneficiar organizações e indivíduos, ele também levanta a preocupação de um aumento nas taxas de desemprego para profissionais criativos, como artistas, fotógrafos e designers gráficos.

Medidas de segurança da OpenAI

A OpenAI está comprometida em garantir a governança responsável da IA e está trabalhando com outros gigantes da tecnologia, como Microsoft, Google e Meta, para garantir que o conteúdo visual e de áudio gerado por IA tenha marca d'água. No entanto, esse recurso de marca d'água ainda não está disponível na versão de teste, o que levantou preocupações sobre a falta de recursos de segurança durante a fase de teste.

No entanto, isso não significa que a OpenAI não tenha recursos e planos de segurança em mente. Eles fizeram parcerias com equipes vermelhas, conhecidas como pessoas que tentam intencionalmente quebrar sistemas para trazer à tona suas vulnerabilidades, pontos fracos e outras áreas de melhoria. Isso permite que a OpenAI faça o teste de estresse do DALL-E 3 e monte a avaliação de risco e as mitigações adequadas para reduzir as áreas de desinformação.

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Conclusão

Que época para estar vivo. A evolução do DALL-E 3, baseada nos fundamentos de seus antecessores, demonstrou oferecer precisão, velocidade e capacidade de entender o contexto incomparáveis.

A parceria estratégica entre a OpenAI e a Microsoft prometeu ampla acessibilidade ao público, democratizando a geração de imagens orientadas por IA. Sua integração com o ChatGPT aprimora o refinamento imediato e uma abordagem colaborativa para a geração de imagens.

DALL-E 3 é uma prova do potencial do aprendizado de máquina e de suas soluções eficientes para a geração de conteúdo visual ao nosso alcance.

Saiba mais:

• O que são Foundation Models? post do blog: O DALL-E é um modelo fundamental. Isso significa que ele foi desenvolvido a partir de algoritmos projetados para otimizar a generalidade. Esses modelos baseiam-se em redes neurais de grande escala que normalmente são treinadas em uma ampla gama de fontes de dados para realizar uma variedade de tarefas downstream (incluindo tarefas para as quais talvez não tenham sido especificamente projetadas) - Saiba mais sobre modelos fundamentais nesta visão geral.
• A folha de dicas da API OpenAI em Python: A API da OpenAI é uma interface de nuvem que concede aos usuários acesso a novos modelos de IA pré-treinados desenvolvidos pela OpenAI (por exemplo, DALL-E, Codex, GPT-3). Aprenda o básico sobre como aproveitar essa API com a folha de dicas do DataCamp.