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Aprenda tudo o que você precisa saber sobre listas vinculadas: quando usá-las, seus tipos e a implementação em Python.

Aprenda o funcionamento interno do gradient boosting em detalhes sem muita dor de cabeça matemática e como ajustar os hiperparâmetros do algoritmo.

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Este tutorial apresenta a você a API OpenAI, seus casos de uso, uma abordagem prática para usar a API e todas as práticas recomendadas a serem seguidas.

Saiba como fazer o ajuste fino do Llama-2 no Colab usando novas técnicas para superar as limitações de memória e computação e tornar mais acessíveis os modelos de linguagem grandes de código aberto.

Explore a arquitetura dos Transformers, os modelos que revolucionaram o tratamento de dados por meio de mecanismos de autoatenção.

O ajuste fino dos grandes modelos de linguagem (LLMs, Large Language Models) revolucionou o processamento de linguagem natural (PLN), oferecendo recursos sem precedentes em tarefas como tradução de idiomas, análise de sentimentos e geração de textos. Essa abordagem transformadora aproveita modelos pré-treinados como o GPT-2, aprimorando seu desempenho em domínios específicos pelo processo de ajuste fino.

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Um guia abrangente para reduzir o tamanho dos modelos

Explore os fundamentos da fusão de tabelas no Power BI. Este tutorial aborda tudo, desde mesclagens básicas até técnicas avançadas de correspondência difusa.

Saiba como clonar apenas um único ramo de um repositório Git para economizar espaço em disco e reduzir o tempo de clonagem.