Tutoriais de IA

Aprenda a rodar modelos de decisão poderosos localmente, explore o ecossistema vLLM e crie três projetos práticos usando texto, imagens e vídeos.

Crie um fluxo de correção de CI no GitHub com o DeepSeek Superagent e use o modo observe, pytest, dados de holdout e revisão humana para checar uma correção no pandas.

Crie um agente em Python com Gemini 4 Argon, chamadas de função e profiling, depois valide seus patches com testes ocultos, benchmarks e custo da API.

Aprenda como o Mercury 3 usa geração baseada em difusão para criar um assistente de análise de incidentes, visualizar estados de refinamento e comparar esforço de raciocínio baixo vs. alto.

Use Meta Muse Wonder e a API web da Olostep para verificar afirmações médicas, explicar o raciocínio e mostrar de onde vieram as evidências.

Crie um agente image-to-CAD em Python com a API Kimi K3.1 Pro usando visão, chamadas de ferramenta, sandbox em Docker, avaliador oculto e controle de custos.

Um guia prático de configuração do Meta Muse para quem está começando. Aprenda a definir permissões, conectar ferramentas, delimitar uma tarefa que o agente realmente conclua e ler o registro de Atividades para saber o que ele fez antes de confiar no resultado.

Modelos de decisão pontuam um conjunto fixo de respostas em vez de escrever texto. Veja como funcionam, como o Jev se compara e o que testes independentes mostraram.

Aprenda a configurar o Paperclip no Windows com o MiMo-V2.6-Pro e a montar um time de IA autônomo que planeja, delega e gerencia projetos em um único dashboard.

Um tutorial prático de avaliação de RAG em Python. Monte um dataset de avaliação, pontue com as 4 métricas centrais do Ragas, crie um quality gate na CI, gere perguntas de teste sintéticas e acompanhe as pontuações por commit — para diferenciar falhas de recuperação das de geração antes que seus usuários percebam.

Siga este tutorial de Computer Use da OpenAI Agents API para criar um agente de QA em Python que testa um checkout em um navegador hospedado e retesta a correção na mesma sessão.

Avalie agentes de IA que usam ferramentas. Aprenda conclusão de tarefas, precisão nas chamadas de ferramentas, calibração de recusas e testes de injeção — com código e um gate de CI reutilizável.