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Tutoriais de ciência de dados

Avance em sua carreira de dados com nossos tutoriais de ciência de dados. Orientamos você passo a passo nas funções e modelos desafiadores da ciência de dados.
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Teste de Normalidade: Como Verificar se seus Dados Têm Distribuição Normal

Aprenda o que é um teste de normalidade, por que ele é importante e como usar testes comuns como Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov e métodos visuais para verificar seus dados + exemplos em Python e R.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

23 de março de 2026

Graus de liberdade: Definição, significado e exemplos

Descubra as restrições escondidas por trás de cada teste estatístico e aprenda a interpretar seus resultados com confiança.
Iheb Gafsi's photo

Iheb Gafsi

9 de fevereiro de 2026

Probabilidade composta: Definição, regras e exemplos

Aprenda a calcular probabilidades para vários eventos, diferenciar entre cenários AND e OR e aplicar esses conceitos a problemas reais de análise de dados.
Vinod Chugani's photo

Vinod Chugani

30 de janeiro de 2026

Probabilidade marginal: Teoria, exemplos e aplicações

Aprenda os fundamentos matemáticos das probabilidades de eventos únicos, veja exemplos práticos desde estatística clássica até cenários do mundo real e descubra aplicações em ciência de dados e machine learning.
Vinod Chugani's photo

Vinod Chugani

27 de janeiro de 2026

Aprendizado em conjunto em Python: Um guia prático para Random Forest e XGBoost

Aprenda aprendizado conjunto com Python. Este tutorial prático aborda bagging vs boosting, Random Forest e XGBoost com exemplos de código em um conjunto de dados real.
Bex Tuychiev's photo

Bex Tuychiev

21 de janeiro de 2026

Três maneiras de transformar um script Python num arquivo Exe

Aprenda o que é um arquivo executável e como converter um script Python em um arquivo .exe usando PyInstaller, Nuitka e auto-py-to-exe.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

15 de janeiro de 2026

Tutorial sobre classificação Naive Bayes usando Scikit-learn

Aprenda a criar e avaliar um classificador Naive Bayes usando o pacote Scikit-learn do Python.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

Avinash Navlani's photo

Avinash Navlani

15 de janeiro de 2026

Precisão vs. Recuperação: O Guia Essencial para Machine Learning

Precisão não é suficiente. Aprenda a diferença entre precisão e recall, entenda a relação entre eles e escolha a métrica certa para o seu modelo.
Mark Pedigo's photo

Mark Pedigo

14 de janeiro de 2026

Os 6 melhores IDEs Python para ciência de dados em 2026

Encontre o IDE Python perfeito para suas necessidades de ciência de dados em 2026. Compare recursos, benefícios e desempenho para fazer uma escolha informada e segura.
Adel Nehme's photo

Adel Nehme

30 de dezembro de 2025

Funções de custo: Um guia completo

Aprenda o que são funções de custo e como e quando usá-las. Tem exemplos práticos.
Mark Pedigo's photo

Mark Pedigo

22 de dezembro de 2025

Análise fatorial confirmatória: Um guia para testar construções

Entenda como a CFA testa modelos teóricos ligando indicadores observados a construções latentes. Aprenda as etapas, suposições e extensões que tornam a CFA essencial na validação de medidas e na modelagem de equações estruturais.
Vidhi Chugh's photo

Vidhi Chugh

16 de dezembro de 2025