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Data Science Tutorials

Advance your data career with our data science tutorials. We walk you through challenging data science functions and models step-by-step.

Precisão vs. Recuperação: O Guia Essencial para Machine Learning

Precisão não é suficiente. Aprenda a diferença entre precisão e recall, entenda a relação entre eles e escolha a métrica certa para o seu modelo.

Mark Pedigo

9 de janeiro de 2026

Os 6 melhores IDEs Python para ciência de dados em 2026

Encontre o IDE Python perfeito para suas necessidades de ciência de dados em 2026. Compare recursos, benefícios e desempenho para fazer uma escolha informada e segura.

Adel Nehme

30 de dezembro de 2025

Funções de custo: Um guia completo

Aprenda o que são funções de custo e como e quando usá-las. Tem exemplos práticos.

Mark Pedigo

22 de dezembro de 2025

Análise fatorial confirmatória: Um guia para testar construções

Entenda como a CFA testa modelos teóricos ligando indicadores observados a construções latentes. Aprenda as etapas, suposições e extensões que tornam a CFA essencial na validação de medidas e na modelagem de equações estruturais.

Vidhi Chugh

16 de dezembro de 2025

Complexidade espacial: Como os algoritmos usam a memória

Aprenda a calcular a complexidade do espaço usando notação assintótica, como os componentes de memória, como recursão, estruturas de dados e espaço auxiliar, se somam e como reduzir o espaço por meio de técnicas no local.

Iheb Gafsi

9 de dezembro de 2025

Propagação de erros: Entendendo como a incerteza se espalha através dos cálculos

Entenda como as incertezas nas medições afetam os resultados calculados e aprenda fórmulas e métodos para quantificá-las em várias operações matemáticas.

Arunn Thevapalan

5 de novembro de 2025

Profeta do Facebook: Uma abordagem moderna para previsão de séries temporais

Entenda como o Facebook Prophet modela tendências, sazonalidade e eventos especiais para previsões precisas e interpretáveis.

Vidhi Chugh

5 de novembro de 2025

Entendendo o UMAP: Um guia completo sobre redução de dimensionalidade

Descubra como o UMAP simplifica a visualização de dados de alta dimensão com explicações detalhadas, casos práticos e comparações com outros métodos de redução de dimensionalidade, incluindo t-SNE e PCA.

Arunn Thevapalan

4 de novembro de 2025

Softplus: A função de ativação suave que vale a pena conhecer

Este guia explica as propriedades matemáticas do Softplus, suas vantagens e desvantagens, implementação no PyTorch e quando mudar do ReLU.

Dario Radečić

29 de outubro de 2025

Python reduce(): Um guia completo

Aprenda quando e como usar o reduce() do Python. Tem exemplos práticos e as melhores práticas.

Mark Pedigo

28 de outubro de 2025

String Python para DateTime: Como converter strings em objetos DateTime

Aprenda tudo sobre o módulo datetime do Python neste guia passo a passo, que aborda a conversão de string para datetime, exemplos de código e erros comuns.

Arunn Thevapalan

17 de outubro de 2025

Probabilidade conjunta: Teoria, exemplos e aplicações da ciência de dados

Aprenda a calcular e entender a chance de vários eventos acontecerem ao mesmo tempo. Descubra aplicações práticas em modelagem preditiva, avaliação de riscos e machine learning que resolvem desafios complexos da ciência de dados.

Vinod Chugani

7 de outubro de 2025