Tutoriais de Big Data

Implemente uma pequena blockchain em R e entenda como uma blockchain é estruturada e alguns dos principais conceitos por trás dela!

Conheça a plataforma unificada mais popular para big data analytics — Databricks. Este tutorial cobre sete conceitos e recursos centrais do Databricks e como eles se conectam para resolver problemas reais no mundo moderno de dados.

Conheça o ecossistema Hadoop, as arquiteturas e como começar com a Cloudera.

Entenda o que é o BigQuery, como ele funciona, suas diferenças em relação a data warehouses tradicionais e como usar o console do BigQuery para consultar datasets públicos fornecidos pelo Google.

Neste guia detalhado sobre o Apache Parquet, você encontrará explicações claras e exemplos práticos de código!

No PySpark, podemos eliminar uma ou mais colunas de um DataFrame usando o método .drop("column_name") para uma única coluna ou .drop(["column1", "column2", ...]) para várias colunas.

O guia completo para armazenamento de arquivos no AWS com S3 e EFS.

Domine os conceitos básicos de extração, transformação e carregamento de dados com o Apache Airflow.

Dê os primeiros passos para você dominar o machine learning em banco de dados usando o Snowflake Snowpark.

Um guia intuitivo para você descobrir os dois comandos SQL mais populares para agregar linhas do seu conjunto de dados

Saiba tudo sobre a compreensão de dicionário do Python: como você pode usá-la para criar dicionários, substituir loops for (aninhados) ou funções lambda por map(), filter() e reduce(), ...!

Saiba mais sobre as técnicas de regressão lasso e ridge. Compare e analise os métodos em detalhes.