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Tutorial de aprendizado de máquina

Obtenha insights e práticas recomendadas sobre IA e aprendizado de máquina, aprimore suas habilidades e desenvolva culturas de dados. Aprenda a tirar o máximo proveito dos modelos de aprendizado de máquina com nossos tutoriais.
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Aprendizado de máquina

O que é subadaptação? Como detectar e superar a alta distorção em modelos de ML

Explore o que é subajuste, como diagnosticar um modelo subajustado e descubra estratégias práticas sobre como corrigir o subajuste, garantindo que seus modelos capturem com precisão os padrões de dados e forneçam previsões confiáveis.

Rajesh Kumar

30 de maio de 2025

Aprendizado de máquina

Engenharia de recursos em machine learning: Um guia prático

Aprenda a engenharia de recursos com este guia prático. Explore técnicas como codificação, dimensionamento e manipulação de valores ausentes em Python.
Srujana Maddula's photo

Srujana Maddula

20 de março de 2025

Python

Função de ativação Softmax em Python: Um guia completo

Saiba como a função de ativação softmax transforma logits em probabilidades para classificação multiclasse. Compare softmax vs sigmoid e implemente em Python com TensorFlow e PyTorch.

Rajesh Kumar

13 de março de 2025

Python

Regressão linear do Sklearn: Um guia completo com exemplos

Saiba mais sobre regressão linear, sua finalidade e como implementá-la usando a biblioteca scikit-learn. Inclui exemplos práticos.
Mark Pedigo's photo

Mark Pedigo

5 de março de 2025

Inteligência Artificial

Lógica difusa em IA: Princípios, aplicativos e guia de implementação em Python

Do binário à nuance: explore como a lógica difusa potencializa os sistemas inteligentes de IA e imita o comportamento humano na tomada de decisões.
Josep Ferrer's photo

Josep Ferrer

14 de fevereiro de 2025

Aprendizado de máquina

Um guia para o algoritmo de agrupamento DBSCAN

Saiba como implementar o DBSCAN, compreender seus principais parâmetros e descobrir quando aproveitar seus pontos fortes exclusivos em seus projetos de ciência de dados.

Rajesh Kumar

14 de fevereiro de 2025

Aprendizado de máquina

Extração de recursos no aprendizado de máquina: Um guia completo

Domine as técnicas de extração de recursos com exemplos práticos em Python para dados de imagem, áudio e séries temporais. Aprenda a transformar dados brutos em recursos significativos e a superar desafios comuns em aplicativos de aprendizado de máquina.

Rajesh Kumar

11 de fevereiro de 2025

Inteligência Artificial

Entendendo a redução de dimensionalidade

Descubra a importância da redução de dimensionalidade, suas técnicas e como aplicá-las a conjuntos de dados de imagens, visualizando e comparando dados em espaços de dimensões menores.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

21 de janeiro de 2025

Python

Um tutorial abrangente sobre reconhecimento óptico de caracteres (OCR) em Python com Pytesseract

Domine os fundamentos do reconhecimento óptico de caracteres em OCR com PyTesseract e OpenCV.
Bex Tuychiev's photo

Bex Tuychiev

16 de janeiro de 2025

Aprendizado de máquina

O que é Bagging no aprendizado de máquina? Um guia com exemplos

Este tutorial apresentou uma visão geral do método de ensemble de ensacamento no aprendizado de máquina, incluindo como ele funciona, a implementação em Python, a comparação com o reforço, as vantagens e as práticas recomendadas.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

16 de janeiro de 2025

Aprendizado de máquina

O que é uma matriz de confusão no aprendizado de máquina? Explicação da ferramenta de avaliação de modelos

Veja como uma matriz de confusão categoriza as previsões do modelo em Verdadeiros Positivos, Falsos Positivos, Verdadeiros Negativos e Falsos Negativos. Continue lendo para entender sua estrutura, etapas de cálculo e usos para lidar com dados desequilibrados e análise de erros.
Nisha Arya Ahmed's photo

Nisha Arya Ahmed

16 de janeiro de 2025