Diferença entre SQL e PL/SQL: Quando usar cada um

Trabalhar com bancos de dados de forma eficiente exige mais do que só saber como consultar dados. Você também precisa entender como interagir com o banco de dados em um nível estrutural e procedural. SQL (Linguagem de Consulta Estruturada) é a linguagem padrão para consultar e mexer com dados em bancos de dados relacionais. Mas, PL/SQL (Procedural Language/SQL) é a extensão da linguagem procedural do Oracle para SQL, pra trabalhar com o banco de dados Oracle.

Se você é um desenvolvedor ou administrador de banco de dados, é importante saber usar os dois. O SQL cuida do acesso direto aos dados e da manipulação, enquanto o PL/SQL permite incorporar uma lógica mais complexa para tarefas como automação, validação e ajuste de desempenho. Entender os pontos fortes e as limitações de cada um ajuda os profissionais a criar aplicativos de banco de dados mais eficientes, escaláveis e seguros nos ecossistemas de dados complexos de hoje.

Se você é novo no SQL, considere fazernossos cursos Introdução ao SQL e Introdução ao Oracle SQL para aprender essas diferenças e os conceitos básicos do banco de dados Oracle. Além disso, acho que a Folha de Referência Básica do SQL, que você pode baixar,é uma referência útil porque tem todas as funções mais comuns do SQL.

O que é SQL?

SQL, ou Linguagem de Consulta Estruturada, é a linguagem padrão pra se comunicar com bancos de dados relacionais. Permite que os usuários definam, manipulem, consultem e controlem dados usando uma sintaxe simples e declarativa que abstrai a forma como as operações subjacentes são executadas.

Principais recursos do SQL

O SQL usa uma sintaxe declarativa, que deixa os usuários escreverem consultas que descrevem quais dados eles precisam pegar, e não como pegá-los. Essa abstração permite que o sistema de gerenciamento de banco de dados otimize a execução da consulta internamente para eficiência e desempenho.

O SQL segue os padrões ANSI e ISO, garantindoum conjunto básico de recursos em sistemas de banco de dados como MySQL, PostgreSQL, Oracle e SQL Server. Embora os fornecedores possam adicionar alguns recursos personalizados, a maioria dos recursos básicos é amplamente compatível.

Tipos de instruções SQL

Esses são os principais comandos SQL:

• DDL (Linguagem de Definição de Dados): A sintaxe usada para definir e gerenciar a estrutura de um banco de dados, incluindo a criação, alteração e exclusão de objetos do banco de dados, como tabelas, índices e visualizações. Isso inclui declarações como CREATE, ALTER e DROP.

• DML (Linguagem de Manipulação de Dados): Você usa DML pra manipular dados em SQL. A instrução ` INSERT ` adiciona novos registros, ` UPDATE ` modifica dados existentes e ` DELETE`.

• DQL (Linguagem de Consulta de Dados): Pega os dados de uma ou mais tabelas usando a instrução " SELECT ".

• DCL (Linguagem de Controle de Dados): Esses comandos são usados para segurança e permissões, como “ GRANT ” para dar privilégios de acesso aos usuários. A instrução “ REVOKE ” é usada para tirar direitos de acesso.

• TCL (Linguagem de Controle de Transações): As instruções TCL cuidam da lógica das transações pra garantir que os dados estejam certinhos. Comandos como “ COMMIT ” salvam as alterações, “ ROLLBACK ” desfaz as ações e “ SAVEPOINT ” define pontos intermediários dentro das transações.

Recomendo fazer o curso Introdução a bancos de dados relacionais em SQL para aprender a criar um banco de dados e como fazer consultas usando essas linguagens. Também recomendo que você faça nosso curso Funções de escrita e procedimentos armazenados no SQL Server pra entender como usar DDL e DML em situações reais.

Você também deve conferir nosso curso Joining Data in SQL (Unindo dados no SQL) para entender como trabalhar com várias tabelas no SQL.

Casos comuns de uso de SQL

Aqui estão alguns usos do SQL:

• Recuperação e relatório de dados: SQL é a ferramenta preferida para buscar dados de bancos de dados relacionais. A instrução " SELECT " permite consultar bancos de dados, gerar relatórios e aplicá-los em cenários ad hoc.

• Modificação e gerenciamento de dados: Operações como INSERT, UPDATE e DELETE mantêm registros de dados precisos e atualizados em aplicativos de negócios.

• Administração de banco de dados: O SQL também é usado pra gerenciar mudanças no esquema do banco de dados, criar índices e administrar funções e permissões dos usuários.

Para entender como trabalhar com várias tabelas no SQL, confira nosso curso Joining Data in SQL, que inclui casos práticos de uso.

Limitações e desvantagens do SQL

Embora o SQL seja útil para consultar e gerenciar bancos de dados, ele tem algumas limitações que levam ao seguinte:

• Execução de operação única: As instruções SQL geralmente fazem uma operação de cada vez. Para lidar com fluxos de trabalho complexos ou com várias etapas, você vai precisar de extensões procedimentais como PL/SQL, já que o SQL padrão não tem controle de fluxo nativo.
• Falta de construções processuais: O SQL não tem loops, condicionais nem um jeito legal de lidar com erros. Isso limita a capacidade de expressar lógica complexa só com instruções SQL.
• Sobrecarga da rede: Executar comandos SQL com frequência em uma rede pode causar atrasos e sobrecarga, principalmente se as operações forem complexas e precisarem de várias idas e vindas entre o aplicativo e o banco de dados.

O que é PL/SQL?

PL/SQL é a extensão procedural do Oracle para SQL. Isso foi feito especialmente pra gerenciar e mexer nos dados dentro dos bancos de dados Oracle.

Principais recursos do PL/SQL

Como você pode ver, o PL/SQL é diferente do SQL e tem estas características:

• Estrutura em blocos: O PL/SQL organiza o código e tudo o resto em blocos lógicos. Cada bloco tem três partes principais: uma seção de declaração, onde você define suas variáveis e constantes, uma seção de execução, onde o trabalho real acontece, e uma seção de exceção, para detectar e lidar com erros. Essa estrutura clara facilita a leitura e a manutenção do código.

• Construções procedimentais: O PL/SQL permite usar ferramentas de programação conhecidas, como variáveis, constantes, tipos de dados personalizados e instruções de fluxo de controle, como IF, CASE, FOR e WHILE. Você também pode controlar o fluxo com ramificações. Esses recursos permitem criar uma lógica de negócios complexa diretamente no seu banco de dados.

• Código reutilizável: O PL/SQL incentiva você a escrever trechos de código reutilizáveis, como procedimentos, funções, gatilhos e pacotes. Essa abordagem ajuda a manter tudo organizado, evita repetições e torna seu trabalho mais eficiente.

• Tratamento de erros: O tratamento de erros já vem embutido. Você pode usar o bloco EXCEPTION para detectar erros de tempo de execução de forma elegante e responder a eles, o que ajuda a tornar seus aplicativos mais confiáveis.

• Otimização de desempenho: Uma das grandes vantagens do PL/SQL é que ele pode executar blocos inteiros de instruções SQL de uma só vez. Isso reduz o tráfego da rede e acelera as coisas. Os recursos “ BULK COLLECT ” e “ FORALL ” ajudam a processar grandes quantidades de dados de forma eficiente.

Estruturas comuns do PL/SQL

O PL/SQL tem estruturas que permitem uma lógica de dados complexa para processar dados de forma eficiente no ambiente do banco de dados Oracle:

• Procedimentos e funções: São blocos de código com nomes, feitos pra serem reutilizados e que aceitam parâmetros de entrada e saída. Os procedimentos fazem tarefas sem devolver valores, enquanto as funções sempre devolvem um valor.
• O que pode fazer isso acontecer: São blocos especiais que funcionam automaticamente quando os dados mudam ou quando rola alguma coisa no banco de dados, garantindo que tudo fique certo e automatizando as regras do dia a dia.
• Pacotes: Essas estruturas juntam procedimentos, funções, variáveis, cursores e tipos relacionados em unidades que fazem sentido, simplificando a segurança, a manutenção e a modularidade da aplicação.
• Cursores: Ponteiros que permitem processar os resultados da consulta linha por linha. Eles permitem um controle preciso sobre a recuperação de dados e são úteis para operações complexas e relatórios.

Use dentro do ecossistema Oracle

PL/SQL é nativo do Oracle Database e está super integrado, não disponível (ou só parcialmente implementado) em plataformas que não são Oracle. As funcionalidades de processo foram feitas pra aproveitar ao máximo os pontos fortes e recursos exclusivos da Oracle. PL/SQL é usado em ferramentas como Oracle APEX e dá suporte a procedimentos armazenados, agendamento e automação em ambientes Oracle.

Limitações e desvantagens do PL/SQL

O código PL/SQL foi feito especialmente para o banco de dados Oracle, então não funciona muito bem em outros sistemas. Se você quiser usar PL/SQL em um sistema de banco de dados diferente, geralmente é preciso reescrever sua lógica. Como linguagem de programação completa, é mais complexa do que o SQL. Se você é novo na programação, pode demorar mais tempo para aprender.

Principais diferenças entre SQL e PL/SQL

Conhecer as diferenças entre SQL e PL/SQL ajuda você a decidir qual deles é mais adequado para o seu caso de uso.

Comparação em tabela

A tabela abaixo mostra as principais diferenças entre SQL e PL/SQL.

Vou te dar um exemplo do que estou falando. No SQL, uma consulta simples como essa rola direto e manda os resultados pra interface do cliente:

SELECT first_name FROM employees;

Mas, no PL/SQL, você não pode escrever um “ SELECT ” sozinho. Tem que fazer parte de um bloco de procedimento e ser atribuído a uma variável ou usado em um loop com um cursor.

Então, em outras palavras, essa linha não vai funcionar no PL/SQL sozinha. Isso deve ser surpreendente pra muita gente.

SELECT first_name FROM employees;

Isso faz aparecer um erro tipo esse aqui: PLS-00428: an INTO clause is expected in this SELECT statement

Em vez disso, aqui está uma versão PL/SQL que funciona. Repara como ele usa INTO:

DECLARE
  fname employees.first_name%TYPE;
BEGIN
  SELECT first_name INTO fname
  FROM employees
  WHERE employee_id = 101;

  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Name: ' || fname);
END;

Acho que esse exemplo é bom pra mostrar uma diferença importante que eu falei: SQL é uma linguagem de consulta declarativa, enquanto PL/SQL é uma linguagem procedural que precisa de estrutura e fluxo de controle.

Prós e contras

Vimos que o SQL e o PL/SQL têm funções únicas. Mas cada um tem suas limitações que afetam as aplicações em geral:

Vantagens do SQL

As vantagens do SQL são:

• Simplicidade e universalidade: O SQL usa uma sintaxe parecida com a do inglês, o que o torna acessível tanto para usuários novos quanto para desenvolvedores experientes. A sua ampla adoção garante que aprender SQL é útil em vários sistemas de bancos de dados relacionais.
• Consulta eficiente de dados: O SQL é ótimo pra recuperar e mexer em um monte de dados rapidinho. Suas operações otimizadas e orientadas por conjuntos e seus planejadores de consulta maduros oferecem suporte a análises de dados e relatórios poderosos.
• Padronização: O SQL segue os padrões ANSI e ISO, o que significa que a maior parte da sua sintaxe é consistente em bancos de dados como MySQL, PostgreSQL, Oracle e SQL Server. 

Desvantagens do SQL

Ao trabalhar com SQL, você pode notar algumas limitações, como: 

• Lógica processual limitada: O SQL não suporta logica procedural como loops, condicionais ou ramificações complexas por conta própria. Isso torna difícil ou até impossível expressar tarefas com várias etapas ou condicionais sem adicionar camadas procedimentais extras.
• Tratamento restrito de erros: O tratamento de erros do SQL é básico, já que ele só mostra os erros sem te dar ferramentas pra pegar e resolver eles de um jeito legal durante a execução.

Vantagens do PL/SQL

Aqui estão as vantagens do PL/SQL em sistemas de banco de dados:

• Poder processual: O PL/SQL melhora o SQL com recursos de programação procedural, como loops, instruções condicionais e estruturas de código modulares, como procedimentos e funções. Isso permite que os desenvolvedores criem uma lógica de negócios bem sofisticada dentro do próprio banco de dados.
• Melhoras no desempenho: O PL/SQL também melhora o desempenho ao executar blocos inteiros de comandos SQL de uma vez, o que reduz a comunicação de ida e volta entre o aplicativo e o banco de dados. 
• Tratamento robusto de erros: O PL/SQL tem um jeito avançado de lidar com exceções, permitindo que os desenvolvedores detectem, registrem e respondam a erros de tempo de execução de um jeito controlado, aumentando a confiabilidade e a tolerância a falhas da aplicação.

Desvantagens do PL/SQL

Embora o PL/SQL ofereça recursos complexos, ele apresenta alguns desafios, incluindo:

• Dependência de um único fornecedor: PL/SQL é uma propriedade da Oracle, o que significa que os aplicativos criados com ele estão bem ligados ao ecossistema Oracle. A migração para outras plataformas geralmente precisa de uma grande reformulação ou reestruturação.
• Complexidade: Pra quem tá começando, PL/SQL pode ser mais complicado de aprender do que SQL por causa da sintaxe, estrutura e conceitos de programação. Usar PL/SQL pode ser desnecessário ou muito complicado para tarefas simples com dados.

Casos de uso e quando usar cada um

Como desenvolvedor, é importante saber quando usar SQL e quando usar PL/SQL. Nesta seção, vou resumir os cenários mais adequados para suas soluções de banco de dados.

Cenários mais adequados para SQL

O SQL é ideal para acesso direto a dados e relatórios, por causa das consultas declarativas eficientes, tipo SELECT. Por causa da padronização ANSI/ISO, o SQL é a escolha certa pra ambientes que precisam de compatibilidade com vários sistemas de banco de dados.

Cenários mais adequados para PL/SQL

Eu diria que o PL/SQL é uma ótima escolha quando você precisa ir além de consultas simples ao banco de dados e lidar com tarefas mais complexas. Se o seu trabalho envolve processos de negócios com várias etapas, condições ou regras rígidas de validação de dados, o PL/SQL pode facilitar o gerenciamento. Você pode automatizar tarefas rotineiras do banco de dados, como executar tarefas em lote programadas, aplicar regras de negócios automaticamente por meio de gatilhos ou processar grandes quantidades de dados de forma eficiente diretamente no banco de dados. 

Escolhendo a ferramenta certa para o trabalho

Lembre-se dos seguintes fatores ao escolher entre SQL e PL/SQL:

• Complexidade da tarefa: Use SQL para operações simples de dados e PL/SQL quando seus fluxos de trabalho precisarem de controle de fluxo, loops ou tratamento de erros.
• Ambiente do banco de dados: Lembre-se de que o SQL oferece compatibilidade mais ampla se você trabalha em um sistema que não é Oracle ou precisa de portabilidade. Se você está totalmente investido na Oracle, o PL/SQL oferece recursos avançados.
• Manutenção: Use SQL pra facilitar a compreensão e pra que os desenvolvedores fiquem mais familiarizados. Use PL/SQL quando a lógica de longo prazo precisar ser centralizada e mantida de forma eficiente dentro do banco de dados.

Melhores práticas para usar SQL e PL/SQL

Escrever um código limpo e confiável vai além de saber a sintaxe. Aqui estão algumas dicas práticas para ajudar você a manter o código SQL e PL/SQL fácil de manter.

Quando estiver usando SQL pra consultar bancos de dados, siga essas dicas pra ter os melhores resultados:

• Mantenha as coisas simples: Use SQL pra tarefas simples, tipo pegar dados, filtrar e juntar. Evite usar muita lógica complicada nas consultas SQL.

• Use os índices com cuidado: Sempre use indexação para melhorar o desempenho das consultas. Use o EXPLAIN PLAN ou ferramentas parecidas pra analisar a eficiência das consultas.

• Evite usar “ SELECT * ” na produção: Sempre especifique só as colunas que você precisa pra reduzir a carga de dados e melhorar a clareza.

• Escreva consultas legíveis: Use uma formatação clara e comentários para facilitar o acompanhamento das suas consultas.

Recomendo fazer nosso curso de SQL intermediário pra aprendermais sobre como escrever consultas eficientes e depurar erros.

Da mesma forma, pense nessas práticas ao usar PL/SQL para bancos de dados Oracle:

• Otimize com operações em massa: Para melhorar a velocidade e reduzir a troca de contexto, processe grandes conjuntos de dados usando BULK COLLECT e FORALL em vez de operações linha por linha.

• Use gatilhos com cuidado: Use gatilhos pra garantir a integridade dos dados, auditorias ou mudanças em cascata, mas não exagere pra evitar lógica escondida e dores de cabeça com depuração.

• Modularize seu código: Sempre divida a lógica em procedimentos, funções e pacotes. Isso ajuda a reutilizar, testar e organizar melhor o código.

• Pegue as exceções com cuidado: Lida com erros usando blocos de exceção ( EXCEPTION ) e registra-os quando necessário.

Para melhorar a manutenção e a legibilidade do seu código:

• Documenta o teu código: Use comentários embutidos e cabeçalhos de bloco pra explicar por que algo foi feito, não só o que foi feito.
• Siga convenções de nomenclatura consistentes: Use nomes claros e descritivos para variáveis, procedimentos e tabelas para facilitar a leitura e a colaboração.
• Versão e organização dos scripts: Guarde sempre seus scripts em repositórios com controle de versão, como o GitHub, para facilitar o acompanhamento do programa. Além disso, guarde suas alterações de esquema, lógica e scripts de dados separadamente.

Conclusão

O SQL e o PL/SQL têm funções únicas no ecossistema do banco de dados: O SQL é ótimo pra recuperar e mexer dados de forma eficiente, graças à sua natureza declarativa. O PL/SQL permite que os desenvolvedores implementem lógica procedural complexa e automação em ambientes Oracle. A escolha entre eles depende da natureza da tarefa: use SQL para tarefas simples de banco de dados e PL/SQL quando seu projeto precisar de fluxos de trabalho avançados, automação ou integração estreita com Oracle.

Para entender melhor, dá uma olhada em assuntos como a integração do PL/SQL com o Oracle APEX, comparações com o T-SQL no SQL Server ou recursos avançados, como pacotes, SQL dinâmico e técnicas de ajuste de desempenho.

Agora que você já sabe a diferença entre SQL e PL/SQL, recomendo fazer nosso curso de Design de Banco de Dados, onde você vai aprender a criar e gerenciar bancos de dados e escolher o DBMS certo para o que você precisa. Também recomendo que você experimente nosso programa de carreira Associate Data Engineer in SQL para aprender os fundamentos da engenharia de dados e armazenamento de dados. Por fim, recomendo que você dê uma olhada no nosso blog: As 20 principais perguntas e respostas sobre PL/SQL em 2025 pra te ajudar a praticar e arrasar na entrevista.