Power BI API: Um guia completo para desenvolvedores e profissionais de dados

A API REST do Power BI é um componente essencial para expandir os recursos do Microsoft Power BI.

Permite que desenvolvedores e organizações ofereçam acesso programático a relatórios, painéis, conjuntos de dados e áreas de trabalho, em vez de só fornecer uma interface gráfica de usuário fixa.

Essa capacidade é essencial nas soluções modernas de BI, onde automação, integração e incorporação são fundamentais para os processos de negócios.

Neste guia, vou apresentar a API REST do Power BI, um guia passo a passo simples sobre como usá-la, alguns exemplos de como ela pode ser usada e compartilhar alguns dos recursos avançados que ela oferece.

O ecossistema da API do Power BI

A API do Power BI foi criada foi projetado para se adaptar a empresas de todos os tamanhos, oferecendo recursos robustos para desenvolvedores.

Isso permite que as organizações vejam o Power BI como uma camada de serviço que se integra perfeitamente aos fluxos de trabalho e aplicativos.

Aqui estão os componentes básicos do ecossistema:

1. API REST: A base do ecossistema, mostrando pontos finais para conjuntos de dados, relatórios, painéis, áreas de trabalho e usuários.
2. SDKs: A Microsoft oferece SDKs em .NET, Python e JavaScript, cada um deles adaptado aos fluxos de trabalho comuns dos desenvolvedores:
3. CLI: Uma interface de linha de comando para gerenciar espaços de trabalho, enviar conjuntos de dados e implantar conteúdo.
4. PowerShell: Uma ferramenta preferida pelos administradores para criar scripts e automatizar tarefas rotineiras, como provisionamento de usuários ou registro de auditoria.

Objetivo e recursos

A API oferece gerenciamento completo dos recursos do Power BI para os seguintes casos de uso:

• Automação: Ative atualizações de conjuntos de dados, mova relatórios entre ambientes e atualize permissões sem trabalho manual.
• Governança: Extraia metadados para conformidade, programe padrões de uso e aplique políticas.
• Integração: Conecte o Power BI com outros sistemas empresariais (CRM, ERP, RH, ferramentas ETL) para fornecer relatórios em tempo real.
• Incorporando: Ofereça painéis e relatórios seguros e interativos em aplicativos web ou móveis.

Esses recursos vão além da interface gráfica do Power BI, permitindo que as organizações operem em grande escala.

Arquitetura RESTful

A API segue princípios REST, o que a torna acessível aos desenvolvedores.

Aqui estão alguns componentes da arquitetura:

• Métodos HTTP: GET para recuperação, POST para criação, PUT/PATCH para atualizações, DELETE para remoção.
• JSON Payloads: Fácil de analisar e integrar com aplicativos modernos.
• Interoperabilidade: Funciona perfeitamente com bibliotecas como Python requests, Node.js axios ou .NET HttpClient.

A API também dá suporte ao gerenciamento programático de conteúdo.

Isso quer dizer que você pode fazer o seguinte:

• Criação de novos conjuntos de dados e seus esquemas.
• Exportando relatórios para controle de versão e migração.
• Clonando relatórios e painéis para novos ambientes.
• Reassignando relatórios a diferentes conjuntos de dados, simplificando os pipelines de implantação.

Autenticação e segurança da API do Power BI

A autenticação é essencial para uma comunicação segura. A API do Power BI usa o Azure Active Directory para autenticar aplicativos e usuários.

1. Processo de autenticação

Para habilitar o acesso:

1. Registrar um aplicativo: No Azure AD, crie um registro de aplicativo.
2. Reúna as credenciais: Pega o ID do locatário, o ID do cliente e o segredo do cliente.
3. Escolha o modelo de acesso: Use acesso delegado (contexto do usuário) ou entidade de serviço (apenas aplicativo).

Os principais serviços são recomendados para automação, pois não estão vinculados a usuários individuais.

2. Fluxo do OAuth 2.0

Power BI suporta fluxos OAuth 2.0 padrão:

• Fluxo de credenciais do cliente: Ideal para aplicativos servidor-servidor, funciona sem a interação do usuário.
• Fluxo do código de autorização: Precisa que o usuário faça login, usado para aplicativos interativos. Os tokens emitidos pelo Azure AD incluem reivindicações que definem os privilégios do usuário ou do aplicativo.

3. Abordagem do token portador

Os tokens são anexados às solicitações:

Authorization: Bearer {access_token}

Os tokens expiram depois de um tempinho (normalmente uma hora), então os aplicativos precisam atualizá-los de forma programática.

Operações principais da API do Power BI

A API do Power BI é dividida em categorias que cobrem todos os aspectos do conteúdo e do gerenciamento de usuários do Power BI.

Aqui estão suas principais operações e funções:

1. Categorias de terminais
2. Gerenciamento de conjuntos de dados
3. Gerenciamento de relatórios e painéis
4. Gerenciamento do espaço de trabalho e incorporação
5. Gerenciamento de usuários e permissões

Como usar a API REST do Power BI: Processo passo a passo

A API REST do Power BI permite automatizar tarefas (como atualizar conjuntos de dados), gerenciar usuários e áreas de trabalho ou incorporar relatórios em aplicativos.

Para usar, siga estes passos:

Passo 1: Registre um aplicativo para o Power BI

Antes que seu código possa se comunicar com o Power BI, você precisa registrar um aplicativo no Azure Active Directory (Azure AD).

1. Vá para o Portal do Azure.
2. Vá até Microsoft Entra ID → Registros de aplicativos → Novo registro.
3. Digite:
• Nome: PowerBI-API-Test
• Tipos de contas aceitas: Locatário único (ótimo pra testes).
• URI de redirecionamento: https://oauth.pstmn.io/v1/callback (esse é o URL de redirecionamento do Postman).
4. Depois de se cadastrar, copie o ID do aplicativo (cliente) e o ID do diretório (locatário).
5. Em Certificados e segredos, crie um segredo do cliente e anote-o.

Passo 2: Autorizar o usuário ou a entidade do serviço

Para a nossa próxima etapa de autorização, existem duas abordagens comuns:

• Fluxo delegado (usuário): O usuário faz login e dá permissão.
• Fluxo do serviço principal (apenas aplicativo): O administrador dá o ok para as permissões e o aplicativo funciona sozinho.

Neste exemplo, vamos usar o método de fluxo delegado.

1. Em Permissões da API → Adicionar uma permissão → Serviço Power BI → Permissões delegadas, adicione:
• Dashboard.Read.All
• Report.Read.All
• Dataset.Read.All
2. Clique em Conceda consentimento administrativo se for solicitado.

Passo 3: Obter token de acesso à API

Cada chamada de API precisa de um token OAuth. Sem isso, a API não vai saber quem você é nem quais permissões você tem.

Vamos usar o Postman pra pegar o token da API.

1. Abrir Postman → Novo → Solicitação.
2. Na Autorização , escolha:
• Tipo: OAuth 2.0
• Tipo de subsídio: Código de autorização
• URL de retorno de chamada: https://oauth.pstmn.io/v1/callback
• URL de autenticação: https://login.microsoftonline.com//oauth2/v2.0/authorize
• URL do token de acesso: https://login.microsoftonline.com//oauth2/v2.0/token
• ID do cliente: Seu ID de aplicativo (cliente)
• Segredo do cliente: Seu segredo
• Âmbito:  openid profile offline_access https://analysis.windows.net/powerbi/api/Dashboard.Read.All https://analysis.windows.net/powerbi/api/Report.Read.All https://analysis.windows.net/powerbi/api/Dataset.Read.All
3. Clique em Obter novo token de acesso.
4. Faça login com sua conta Microsoft.
5. Se der certo, o Postman mostra um token de acesso. Clique em“ ” (Usar token).

Você também pode obter um token de acesso do Microsoft Azure usando o seguinte script Python com a biblioteca requests.

import requests

payload = {
    'grant_type': 'client_credentials',
    'client_id': CLIENT_ID,
    'client_secret': CLIENT_SECRET,
    'scope': 'https://analysis.windows.net/powerbi/api/.default'
}

response = requests.post(TOKEN_URL, data=payload)
access_token = response.json()["access_token"]

Esse token dura pouco; atualize-o automaticamente na produção.

Passo 4: Fazer chamadas de API

Depois de conseguir um token de acesso (na Etapa 3), você pode finalmente começar a se comunicar com a API REST do Power BI.

Pense no token como seu “bilhete de entrada”. Sem isso, todas as solicitações serão rejeitadas.

Todas as chamadas da API REST do Power BI começam com uma URL:

https://api.powerbi.com/v1.0/myorg

Aqui tá o que cada parte da sequência significa:

• v1.0 → Versão da API.
• myorg → é o seu locatário.

Você vai adicionar caminhos de recursos como /groups, /reports, /datasets.

Cada solicitação precisa incluir seu token de acesso no cabeçalho de autorização:

Authorization: Bearer <access_token>

E para solicitações POST, adicione:

Content-Type: application/json

Se você esquecer esses cabeçalhos, vai receber um erro de “ 401 Unauthorized ”.

Pra começar, vamos tentar listar todos os espaços de trabalho (grupos).

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {access_token}"
}

groups_url = "https://api.powerbi.com/v1.0/myorg/groups"
groups_response = requests.get(groups_url , headers=headers)

A solicitação GET acima mostra todos os espaços de trabalho aos quais seu usuário tem acesso.

Exemplo de resposta:

{
  "value": [
    {
      "id": "1234-abcd-5678-efgh",
      "name": "Marketing Analytics"
    },
    {
      "id": "7890-ijkl-1234-mnop",
      "name": "Sales Reporting"
    }
  ]
}

Lidando com autenticação e problemas comuns

Se você encontrar algum erro, aqui estão alguns problemas possíveis e o que eles significam.

• 401 Não autorizado: Token expirado ou ausente.
• 403 Proibido: Permissões insuficientes.
• Âmbito inválido: Verifique se o escopo solicitado combina com o endpoint da API. A depuração com o Postman ou cmdlets do PowerShell ajuda a isolar problemas de permissão.

Exemplos de API REST do Power BI

Vamos dar uma olhada em alguns exemplos da API do Power BI em ação. 

Exemplo 1: Obter conjuntos de dados

Essa chamada pega todos os conjuntos de dados dentro de um espaço de trabalho.

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {access_token}"
}
# Example: List datasets in the default workspace
datasets_url = "https://api.powerbi.com/v1.0/myorg/groups/{workspaceId}/datasets"
datasets_response = requests.get(datasets_url, headers=headers)
for dataset in datasets_response.json()['value']:
    print(dataset['id'], dataset['name'])

Resposta de exemplo:

{
  "value": [
    {
      "id": "1234abcd-5678-efgh-9101-ijklmnop",
      "name": "SalesDataset",
      "configuredBy": "user@contoso.com",
      "addRowsAPIEnabled": false,
      "isRefreshable": true
    },
    {
      "id": "9876wxyz-5432-ponm-1112-abcd1234",
      "name": "MarketingDataset",
      "configuredBy": "admin@contoso.com",
      "addRowsAPIEnabled": true,
      "isRefreshable": false
    }
  ]
}

Exemplo 2: Atualizar conjunto de dados

Você pode automatizar as atualizações do conjunto de dados em vez de depender só das atualizações programadas no Serviço Power BI. Esse exemplo faz com que o conjunto de dados seja atualizado, algo que rola bastante em pipelines ETL.

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {access_token}"
}
datasets_refreshes_url = "https://api.powerbi.com/v1.0/myorg/groups/{workspaceId}/datasets/{datasetId}/refreshes"
refresh_response = requests.post(datasets_refreshes_url , headers=headers)

print("Refresh Status:", refresh_response .status_code)

Resposta:

• Se der certo, você vai receber uma mensagem: “ HTTP 202 Accepted ”. Isso quer dizer que a atualização foi colocada na fila.

Exemplo 3: Relatórios de lista e painéis

Neste próximo exemplo, vamos dar uma olhada em um script que busca relatórios em um espaço de trabalho, útil para scripts de inventário ou migração.

Relatórios de lista

Aqui está um script para listar relatórios:

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {access_token}"
}
reports_url = "https://api.powerbi.com/v1.0/myorg/groups/{workspaceId}/reports"
reports = requests.get(reports_url , headers=headers).json()['value']

for report in reports:
    print(report['id'], report['name'])

Resposta:

{
  "value": [
    {
      "id": "a1b2c3d4",
      "name": "Executive Sales Report",
      "embedUrl": "https://app.powerbi.com/reportEmbed?reportId=a1b2c3d4",
      "datasetId": "1234abcd-5678-efgh-9101-ijklmnop"
    }
  ]
}

Painéis de lista

Também podemos listar os nomes dos painéis que temos em nosso espaço de trabalho do Power BI.

Aqui está um script para listar painéis:

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {access_token}"
}
dashboards_url = "https://api.powerbi.com/v1.0/myorg/groups/{workspaceId}/dashboards"
dashboards = requests.get(dashboards_url  , headers=headers).json()['value']

for dashboard in dashboards :
    print(dashboard ['id'], dashboard ['name'])

Resposta:

{
  "value": [
    {
      "id": "z9y8x7w6",
      "displayName": "Sales Performance Dashboard",
      "embedUrl": "https://app.powerbi.com/dashboardEmbed?dashboardId=z9y8x7w6"
    }
  ]
}

Incorporação e integração da API do Power BI 

Incorporar o Power BI leva a análise para aplicativos e portais externos, além de só compartilhar no serviço Power BI. Essa é uma boa opção para organizações que querem criar painéis para aplicativos voltados para o cliente.

Fonte: Microsoft Power BI

1. Incorporando a arquitetura

Incorporar conteúdo do Power BI significa renderizar relatórios, painéis ou recursos visuais dentro de aplicativos personalizados usando a API REST do Power BI e o SDK JavaScript.

A arquitetura normalmente é composta por:

• Interface do aplicativo: Um cliente web ou móvel que hospeda o relatório incorporado usando a biblioteca JavaScript do Power BI.
• Backend do aplicativo: Um serviço seguro que faz autenticação com o Azure AD, gera tokens incorporados e os passa para o front-end.
• Serviço Power BI: A plataforma principal que hospeda os conjuntos de dados, relatórios e modelos que fornecem as análises.

2. Incorporar cenários

Existem dois cenários principais para incorporar conteúdo do Power BI, cada um com modelos diferentes de licenciamento e segurança:

• Para a sua organização: Usuários autenticados dentro do mesmo locatário.
• Para seus clientes: Usuários externos autenticados por meio de tokens incorporados, com o apoio da capacidade do Power BI Embedded.

A imagem abaixo mostra como funciona a incorporação.

Fonte: Microsoft

3. Implementação técnica

Para implementar o Power BI incorporado, você vai precisar tanto de autenticação back-end quanto de renderização front-end.

Aqui estão alguns passos gerais:

• Passo 1: Registre o aplicativo no Azure AD e configure as permissões de API certas.
• Passo 2: Crie tokens incorporados chamando a API REST do Power BI para dar acesso por tempo limitado.
• Passo 3: Use o SDK JavaScript do Power BI para carregar o relatório em um contêiner iframe.
• Passo 4: Proteja o fluxo de trabalho garantindo que os tokens sejam gerados apenas no lado do servidor e implementando comunicação exclusivamente HTTPS, tokens de curta duração e mecanismos de atualização de tokens.

Otimização do desempenho da API do Power BI

O uso eficiente da API do Power BI é essencial para garantir escalabilidade, confiabilidade e capacidade de resposta.

Como todas as APIs funcionam com limites de taxa e regras de restrição, você vai precisar criar aplicativos que lidem com esses limites e ainda assim mantenham um alto desempenho.

Aqui estão algumas medidas que achei úteis:

1. Restrições de limitação de taxa e estrangulamento

O Power BI aplica limites de taxa de API para manter a estabilidade do serviço e a distribuição justa de recursos entre os locatários. Cada locatário tem cotas de solicitação, e ultrapassar os limites gera o erro “ 429 Too Many Requests ”.

2. Estratégias de otimização

Várias técnicas podem minimizar as chamadas de API, maximizar a taxa de transferência e reduzir a carga nos serviços do Power BI:

• Loteamento: Manda várias solicitações de uma vez só.
• Armazenamento em cache: Evite chamadas repetidas à API.
• Chamadas assíncronas: Lida com atualizações ou tarefas demoradas em segundo plano.

3. Monitoramento e registro

A visibilidade do uso da API é essencial para gerenciar cotas e resolver problemas de desempenho.

Fonte: Microsoft Azure Monitor

Aqui estão alguns métodos para monitoramento de API:

• Programa todas as chamadas de API com carimbos de data/hora e resultados.
• Use o Azure Monitor para monitorar o sistema.

Considerações sobre segurança da API do Power BI

Segurança e governança são pilares fundamentais para qualquer empresa que queira implementar o Power BI e seu ecossistema de API.

Aqui estão algumas medidas:

1. Gerenciamento de credenciais

• Use mecanismos de armazenamento seguros: Guarde as credenciais em lugares seguros, tipo o Azure Key Vault, o AWS Secrets Manager ou o HashiCorp Vault.
• Troque as senhas regularmente: Implemente políticas automatizadas para alternar segredos, certificados e tokens de clientes para minimizar o risco de credenciais comprometidas.
• Monitoramento e alertas: Programa falhas de autenticação incomuns ou solicitações repetidas de tokens para detectar possíveis violações.

Use o Azure Key Vault para segredos.

• Troque as senhas com frequência.
• Nunca coloque credenciais diretamente no código-fonte.

2. Controle de acesso

O controle de acesso garante que só quem tem permissão possa ver ou mexer nos conjuntos de dados, relatórios e painéis.

1. Segurança em nível de linha (RLS):
• Limite o acesso ao nível da linha de dados usando filtros DAX.
• Exemplo: Os gerentes regionais só veem os dados de vendas da região que estão encarregados.
• As funções RLS podem ser testadas no Power BI Desktop e aplicadas no serviço.
2. Segurança no nível do objeto (OLS):
• Limite o acesso a tabelas ou colunas específicas dentro de um conjunto de dados.
• Casos de uso: Ocultar informações sobre salários, identificadores confidenciais de clientes ou métricas financeiras confidenciais.

3. Proteção de dados

Para garantir que os dados sejam bem guardados, aqui estão algumas estratégias de proteção de dados que você pode adotar:

• Criptografia em repouso
• Criptografia em trânsito
• Registro de auditoria
• Classificação de dados

4. Privacidade e conformidade dos dados

As empresas geralmente operam em várias regiões, o que torna a conformidade um fator superimportante.

Algumas coisas que você deve pensar:

• Alinhamento com o GDPR, HIPAA ou regulamentos específicos do setor.
• Pontos finais regionais para manter a conformidade.

Ferramentas de desenvolvimento da API do Power BI e ecossistema SDK

1. SDK .NET

O SDK do Power BI .NET oferece uma interface bem definida que se integra perfeitamente com a pilha da Microsoft. É especialmente adequado para desenvolvedores empresariais que já utilizam aplicativos Azure, C# ou ASP.NET.

Casos de uso: Automatizar a publicação de relatórios, colocar painéis nos portais da empresa e cuidar dos recursos do espaço de trabalho.

Vantagens: Segurança de tipos, tratamento robusto de erros e suporte nativo para fluxos de autenticação do Azure Active Directory.

2. Python SDK

O SDK Python (e as bibliotecas de clientes REST) é bem popular entre cientistas de dados e analistas que curtem ambientes de script.

Casos de uso: Automatizar atualizações de conjuntos de dados, exportar metadados de relatórios e integrar fluxos de trabalho do Power BI em pipelines de dados mais amplos.

Vantagens: Protótipos rápidos, um ecossistema cheio de bibliotecas de dados (pandas, Polars, NumPy) e fácil de integrar com os notebooks Jupyter.

3. JavaScript SDK

O SDK JavaScript é essencial para incorporar conteúdo do Power BI diretamente em aplicativos da web.

Casos de uso: Incorporando relatórios em portais de clientes, produtos SaaS ou painéis internos. Os desenvolvedores também podem personalizar as interações do usuário, como filtragem, exportação e drill-through, diretamente do código do lado do cliente.

Vantagens: Interatividade em tempo real, compatibilidade com navegadores e suporte para Aplicações de Página Única (SPAs) com frameworks como React, Angular ou Vue.

Considerações sobre o desenvolvimento da API do Power BI

1. Gerenciamento de configuração

Ao criar um ambiente de desenvolvimento para executar suas chamadas de API, você precisa ficar de olho nessas considerações:

• Guarde segredos como IDs de clientes, segredos de clientes e IDs de locatários em variáveis de ambiente ou cofres seguros (por exemplo, Azure Key Vault).
• Evite codificar valores confidenciais no código-fonte.
• Confira as permissões antes de colocar tudo em produção.

2. Validação de permissão

Antes de colocar em produção, certifique-se de que o registro do aplicativo no Azure AD tenha os escopos de API corretos e as permissões delegadas ou de aplicativo.

Execute scripts ou verificações pré-implantação para confirmar se os tokens concedem o nível esperado de acesso.

3. Versões e compatibilidade

Os SDKs costumam evoluir junto com as APIs do Power BI.

Você deve programar as atualizações de versão para evitar alterações significativas, especialmente se estiver usando recursos de pré-visualização. Mantenha as versões fixadas em requirements.txt (Python) ou package.json (JavaScript).

Metodologias de teste

Para ver se suas chamadas de API estão funcionando direitinho, dá pra fazer alguns testes depois.

1. Postman para explorar pontos finais

Para fazer testes de endpoint, use o Postman para testar de forma interativa os endpoints da API REST. Você pode importar coleções da API do Power BI, fazer a autenticação pelo OAuth 2.0 e testar diferentes cargas de solicitação/resposta antes de codificar.

2. Testes automatizados

Implementar testes unitários para fluxos de autenticação e testes de integração para fluxos de trabalho de ponta a ponta.

Aqui estão algumas estruturas de teste:

• Python: pytest + APIs simuladas
• .NET: MSTest, NUnit ou xUnit
• JavaScript: Jest ou Mocha com nock (para simulação de API)

Solução de problemas e desafios comuns de implementação

Se você estiver com dificuldades para configurar a API do Power BI, confira os erros e soluções abaixo:

1. Erros comuns

401 Não autorizado: Verifique a validade e os escopos do token. 

Como resolver o erro “ ”: Confira se o token de acesso não expirou e se foi gerado com as permissões corretas da API. 

403 Proibido: Permissões ausentes ou negadas.

Como resolver o erro “ ”: Confirme se quem está ligando tem as atribuições de função certas (por exemplo, Colaborador, Administrador do Power BI ou funções personalizadas com as permissões necessárias). 

429 Muitas solicitações: Limitação aplicada; tente de novo depois de um tempo.

Como resolver: Implemente o backoff exponencial ou a lógica de repetição no seu código. Fica de olho no volume de chamadas da API e distribui as solicitações ao longo do tempo.

2. Problemas de visibilidade do conector e da fonte de dados

Local ou gateways de dados VNet são necessários para certas fontes de dados. Se o gateway não estiver instalado, estiver mal configurado ou estiver offline, a API não poderá atualizar ou acessar o conjunto de dados.

Para evitar esses problemas, confira se o gateway está atualizado, funcionando e mapeado corretamente para a fonte de dados no Serviço Power BI.

A atualização do conjunto de dados ou as chamadas de API podem falhar se as credenciais da fonte de dados expirarem ou forem alteradas.

Para evitar isso, atualize regularmente as credenciais no Serviço Power BI ou configure políticas de rotação de credenciais. Você também pode usar identidades gerenciadas ou cofres de chaves para um gerenciamento mais seguro e automatizado.

Recursos avançados da API do Power BI

À medida que o Power BI amadurece e se torna uma plataforma central de análise, seus recursos avançados e capacidades de automação são essenciais para expandir análises em toda a empresa.

Agora, vamos ver alguns recursos avançados que o Power BI tem pra oferecer.

1. Pipelines de implantação

Pipelines de implantação oferecem uma maneira estruturada de gerenciar o ciclo de vida do conteúdo do Power BI nos ambientes de desenvolvimento, teste e produção.

Eles ajudam a controlar as mudanças, reduzir os riscos e garantir práticas de implantação consistentes.

Com esses pipelines, os desenvolvedores podem publicar conjuntos de dados e relatórios na fase de desenvolvimento. Usando a API REST, o conteúdo pode ser promovido para as fases de teste e produção.

2. Atualização e automação do gerenciamento de usuários

A automação em torno de atualizações e permissões de usuário é essencial para manter os dados atualizados e o acesso em conformidade.

Aqui estão algumas maneiras de usar as atualizações automáticas:

• Automação da atualização do conjunto de dados: Usando a API REST do Power BI ou os cmdlets do PowerShell, os administradores podem acionar atualizações de conjuntos de dados programaticamente.
• Automação do gerenciamento de usuáriosn: As APIs permitem adicionar, remover e atualizar permissões de espaços de trabalho ou conjuntos de dados de forma programática. Por exemplo, conceder automaticamente acesso a relatórios a novos funcionários quando eles ingressam em um grupo específico do Azure AD.

3. Desenvolvendo e publicando recursos visuais personalizados

É possível criar recursos visuais personalizados para expandir as capacidades do Power BI e permitir que as organizações criem experiências de dados personalizadas.

Aqui vai um guia simples:

• Passo 1: Configure o ambiente de desenvolvimento
• Instalar Node.js e as ferramentas visuais do Power BI (pbiviz).
• Execute pbiviz novo <visualName> para criar um novo projeto.
• Passo 2: Desenvolva o visual
• Use TypeScript, HTML e CSS para definir a lógica de renderização.
• Conecte-se às APIs do modelo de dados do Power BI para ler campos, medidas e filtros.
• Teste várias vezes no Power BI Desktop usando o Modo de Desenvolvedor, que permite carregar recursos visuais.
• Passo 3: Depurar e otimizar
• Use as ferramentas de desenvolvimento do navegador para depurar a lógica de renderização.
• Otimize o desempenho para grandes conjuntos de dados, limitando as operações DOM e lidando com as atualizações de forma eficiente.
• Passo 4: Empacote o visual
• Compile e empacote com o pacote pbiviz. Isso gera um arquivo .pbiviz.
• O arquivo pode ser distribuído internamente ou carregado no locatário AppSource da organização.

Considerações finais

Integrar a API do Power BI nos fluxos de trabalho de inteligência empresarial traz uma automação e escalabilidade incríveis. Isso permite que você faça mais do que só entregar painéis usando a interface gráfica integrada. 

Se você quiser saber mais sobre o Power BI, recomendo nosso curso curso Introdução ao Power BI e programa Fundamentos do Power BI. Pra mais recursos de leitura, dá uma olhada no nosso Tutorial do Painel do Power BI ou Implantação e Manutenção de ativos no tutorial do Power BI.