API Power BI : Guide complet destiné aux développeurs et aux professionnels des données

L'API REST Power BI est un élément essentiel pour étendre les capacités de Microsoft Power BI.

Il permet aux développeurs et aux organisations de fournir un accès programmatique aux rapports, tableaux de bord, ensembles de données et espaces de travail, plutôt que de se limiter à fournir une interface graphique fixe.

Cette fonctionnalité est essentielle dans les solutions BI modernes où l'automatisation, l'intégration et l'incorporation sont au cœur des processus métier.

Dans ce guide, je vais vous présenter l'API REST Power BI, vous fournir un guide étape par étape pour vous aider à l'utiliser, vous donner quelques exemples d'utilisation et vous faire découvrir certaines de ses fonctionnalités avancées.

L'écosystème API Power BI

L'API Power BI est est conçu pour s'adapter à toutes les entreprises et offre des fonctionnalités robustes aux développeurs.

Il permet aux organisations de considérer Power BI comme une couche de service qui s'intègre de manière transparente dans les flux de travail et les applications.

Voici les composants fondamentaux de l'écosystème :

1. S SUR L'API REST: La base de l'écosystème, exposant les points finaux pour les ensembles de données, les rapports, les tableaux de bord, les espaces de travail et les utilisateurs.
2. SDK: Microsoft propose des SDK en .NET, Python et JavaScript, chacun étant adapté aux workflows courants des développeurs :
3. S SUR L'INTERFACE CLI: Interface de ligne de commande pour gérer les espaces de travail, transférer des ensembles de données et déployer du contenu.
4. PowerShell: Un outil privilégié par les administrateurs pour créer des scripts et automatiser les tâches courantes telles que l'approvisionnement des utilisateurs ou la journalisation des audits.

Objectif et capacités

L'API permet une gestion de bout en bout des ressources Power BI pour les cas d'utilisation suivants :

• Automatisation : Déclenchez l'actualisation des ensembles de données, transférez des rapports entre différents environnements et mettez à jour les autorisations sans intervention manuelle.
• Gouvernance : Extrayez les métadonnées à des fins de conformité, suivez les modèles d'utilisation et appliquez les politiques.
• Intégration : Connectez Power BI à d'autres systèmes d'entreprise (CRM, ERP, RH, outils ETL) pour fournir des rapports en temps réel.
• Intégration : Fournissez des tableaux de bord et des rapports sécurisés et interactifs dans des applications Web ou mobiles.

Ces fonctionnalités étendent Power BI au-delà de son interface graphique, permettant ainsi aux organisations de fonctionner à grande échelle.

Architecture RESTful

L'API respecte les principes REST. principes REST, ce qui la rend accessible aux développeurs.

Voici quelques composants de l'architecture :

• Méthodes HTTP : GET pour la récupération, POST pour la création, PUT/PATCH pour les mises à jour, DELETE pour la suppression.
• Charges utiles JSON : Facile à analyser et à intégrer aux applications modernes.
• Interopérabilité : Fonctionne parfaitement avec des bibliothèques telles que Python requests, Node.js axios ou .NET HttpClient.

L'API prend également en charge la gestion programmatique du contenu.

Cela signifie que vous pouvez effectuer les opérations suivantes :

• Création de nouveaux ensembles de données et de leurs schémas.
• Exportation de rapports pour le contrôle de version et la migration.
• Clonage de rapports et de tableaux de bord vers de nouveaux environnements.
• Réaffectation des rapports à différents ensembles de données, simplifiant ainsi les pipelines de déploiement.

Authentification et sécurité de l'API Power BI

L'authentification est essentielle pour garantir la sécurité des communications. L'API Power BI s'appuie sur Azure Active Directory pour authentifier les applications et les utilisateurs.

1. Procédure d'authentification

Pour autoriser l'accès :

1. Enregistrer une application : Dans Azure AD, veuillez créer un enregistrement d'application.
2. Rassembler les informations d'identification : Veuillez recueillir l'identifiant du locataire, l'identifiant du client et la clé secrète du client.
3. Veuillez sélectionner le modèle d'accès : Veuillez utiliser l'accès délégué (contexte utilisateur) ou le principal de service (application uniquement).

Les entités de service sont recommandées pour l'automatisation, car elles ne sont pas liées à des utilisateurs individuels.

2. Flux OAuth 2.0

Power BI prend en charge les flux OAuth 2.0 standard :

• Flux des informations d'identification du client : Idéal pour les applications de serveur à serveur, fonctionne sans interaction de l'utilisateur.
• Processus de code d'autorisation : Nécessite une connexion utilisateur, utilisé pour les applications interactives. Les jetons émis par Azure AD comprennent des revendications définissant les privilèges des utilisateurs ou des applications.

3. Approche par jeton au porteur

Les jetons sont joints aux demandes :

Authorization: Bearer {access_token}

Les jetons expirent après un court laps de temps (généralement une heure), les applications doivent donc les actualiser par programmation.

Opérations API Power BI principales

L'API Power BI est divisée en catégories couvrant tous les aspects du contenu et de la gestion des utilisateurs de Power BI.

Voici ses principales activités et fonctions :

1. Catégories de terminaux
2. Gestion des ensembles de données
3. Gestion des rapports et des tableaux de bord
4. Gestion de l'espace de travail et de l'intégration
5. Gestion des utilisateurs et des autorisations

Comment utiliser l'API REST Power BI : Processus étape par étape

L'API REST Power BI vous permet d'automatiser des tâches (telles que l'actualisation des ensembles de données), de gérer les utilisateurs et les espaces de travail, ou d'intégrer des rapports dans des applications.

Pour l'utiliser, veuillez suivre les étapes suivantes :

Étape 1 : Enregistrer une application pour Power BI

Avant que votre code puisse communiquer avec Power BI, il est nécessaire d'enregistrer une application dans Azure Active Directory (Azure AD).

1. Veuillez vous rendre sur le portail Azure.
2. Veuillez vous rendre dans Microsoft Entra ID → Inscriptions d'applications → Nouvelle inscription.
3. Veuillez saisir :
• Nom : PowerBI-API-Test
• Types de comptes pris en charge : Locataire unique (suffisant pour les tests).
• URI de redirection : https://oauth.pstmn.io/v1/callback (il s'agit de l'URL de redirection de Postman).
4. Après vous être inscrit, veuillez copier l' ID de l'application (client) et l' ID du répertoire (locataire).
5. Sous Certificats et secrets, veuillez créer un secret client et notez-le.

Étape 2 : Veuillez autoriser l'utilisateur ou le principal de service.

Pour notre prochaine étape d'autorisation, il existe deux approches courantes :

• Flux délégué (utilisateur) : L'utilisateur se connecte et accorde l'autorisation.
• Flux du service principal (application uniquement) : L'administrateur accorde les autorisations, et l'application fonctionne de manière autonome.

Dans cet exemple, nous utiliserons la méthode de flux délégué.

1. Sous Autorisations API → Ajouter une autorisation → Service Power BI → Autorisations déléguées, veuillez ajouter :
• Dashboard.Read.All
• Report.Read.All
• Dataset.Read.All
2. Veuillez cliquer Accorder l'autorisation de l'administrateur si vous y êtes invité.

Étape 3 : Obtenir un jeton d'accès API

Chaque appel API nécessite un jeton OAuth. Sans cela, l'API ne sera pas en mesure de vous identifier ni de déterminer les autorisations dont vous disposez.

Nous utiliserons Postman pour obtenir le jeton API.

1. Ouvrir Postman → Nouveau → Demande.
2. Dans l' onglet Autorisation , veuillez sélectionner :
• Type : OAuth 2.0
• Type de subvention : Code d'autorisation
• URL de rappel : https://oauth.pstmn.io/v1/callback
• URL d'authentification : https://login.microsoftonline.com//oauth2/v2.0/authorize
• URL du jeton d'accès : https://login.microsoftonline.com//oauth2/v2.0/token
• Identifiant client : Votre identifiant d'application (client)
• Secret client : Votre secret
• Portée :  openid profile offline_access https://analysis.windows.net/powerbi/api/Dashboard.Read.All https://analysis.windows.net/powerbi/api/Report.Read.All https://analysis.windows.net/powerbi/api/Dataset.Read.All
3. Veuillez cliquer Obtenir un nouveau jeton d'accès.
4. Veuillez vous connecter à l'aide de votre compte Microsoft.
5. En cas de réussite, Postman affiche un jeton d'accès. Veuillez cliquer sur «Utiliser le jeton » ( ).

Vous pouvez également obtenir un jeton d'accès auprès de Microsoft Azure à l'aide du script Python suivant, qui utilise la bibliothèque requests.

import requests

payload = {
    'grant_type': 'client_credentials',
    'client_id': CLIENT_ID,
    'client_secret': CLIENT_SECRET,
    'scope': 'https://analysis.windows.net/powerbi/api/.default'
}

response = requests.post(TOKEN_URL, data=payload)
access_token = response.json()["access_token"]

Ce jeton a une durée de vie limitée ; veuillez le rafraîchir automatiquement en production.

Étape 4 : Effectuer des appels API

Une fois que vous avez obtenu un jeton d'accès (à l'étape 3), vous pouvez enfin commencer à communiquer avec l'API REST Power BI.

Considérez le jeton comme votre « billet d'entrée ». Sans cela, toutes les demandes seront rejetées.

Tous les appels à l'API REST de Power BI commencent par une URL :

https://api.powerbi.com/v1.0/myorg

Voici la signification de chaque partie de la chaîne :

• v1.0 → Version de l'API.
• myorg → fait référence à votre locataire.

Vous ajouterez des chemins d'accès aux ressources tels que /groups, /reports, /datasets.

Chaque requête doit inclure votre jeton d'accès dans l'en-tête d'autorisation :

Authorization: Bearer <access_token>

Et pour les requêtes POST, veuillez ajouter :

Content-Type: application/json

Si vous omettez ces en-têtes, vous obtiendrez une erreur d'401 Unauthorized.

Pour commencer, essayons de répertorier tous les espaces de travail (groupes).

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {access_token}"
}

groups_url = "https://api.powerbi.com/v1.0/myorg/groups"
groups_response = requests.get(groups_url , headers=headers)

La requête GET ci-dessus affiche tous les espaces de travail auxquels votre utilisateur a accès.

Exemple de réponse :

{
  "value": [
    {
      "id": "1234-abcd-5678-efgh",
      "name": "Marketing Analytics"
    },
    {
      "id": "7890-ijkl-1234-mnop",
      "name": "Sales Reporting"
    }
  ]
}

Gestion de l'authentification et des problèmes courants

Si vous rencontrez des erreurs, voici quelques problèmes possibles et leur signification.

• 401 Non autorisé : Jeton expiré ou manquant.
• 403 Accès refusé : Autorisations insuffisantes.
• Portée non valide : Veuillez vous assurer que la portée demandée correspond au point de terminaison de l'API. Le débogage avec Postman ou les applets de commande PowerShell facilite l'identification des problèmes d'autorisation.

Exemples d'API REST Power BI

Examinons quelques exemples d'utilisation de l'API Power BI. 

Exemple 1 : Obtenir des ensembles de données

Cet appel récupère tous les ensembles de données d'un espace de travail.

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {access_token}"
}
# Example: List datasets in the default workspace
datasets_url = "https://api.powerbi.com/v1.0/myorg/groups/{workspaceId}/datasets"
datasets_response = requests.get(datasets_url, headers=headers)
for dataset in datasets_response.json()['value']:
    print(dataset['id'], dataset['name'])

Exemple de réponse :

{
  "value": [
    {
      "id": "1234abcd-5678-efgh-9101-ijklmnop",
      "name": "SalesDataset",
      "configuredBy": "user@contoso.com",
      "addRowsAPIEnabled": false,
      "isRefreshable": true
    },
    {
      "id": "9876wxyz-5432-ponm-1112-abcd1234",
      "name": "MarketingDataset",
      "configuredBy": "admin@contoso.com",
      "addRowsAPIEnabled": true,
      "isRefreshable": false
    }
  ]
}

Exemple 2 : Veuillez actualiser l'ensemble de données.

Il est possible d'automatiser les actualisations des ensembles de données au lieu de se fier uniquement aux actualisations planifiées dans le service Power BI. Cet exemple déclenche une actualisation de l'ensemble de données, couramment utilisée dans les pipelines ETL.

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {access_token}"
}
datasets_refreshes_url = "https://api.powerbi.com/v1.0/myorg/groups/{workspaceId}/datasets/{datasetId}/refreshes"
refresh_response = requests.post(datasets_refreshes_url , headers=headers)

print("Refresh Status:", refresh_response .status_code)

Réponse :

• En cas de réussite, vous recevrez un message indiquant : « HTTP 202 Accepted » (Votre demande a été traitée avec succès). Cela signifie que l'actualisation a été mise en attente.

Exemple 3 : Liste des rapports et tableaux de bord

Dans l'exemple suivant, nous examinerons un script qui récupère des rapports dans un espace de travail, ce qui est utile pour les scripts d'inventaire ou de migration.

Liste des rapports

Voici un script permettant de lister les rapports :

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {access_token}"
}
reports_url = "https://api.powerbi.com/v1.0/myorg/groups/{workspaceId}/reports"
reports = requests.get(reports_url , headers=headers).json()['value']

for report in reports:
    print(report['id'], report['name'])

Réponse :

{
  "value": [
    {
      "id": "a1b2c3d4",
      "name": "Executive Sales Report",
      "embedUrl": "https://app.powerbi.com/reportEmbed?reportId=a1b2c3d4",
      "datasetId": "1234abcd-5678-efgh-9101-ijklmnop"
    }
  ]
}

Tableaux de bord de liste

Nous pouvons également répertorier les noms des tableaux de bord disponibles dans notre espace de travail Power BI.

Voici un script permettant de lister les tableaux de bord :

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {access_token}"
}
dashboards_url = "https://api.powerbi.com/v1.0/myorg/groups/{workspaceId}/dashboards"
dashboards = requests.get(dashboards_url  , headers=headers).json()['value']

for dashboard in dashboards :
    print(dashboard ['id'], dashboard ['name'])

Réponse :

{
  "value": [
    {
      "id": "z9y8x7w6",
      "displayName": "Sales Performance Dashboard",
      "embedUrl": "https://app.powerbi.com/dashboardEmbed?dashboardId=z9y8x7w6"
    }
  ]
}

Intégration et incorporation de l'API Power BI 

L'intégration de Power BI étend les capacités d'analyse à des applications et portails externes, au-delà du simple partage sur le service Power BI. Il s'agit d'une option intéressante pour les organisations qui souhaitent créer des tableaux de bord pour des applications destinées aux clients.

Source : Microsoft Power BI

1. Intégration de l'architecture

L'intégration de contenu Power BI implique le rendu de rapports, de tableaux de bord ou de visuels dans des applications personnalisées à l'aide de l'API REST Power BI et du SDK JavaScript.

L'architecture comprend généralement :

• Interface utilisateur de l'application : Client Web ou mobile qui héberge le rapport intégré à l'aide de la bibliothèque JavaScript Power BI.
• Backend de l'application : Un service sécurisé qui s'authentifie avec Azure AD, génère des jetons d'intégration et les transmet au front-end.
• Service Power BI : La plateforme centrale hébergeant les ensembles de données, les rapports et les modèles qui fournissent les analyses.

2. Intégrer des scénarios

Il existe deux scénarios principaux pour l'intégration de contenu Power BI, chacun avec des modèles de licence et de sécurité différents :

• Pour votre organisation : Utilisateurs authentifiés au sein du même locataire.
• À l'attention de vos clients : Utilisateurs externes authentifiés via des jetons intégrés, pris en charge par la capacité Power BI Embedded.

L'image ci-dessous illustre le fonctionnement de l'intégration.

Source : Microsoft

3. Mise en œuvre technique

Pour implémenter Power BI intégré, vous aurez besoin à la fois d'une authentification backend et d'un rendu frontend.

Voici quelques étapes générales :

• Étape 1 : Veuillez enregistrer l'application dans Azure AD et configurer les autorisations API appropriées.
• Étape 2 : Générez des jetons d'intégration en appelant l'API REST Power BI pour accorder un accès limité dans le temps.
• Étape 3 : Veuillez utiliser le SDK JavaScript Power BI pour charger le rapport dans un conteneur iframe.
• Étape 4 : Sécurisez le flux de travail en veillant à ce que les jetons soient générés uniquement côté serveur et en mettant en œuvre une communication exclusivement HTTPS, des jetons à courte durée de vie et des mécanismes de rafraîchissement des jetons.

Optimisation des performances de l'API Power BI

Une utilisation efficace de l'API Power BI est essentielle pour garantir l'évolutivité, la fiabilité et la réactivité.

Étant donné que toutes les API fonctionnent selon des limites de débit et des règles de régulation, il est nécessaire de concevoir des applications capables de gérer ces limites tout en conservant des performances élevées.

Voici quelques mesures que j'ai trouvées utiles :

1. Contraintes de limitation de débit et régulation

Power BI applique des limites de débit API afin de maintenir la stabilité du service et une répartition équitable des ressources entre les locataires. Chaque locataire dispose de quotas de requêtes, et le dépassement des limites déclenche l'erreur 429 Too Many Requests.

2. Stratégies d'optimisation

Plusieurs techniques permettent de minimiser les appels API, d'optimiser le débit et de réduire la charge sur les services Power BI :

• Traitement par lots : Veuillez envoyer plusieurs demandes en un seul lot.
• Mise en cache : Veuillez éviter les appels API répétés.
• Appels asynchrones : Veuillez gérer les actualisations ou les tâches longues en arrière-plan.

3. Surveillance et enregistrement

La visibilité sur l'utilisation des API est essentielle pour gérer les quotas et résoudre les problèmes de performances.

Source : Microsoft Azure Monitor

Voici quelques méthodes pour surveiller les API :

• Faites le cursus de tous les appels API avec horodatage et résultats.
• Veuillez utiliser Azure Monitor pour la surveillance au niveau du système.

Considérations relatives à la sécurité de l'API Power BI

La sécurité et la gouvernance constituent des piliers fondamentaux pour toute entreprise qui envisage de mettre en œuvre Power BI et son écosystème API.

Voici quelques mesures :

1. Gestion des identifiants

• Veuillez utiliser des mécanismes de stockage sécurisés: Veuillez stocker les informations d'identification dans des emplacements sécurisés tels qu'Azure Key Vault, AWS Secrets Manager ou HashiCorp Vault.
• Veuillez renouveler régulièrement les mots de passe: Mettez en œuvre des politiques automatisées pour la rotation des secrets clients, des certificats et des jetons afin de minimiser les risques liés à la compromission des identifiants.
• Surveillance et alertes: Faites un cursus des échecs d'authentification inhabituels ou des demandes de jetons répétées afin de détecter les violations potentielles.

Veuillez utiliser Azure Key Vault pour les secrets.

• Veuillez changer régulièrement vos mots de passe.
• Veuillez ne jamais intégrer les identifiants de connexion dans le code source.

2. Contrôle d'accès

Le contrôle d'accès garantit que seuls les utilisateurs autorisés peuvent consulter ou manipuler les ensembles de données, les rapports et les tableaux de bord.

1. Sécurité au niveau des lignes (RLS):
• Limitez l'accès au niveau des lignes de données en appliquant des filtres DAX.
• Exemple : Les responsables régionaux ont uniquement accès aux données de vente de la région qui leur est attribuée.
• Les rôles RLS peuvent être testés dans Power BI Desktop et appliqués dans le service.
2. Sécurité au niveau des objets (OLS):
• Limiter l'accès à des tableaux ou colonnes spécifiques au sein d'un ensemble de données.
• Cas d'utilisation : Masquer les informations relatives aux salaires, les identifiants sensibles des clients ou les indicateurs financiers confidentiels.

3. Protection des données

Afin de garantir la bonne conservation des données, voici quelques stratégies de protection des données que vous pouvez adopter :

• Chiffrement au repos
• Chiffrement pendant le transfert
• Journalisation des audits
• Classification des données

4. Confidentialité des données et conformité

Les entreprises opèrent souvent dans plusieurs régions, ce qui rend la conformité réglementaire essentielle.

Veuillez prendre en considération les aspects suivants :

• Conformité avec le RGPD, la loi HIPAA ou les réglementations spécifiques à l'industrie.
• Critères d'évaluation régionaux pour maintenir la conformité.

Outils de développement API Power BI et écosystème SDK

1. SDK .NET

Le SDK Power BI .NET fournit une interface fortement typée qui s'intègre parfaitement à la pile Microsoft. Il est particulièrement adapté aux développeurs d'entreprise qui utilisent déjà Azure, C# ou les applications ASP.NET.

Cas d'utilisation : Automatisation de la publication des rapports, intégration des tableaux de bord dans les portails d'entreprise et gestion des ressources de l'espace de travail.

Avantages : Sécurité des types, gestion robuste des erreurs et prise en charge native des flux d'authentification Azure Active Directory.

2. SDK Python

Le SDK Python (et les bibliothèques clientes REST) est très apprécié des scientifiques et analystes de données qui privilégient les environnements de script.

Cas d'utilisation : Automatisation de l'actualisation des ensembles de données, exportation des métadonnées des rapports et intégration des flux de travail Power BI dans des pipelines de données plus larges.

Avantages : Prototypage rapide, écosystème riche en bibliothèques de données (pandas, Polars, NumPy) et facilité d'intégration avec les notebooks Jupyter.

3. SDK JavaScript

Le SDK JavaScript est indispensable pour intégrer directement le contenu Power BI dans les applications Web.

Cas d'utilisation : Intégration des rapports dans les portails clients, les produits SaaS ou les tableaux de bord internes. Les développeurs peuvent également personnaliser les interactions utilisateur telles que le filtrage, l'exportation et l'exploration directe à partir du code côté client.

Avantages : Interactivité en temps réel, compatibilité avec les navigateurs et prise en charge des applications monopages (SPA) avec des frameworks tels que React, Angular ou Vue.

Considérations relatives au développement de l'API Power BI

1. Gestion de la configuration

Lors de la création d'un environnement de développement pour exécuter vos appels API, il est important de prendre en compte les considérations suivantes :

• Veuillez stocker les informations confidentielles telles que les identifiants client, les secrets client et les identifiants de locataire dans des variables d'environnement ou des coffres-forts sécurisés (par exemple, Azure Key Vault).
• Veuillez éviter d'intégrer de manière statique des valeurs sensibles dans le code source.
• Veuillez vérifier les autorisations avant le déploiement en production.

2. Vérification des autorisations

Avant le déploiement en production, veuillez vous assurer que l'enregistrement de l'application dans Azure AD dispose des champs d'application API appropriés et des autorisations déléguées ou d'application.

Exécutez des scripts ou des vérifications préalables au déploiement afin de confirmer que les jetons accordent le niveau d'accès attendu.

3. Gestion des versions et compatibilité

Les SDK ont tendance à évoluer parallèlement aux API Power BI.

Il est recommandé de suivre les mises à jour de version afin d'éviter les modifications importantes, en particulier si vous utilisez des fonctionnalités en avant-première. Veuillez conserver les versions épinglées dans requirements.txt (Python) ou package.json (JavaScript).

Méthodes de test

Pour vérifier si vos appels API fonctionnent correctement, vous pouvez effectuer quelques tests par la suite.

1. Postman pour l'exploration des points de terminaison

Pour effectuer des tests de points de terminaison, veuillez utiliser Postman afin de tester de manière interactive les points de terminaison de l'API REST. Vous pouvez importer des collections API Power BI, vous authentifier via OAuth 2.0 et tester différentes charges utiles de requêtes/réponses avant de coder.

2. Tests automatisés

Mettre en œuvre des tests unitaires pour les flux d'authentification et des tests d'intégration pour les flux de travail de bout en bout.

Voici quelques cadres de test :

• Python : pytest + API mock
• .NET : MSTest, NUnit ou xUnit
• JavaScript : Jest ou Mocha avec nock (pour la simulation d'API)

Dépannage et défis courants liés à la mise en œuvre

Si vous rencontrez des difficultés pour configurer l'API Power BI, veuillez consulter les erreurs et solutions ci-dessous :

1. Erreurs courantes

401 Non autorisé : Veuillez vérifier la validité et les champs d'application du jeton. 

Comment résoudre le problème « » : Veuillez vérifier que le jeton d'accès n'a pas expiré et qu'il a été généré avec les autorisations API appropriées. 

403 Accès refusé : Autorisations manquantes ou refusées.

Comment résoudre le problème « » : Veuillez vérifier que l'appelant dispose des rôles appropriés (par exemple, contributeur, administrateur Power BI ou rôles personnalisés avec les autorisations requises). 

429 Demandes excessives : Limitation appliquée ; veuillez réessayer après un certain délai.

Comment résoudre le problème : Veuillez implémenter une logique de recul exponentiel ou de nouvelle tentative dans votre code. Surveillez le volume des appels API et répartissez les requêtes dans le temps.

2. Problèmes de visibilité des connecteurs et des sources de données

Sur site ou passerelles de données VNet sont requises pour certaines sources de données. Si la passerelle n'est pas installée, est mal configurée ou hors ligne, l'API ne peut pas actualiser ou accéder à l'ensemble de données.

Afin d'éviter ces problèmes, veuillez vérifier que la passerelle est à jour, qu'elle fonctionne correctement et qu'elle est correctement mappée à la source de données dans le service Power BI.

Les actualisations des ensembles de données ou les appels API peuvent échouer si les informations d'identification de la source de données ont expiré ou ont été modifiées.

Pour éviter cela, veuillez mettre à jour régulièrement les informations d'identification dans le service Power BI ou configurer des stratégies de rotation des informations d'identification. Vous pouvez également utiliser des identités gérées ou des coffres-forts de clés pour une gestion plus sécurisée et automatisée.

Fonctionnalités avancées de l'API Power BI

À mesure que Power BI évolue vers une plateforme d'analyse centrale, ses fonctionnalités avancées et ses capacités d'automatisation sont essentielles pour étendre l'analyse à l'échelle de l'entreprise. l'analyse à l'échelle de l'entreprise.

Ensuite, examinons quelques fonctionnalités avancées offertes par Power BI.

1. Pipelines de déploiement

Les pipelines de déploiement offrent une méthode structurée pour gérer le cycle de vie du contenu Power BI dans les environnements de développement, de test et de production.

Ils contribuent à renforcer le contrôle des changements, à réduire les risques et à garantir la cohérence des pratiques de déploiement.

Grâce à ces pipelines, les développeurs peuvent publier des ensembles de données et des rapports à l'étape du développement. Grâce à l'API REST, le contenu peut ensuite être promu aux étapes de test et de production.

2. Actualisation et automatisation de la gestion des utilisateurs

L'automatisation des actualisations et des autorisations utilisateur est essentielle pour maintenir les données à jour et garantir la conformité des accès.

Voici quelques exemples d'utilisation des actualisations automatiques :

• Automatisation de l'actualisation des ensembles de données: À l'aide de l'API REST Power BI ou des applets de commande PowerShell, les administrateurs peuvent déclencher l'actualisation des ensembles de données par programmation.
• Automatisation de la gestion des utilisateurs:n : Les API permettent l'ajout, la suppression et la mise à jour programmatiques des autorisations relatives à l'espace de travail ou à l'ensemble de données. Par exemple, accorder automatiquement l'accès aux rapports aux nouveaux employés lorsqu'ils rejoignent un groupe Azure AD spécifique.

3. Développement et publication de visuels personnalisés

Des visuels personnalisés peuvent être créés afin d'étendre les capacités de Power BI et permettre aux organisations de développer des expériences de données sur mesure.

Voici un guide simple :

• Étape 1: Configurer l'environnement de développement
• Installer Node.js et les outils visuels Power BI (pbiviz).
• Veuillez exécuter pbiviz new <visualName> pour créer un nouveau projet.
• Étape 2: Développer le visuel
• Veuillez utiliser TypeScript, HTML et CSS pour définir la logique de rendu.
• Connectez-vous aux API du modèle de données de Power BI pour accéder aux champs, aux mesures et aux filtres.
• Veuillez effectuer des tests itératifs dans Power BI Desktop en utilisant le mode développeur, qui permet le chargement parallèle de visuels.
• Étape 3: Déboguer et optimiser
• Veuillez utiliser les outils de développement du navigateur pour déboguer la logique de rendu.
• Optimisez les performances pour les ensembles de données volumineux en limitant les opérations DOM et en gérant efficacement les mises à jour.
• Étape 4: Emballer le visuel
• Veuillez compiler et créer un paquet à l'aide du paquet pbiviz. Cela génère un fichier .pbiviz.
• Le fichier peut être distribué en interne ou téléchargé sur le tenant AppSource de l'organisation.

Conclusions finales

L'intégration de l'API Power BI dans les flux de travail de veille stratégique offre une automatisation et une évolutivité remarquables. Il vous permet d'aller au-delà de la simple fourniture de tableaux de bord à l'aide de l'interface graphique intégrée. 

Si vous souhaitez en savoir plus sur Power BI, je vous recommande notre cours Introduction à Power BI et notre cursus Power BI Fundamentals. Pour plus de ressources de lecture, veuillez consulter notre tutoriel sur le tableau de bord Power BI ou notre tutoriel Déploiement et Maintenance des ressources dans Power BI.