API de Power BI: Guía completa para programadores y profesionales de datos

La API REST de Power BI es un componente clave para ampliar las capacidades de Microsoft Power BI.

Permite a los programadores y a las organizaciones proporcionar acceso programático a informes, paneles, conjuntos de datos y espacios de trabajo, en lugar de limitarse a proporcionar una interfaz gráfica de usuario fija.

Esta capacidad es fundamental en las soluciones modernas de BI, en las que la automatización, la integración y la incorporación son elementos centrales de los procesos empresariales.

En esta guía, ofreceré una introducción a la API REST de Power BI, una guía sencilla paso a paso sobre cómo utilizarla, algunos ejemplos de cómo se puede usar y compartiré algunas de las características avanzadas que ofrece.

El ecosistema de la API de Power BI

El ecosistema de la API de Power BI está está diseñado para adaptarse a empresas de todos los tamaños y ofrece sólidas capacidades para los programadores.

Permite a las organizaciones tratar Power BI como una capa de servicio que se integra perfectamente en los flujos de trabajo y las aplicaciones.

Estos son los componentes básicos del ecosistema:

1. API REST: La base del ecosistema, que expone puntos finales para conjuntos de datos, informes, paneles, espacios de trabajo y usuarios.
2. SDKs: Microsoft ofrece SDK en .NET, Python y JavaScript, cada uno de ellos adaptado a los flujos de trabajo habituales de los programadores:
3. CLI: Una interfaz de línea de comandos para gestionar espacios de trabajo, enviar conjuntos de datos e implementar contenido.
4. PowerShell: Una herramienta preferida por los administradores para crear scripts y automatizar tareas rutinarias, como el aprovisionamiento de usuarios o el registro de auditorías.

Propósito y capacidades

La API proporciona una gestión integral de los activos de Power BI para los siguientes casos de uso:

• Automatización: Activa actualizaciones de conjuntos de datos, mueve informes entre entornos y actualiza permisos sin necesidad de realizar tareas manuales.
• Gobernanza: Extrae metadatos para garantizar el cumplimiento normativo, programa los patrones de uso y aplica las políticas.
• Integración: Conecta Power BI con otros sistemas empresariales (CRM, ERP, RR. HH., herramientas ETL) para proporcionar informes en tiempo real.
• Incorporación: Ofrece paneles de control e informes seguros e interactivos en aplicaciones web o móviles.

Estas capacidades amplían Power BI más allá de su interfaz gráfica de usuario, lo que permite a las organizaciones operar a gran escala.

Arquitectura RESTful

La API sigue los principios REST, lo que la hace accesible para los programadores.

Estos son algunos de los componentes de la arquitectura:

• Métodos HTTP: GET para recuperar, POST para crear, PUT/PATCH para actualizar, DELETE para eliminar.
• JSON Payloads: Fácil de analizar e integrar con aplicaciones modernas.
• Interoperabilidad: Funciona a la perfección con bibliotecas como Python requests, Node.js axios o .NET HttpClient.

La API también admite la gestión programática de contenidos.

Esto significa que puedes realizar las siguientes funciones:

• Creación de nuevos conjuntos de datos y sus esquemas.
• Exportación de informes para el control de versiones y la migración.
• Clonación de informes y paneles de control a nuevos entornos.
• Vuelve a vincular los informes a diferentes conjuntos de datos, simplificando los procesos de implementación.

Autenticación y seguridad de la API de Power BI

La autenticación es fundamental para una comunicación segura. La API de Power BI utiliza Azure Active Directory para autenticar aplicaciones y usuarios.

1. Proceso de autenticación

Para habilitar el acceso:

1. Registrar una aplicación: En Azure AD, crea un registro de aplicación.
2. Reúne las credenciales: Recopila el ID de inquilino, el ID de cliente y el secreto de cliente.
3. Elige el modelo de acceso: Utiliza el acceso delegado (contexto de usuario) o la entidad de servicio (solo aplicación).

Se recomienda utilizar entidades de servicio para la automatización, ya que no están vinculadas a usuarios individuales.

2. Flujo de OAuth 2.0

Power BI admite flujos OAuth 2.0 estándar:

• Flujo de credenciales del cliente: Ideal para aplicaciones de servidor a servidor, funciona sin interacción del usuario.
• Flujo del código de autorización: Requiere que el usuario inicie sesión, se utiliza para aplicaciones interactivas. Los tokens emitidos por Azure AD incluyen reclamaciones que definen los privilegios de los usuarios o las aplicaciones.

3. Enfoque basado en tokens al portador

Los tokens se adjuntan a las solicitudes:

Authorization: Bearer {access_token}

Los tokens caducan al cabo de poco tiempo (normalmente una hora), por lo que las aplicaciones deben actualizarlos mediante programación.

Operaciones principales de la API de Power BI

La API de Power BI se divide en categorías que abarcan todos los aspectos del contenido y la administración de usuarios de Power BI.

Estas son sus operaciones y funciones principales:

1. Categorías de puntos finales
2. Gestión de conjuntos de datos
3. Gestión de informes y paneles de control
4. Espacio de trabajo y gestión de incrustaciones
5. Gestión de usuarios y permisos

Cómo utilizar la API REST de Power BI: Proceso paso a paso

La API REST de Power BI te permite automatizar tareas (como actualizar conjuntos de datos), administrar usuarios y áreas de trabajo, o incrustar informes en aplicaciones.

Para utilizarlo, sigue estos pasos:

Paso 1: Registrar una aplicación para Power BI

Antes de que tu código pueda comunicarse con Power BI, debes registrar una aplicación en Azure Active Directory (Azure AD).

1. Ve al portal de Azure.
2. Ve a Microsoft Entra ID → Registros de aplicaciones → Nuevo registro.
3. Entra:
• Nombre: PowerBI-API-Test
• Tipos de cuentas compatibles: Un único inquilino (suficiente para realizar pruebas).
• URI de redireccionamiento: https://oauth.pstmn.io/v1/callback (esta es la URL de redireccionamiento de Postman).
4. Después de registrarte, copia el ID de la aplicación (cliente) y el ID del directorio (inquilino).
5. Bajo Certificados y secretos, crea un secreto de cliente y anótalo.

Paso 2: Autorizar al usuario o al principal de servicio

Para el siguiente paso de la autorización, existen dos enfoques comunes:

• Flujo delegado (usuario): El usuario inicia sesión y concede permiso.
• Flujo del servicio principal (solo aplicación): El administrador concede los permisos y la aplicación actúa de forma independiente.

En este ejemplo, utilizaremos el método de flujo delegado.

1. En Permisos de API → Añadir un permiso → Servicio Power BI → Permisos delegados, añade:
• Dashboard.Read.All
• Report.Read.All
• Dataset.Read.All
2. Haz clic en Concede el consentimiento del administrador si se te solicita.

Paso 3: Obtener token de acceso a la API

Cada llamada a la API requiere un token OAuth. Sin esto, la API no sabrá quién eres ni qué permisos tienes.

Usaremos Postman para obtener el token de la API.

1. Abrir Postman → Nuevo → Solicitud.
2. En la pestaña Autorización , selecciona:
• Tipo: OAuth 2.0
• Tipo de subvención: Código de autorización
• URL de devolución de llamada: https://oauth.pstmn.io/v1/callback
• URL de autenticación: https://login.microsoftonline.com//oauth2/v2.0/authorize
• URL del token de acceso: https://login.microsoftonline.com//oauth2/v2.0/token
• ID de cliente: Tu ID de aplicación (cliente)
• Secreto del cliente: Tu secreto
• Ámbito de aplicación:  openid profile offline_access https://analysis.windows.net/powerbi/api/Dashboard.Read.All https://analysis.windows.net/powerbi/api/Report.Read.All https://analysis.windows.net/powerbi/api/Dataset.Read.All
3. Haz clic en Obtener nuevo token de acceso.
4. Inicia sesión con tu cuenta de Microsoft.
5. Si tiene éxito, Postman muestra un token de acceso. Haz clic en« » (Usar token).

También puedes obtener un token de acceso de Microsoft Azure utilizando el siguiente script de Python con la biblioteca requests.

import requests

payload = {
    'grant_type': 'client_credentials',
    'client_id': CLIENT_ID,
    'client_secret': CLIENT_SECRET,
    'scope': 'https://analysis.windows.net/powerbi/api/.default'
}

response = requests.post(TOKEN_URL, data=payload)
access_token = response.json()["access_token"]

Este token tiene una vida útil corta; actualízalo automáticamente en producción.

Paso 4: Realizar llamadas API

Una vez que hayas obtenido un token de acceso (del paso 3), por fin podrás empezar a comunicarte con la API REST de Power BI.

Piensa en el token como tu «entrada». Sin él, todas las solicitudes serán rechazadas.

Todas las llamadas a la API REST de Power BI comienzan con una URL:

https://api.powerbi.com/v1.0/myorg

A continuación se explica el significado de cada parte de la cadena:

• v1.0 → Versión de la API.
• myorg → se refiere a tu inquilino.

Añadirás rutas de recursos como /groups, /reports, /datasets.

Cada solicitud debe incluir tu token de acceso en el encabezado de autorización:

Authorization: Bearer <access_token>

Y para las solicitudes POST, añade:

Content-Type: application/json

Si olvidas estos encabezados, aparecerá el error « 401 Unauthorized ».

Para empezar, intentemos enumerar todos los espacios de trabajo (grupos).

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {access_token}"
}

groups_url = "https://api.powerbi.com/v1.0/myorg/groups"
groups_response = requests.get(groups_url , headers=headers)

La solicitud GET anterior muestra todos los espacios de trabajo a los que tienes acceso.

Ejemplo de respuesta:

{
  "value": [
    {
      "id": "1234-abcd-5678-efgh",
      "name": "Marketing Analytics"
    },
    {
      "id": "7890-ijkl-1234-mnop",
      "name": "Sales Reporting"
    }
  ]
}

Gestión de la autenticación y problemas comunes

Si encuentras algún error, aquí tienes algunos posibles problemas y su significado.

• 401 No autorizado: Token caducado o faltante.
• 403 Forbidden: Permisos insuficientes.
• Ámbito no válido: Asegúrate de que el ámbito solicitado coincida con el punto final de la API. La depuración con Postman o cmdlets de PowerShell ayuda a aislar los problemas de permisos.

Ejemplos de API REST de Power BI

Veamos algunos ejemplos de la API de Power BI en acción. 

Ejemplo 1: Obtener conjuntos de datos

Esta llamada recupera todos los conjuntos de datos dentro de un espacio de trabajo.

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {access_token}"
}
# Example: List datasets in the default workspace
datasets_url = "https://api.powerbi.com/v1.0/myorg/groups/{workspaceId}/datasets"
datasets_response = requests.get(datasets_url, headers=headers)
for dataset in datasets_response.json()['value']:
    print(dataset['id'], dataset['name'])

Respuesta de ejemplo:

{
  "value": [
    {
      "id": "1234abcd-5678-efgh-9101-ijklmnop",
      "name": "SalesDataset",
      "configuredBy": "user@contoso.com",
      "addRowsAPIEnabled": false,
      "isRefreshable": true
    },
    {
      "id": "9876wxyz-5432-ponm-1112-abcd1234",
      "name": "MarketingDataset",
      "configuredBy": "admin@contoso.com",
      "addRowsAPIEnabled": true,
      "isRefreshable": false
    }
  ]
}

Ejemplo 2: Actualizar conjunto de datos

Puedes automatizar las actualizaciones de conjuntos de datos en lugar de depender únicamente de las actualizaciones programadas en el servicio Power BI. Este ejemplo activa una actualización del conjunto de datos, algo que se utiliza habitualmente en los procesos ETL.

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {access_token}"
}
datasets_refreshes_url = "https://api.powerbi.com/v1.0/myorg/groups/{workspaceId}/datasets/{datasetId}/refreshes"
refresh_response = requests.post(datasets_refreshes_url , headers=headers)

print("Refresh Status:", refresh_response .status_code)

Respuesta:

• Si se realiza correctamente, recibirás un mensaje que dirá: « HTTP 202 Accepted » (Tu solicitud ha sido enviada correctamente). Esto significa que la actualización se ha puesto en cola.

Ejemplo 3: Listar informes y paneles de control

En el siguiente ejemplo, veamos un script que recupera informes en un espacio de trabajo, útil para scripts de inventario o migración.

Listar informes

Aquí tienes un script para listar informes:

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {access_token}"
}
reports_url = "https://api.powerbi.com/v1.0/myorg/groups/{workspaceId}/reports"
reports = requests.get(reports_url , headers=headers).json()['value']

for report in reports:
    print(report['id'], report['name'])

Respuesta:

{
  "value": [
    {
      "id": "a1b2c3d4",
      "name": "Executive Sales Report",
      "embedUrl": "https://app.powerbi.com/reportEmbed?reportId=a1b2c3d4",
      "datasetId": "1234abcd-5678-efgh-9101-ijklmnop"
    }
  ]
}

Lista de paneles

También podemos enumerar los nombres de los paneles que tenemos en nuestro área de trabajo de Power BI.

Aquí tienes un script para listar los paneles:

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {access_token}"
}
dashboards_url = "https://api.powerbi.com/v1.0/myorg/groups/{workspaceId}/dashboards"
dashboards = requests.get(dashboards_url  , headers=headers).json()['value']

for dashboard in dashboards :
    print(dashboard ['id'], dashboard ['name'])

Respuesta:

{
  "value": [
    {
      "id": "z9y8x7w6",
      "displayName": "Sales Performance Dashboard",
      "embedUrl": "https://app.powerbi.com/dashboardEmbed?dashboardId=z9y8x7w6"
    }
  ]
}

Incorporación e integración de la API de Power BI 

La integración de Power BI amplía las capacidades analíticas a aplicaciones y portales externos, más allá del simple intercambio en el servicio Power BI. Esta es una buena opción para las organizaciones que desean crear paneles de control para aplicaciones orientadas al cliente.

Fuente: Microsoft Power BI

1. Integración de la arquitectura

La integración de contenido de Power BI implica la representación de informes, paneles o elementos visuales dentro de aplicaciones personalizadas mediante la API REST de Power BI y el SDK de JavaScript.

La arquitectura suele constar de:

• Interfaz de la aplicación: Un cliente web o móvil que aloja el informe incrustado utilizando la biblioteca JavaScript de Power BI.
• Backend de la aplicación: Un servicio seguro que se autentica con Azure AD, genera tokens incrustados y los pasa al front-end.
• Servicio Power BI: La plataforma central que aloja los conjuntos de datos, informes y modelos que proporcionan los análisis.

2. Incrustar escenarios

Existen dos escenarios principales para incrustar contenido de Power BI, cada uno con diferentes modelos de licencia y seguridad:

• Para tu organización: Usuarios autenticados dentro del mismo inquilino.
• Para tus clientes: Usuarios externos autenticados mediante tokens incrustados, respaldados por la capacidad de Power BI Embedded.

La imagen siguiente muestra cómo funciona la incrustación.

Fuente: Microsoft

3. Implementación técnica

Para implementar Power BI integrado, necesitarás tanto autenticación backend como renderización frontend.

A continuación, se indican algunos pasos generales:

• Paso 1: Registra la aplicación en Azure AD y configura los permisos de API adecuados.
• Paso 2: Genera tokens incrustados llamando a la API REST de Power BI para conceder acceso limitado en el tiempo.
• Paso 3: Utiliza el SDK de JavaScript de Power BI para cargar el informe en un contenedor iframe.
• Paso 4: Asegura el flujo de trabajo garantizando que los tokens se generen únicamente en el lado del servidor e implementando comunicaciones exclusivamente HTTPS, tokens de corta duración y mecanismos de actualización de tokens.

Optimización del rendimiento de la API de Power BI

El uso eficiente de la API de Power BI es esencial para garantizar la escalabilidad, la fiabilidad y la capacidad de respuesta.

Dado que todas las API funcionan con límites de velocidad y reglas de restricción, deberás diseñar aplicaciones que gestionen estos límites y mantengan un alto rendimiento.

Aquí hay algunas medidas que me han resultado útiles:

1. Restricciones de limitación de velocidad y regulación

Power BI aplica límites de velocidad a las API para mantener la estabilidad del servicio y una distribución equitativa de los recursos entre los inquilinos. Cada inquilino tiene cuotas de solicitud, y superar los límites activa el error « 429 Too Many Requests » (Solicitante no autorizado).

2. Estrategias de optimización

Existen varias técnicas que pueden minimizar las llamadas a la API, maximizar el rendimiento y reducir la carga en los servicios de Power BI:

• Lotes: Enviar varias solicitudes en un solo lote.
• Almacenamiento en caché: Evita las llamadas repetidas a la API.
• Llamadas asíncronas: Gestiona las actualizaciones o las tareas largas en segundo plano.

3. Supervisión y registro

La visibilidad del uso de las API es fundamental para gestionar las cuotas y resolver los problemas de rendimiento.

Fuente: Microsoft Azure Monitor

A continuación, se indican algunos métodos para supervisar las API:

• Programa el seguimiento de todas las llamadas a la API con marcas de tiempo y resultados.
• Utiliza Azure Monitor para la supervisión a nivel del sistema.

Consideraciones de seguridad de la API de Power BI

La seguridad y la gobernanza son pilares fundamentales para cualquier empresa que pretenda implementar Power BI y su ecosistema de API.

Aquí tienes algunas medidas:

1. Gestión de credenciales

• Utiliza mecanismos de almacenamiento seguros: Almacena las credenciales en ubicaciones seguras, como Azure Key Vault, AWS Secrets Manager o HashiCorp Vault.
• Rota los secretos con regularidad: Implementa políticas automatizadas para rotar los secretos, certificados y tokens de los clientes con el fin de minimizar el riesgo derivado del compromiso de las credenciales.
• Supervisión y alertas: Programa el seguimiento de los fallos de autenticación inusuales o de las solicitudes repetidas de tokens para detectar posibles infracciones.

Utiliza Azure Key Vault para los secretos.

• Cambia los secretos con frecuencia.
• Nunca codifiques las credenciales en el código fuente.

2. Control de acceso

El control de acceso garantiza que solo los usuarios autorizados puedan ver o manipular conjuntos de datos, informes y paneles.

1. Seguridad a nivel de fila (RLS):
• Restringe el acceso a nivel de fila de datos aplicando filtros DAX.
• Ejemplo: Los gerentes regionales solo ven los datos de ventas de la región que tienen asignada.
• Las funciones de RLS se pueden probar en Power BI Desktop y aplicar en el servicio.
2. Seguridad a nivel de objeto (OLS):
• Limita el acceso a tablas o columnas específicas dentro de un conjunto de datos.
• Casos de uso: Ocultar información salarial, identificadores confidenciales de clientes o métricas financieras confidenciales.

3. Protección de datos

Para garantizar que los datos se conserven correctamente, aquí tienes algunas estrategias de protección de datos que puedes adoptar:

• Cifrado en reposo
• Cifrado en tránsito
• Registro de auditoría
• Clasificación de datos

4. Privacidad y cumplimiento de datos

Las empresas suelen operar en múltiples regiones, lo que hace que el cumplimiento normativo sea un factor crítico.

Algunos aspectos que debes tener en cuenta:

• Cumplimiento del RGPD, la HIPAA o las normativas específicas del sector.
• Puntos finales regionales para mantener el cumplimiento.

Herramientas de desarrollo de API de Power BI y ecosistema SDK

1. .NET SDK

El SDK de Power BI .NET proporciona una interfaz fuertemente tipada que se integra perfectamente con la pila de Microsoft. Es especialmente adecuado para programadores empresariales que ya utilizan aplicaciones Azure, C# o ASP.NET.

Casos de uso: Automatización de la publicación de informes, integración de paneles de control en portales empresariales y gestión de los activos del espacio de trabajo.

Ventajas: Seguridad de tipos, gestión de errores robusta y compatibilidad nativa con los flujos de autenticación de Azure Active Directory.

2. SDK de Python

El SDK de Python (y las bibliotecas de clientes REST) es muy popular entre los científicos y analistas de datos que prefieren los entornos de scripting.

Casos de uso: Automatización de la actualización de conjuntos de datos, exportación de metadatos de informes e integración de flujos de trabajo de Power BI en canalizaciones de datos más amplias.

Ventajas: Prototipado rápido, rico ecosistema de bibliotecas de datos (pandas, Polars, NumPy) y facilidad de integración con los cuadernos Jupyter.

3. JavaScript SDK

El SDK de JavaScript es esencial para integrar contenido de Power BI directamente en aplicaciones web.

Casos de uso: Incorporación de informes en portales de clientes, productos SaaS o paneles de control internos. Los programadores también pueden personalizar las interacciones de los usuarios, como el filtrado, la exportación y el análisis detallado, directamente desde el código del lado del cliente.

Ventajas: Interactividad en tiempo real, compatibilidad con navegadores y soporte para aplicaciones de página única (SPA) con marcos como React, Angular o Vue.

Consideraciones sobre el desarrollo de la API de Power BI

1. Gestión de la configuración

Al crear un entorno de desarrollo para ejecutar tus llamadas a la API, deberás tener en cuenta las siguientes consideraciones:

• Almacena secretos como ID de cliente, secretos de cliente e ID de inquilino en variables de entorno o almacenes seguros (por ejemplo, Azure Key Vault).
• Evita codificar valores confidenciales en el código fuente.
• Valida los permisos antes de implementar en producción.

2. Validación de permisos

Antes de implementar en producción, asegúrate de que el registro de la aplicación en Azure AD tenga los ámbitos de API y los permisos delegados o de aplicación correctos.

Ejecuta scripts o comprobaciones previas a la implementación para confirmar que los tokens otorgan el nivel de acceso esperado.

3. Versiones y compatibilidad

Los SDK suelen evolucionar junto con las API de Power BI.

Debes programar el seguimiento de las actualizaciones de versión para evitar cambios importantes, especialmente si utilizas funciones de vista previa. Mantén las versiones fijadas en requirements.txt (Python) o package.json (JavaScript).

Metodologías de prueba

Para comprobar si tus llamadas a la API funcionan correctamente, puedes realizar algunas pruebas posteriormente.

1. Postman para la exploración de puntos finales

Para realizar pruebas de puntos finales, utiliza Postman para probar de forma interactiva los puntos finales de la API REST. Puedes importar colecciones de la API de Power BI, autenticarte mediante OAuth 2.0 y probar diferentes cargas útiles de solicitud/respuesta antes de programar.

2. Pruebas automatizadas

Implementar pruebas unitarias para los flujos de autenticación y pruebas de integración para los flujos de trabajo de extremo a extremo.

A continuación, se muestran algunos marcos de pruebas:

• Python: pytest + API simuladas
• .NET: MSTest, NUnit o xUnit
• JavaScript: Jest o Mocha con nock (para simulación de API)

Solución de problemas y retos comunes en la implementación

Si tienes dificultades para configurar la API de Power BI, puedes consultar los errores y las soluciones que se indican a continuación:

1. Errores comunes

401 No autorizado: Comprueba la validez y el alcance de los tokens. 

Cómo solucionar el error « » (Error de controlador de dispositivo): Comprueba que el token de acceso no haya caducado y que se haya generado con los permisos API correctos. 

403 Forbidden: Permisos faltantes o denegados.

Cómo solucionar el error « » (Error de controlador de dispositivo): Confirma que la persona que llama tiene las asignaciones de roles adecuadas (por ejemplo, colaborador, administrador de Power BI o roles personalizados con los permisos necesarios). 

429 Demasiadas solicitudes: Se ha aplicado la limitación; vuelve a intentarlo después del retraso.

Cómo solucionarlo: Implementa una lógica de retroceso exponencial o reintento en tu código. Supervisa el volumen de llamadas a la API y distribuye las solicitudes a lo largo del tiempo.

2. Problemas de visibilidad del conector y de la fuente de datos

Local o puertas de enlace de datos VNet son necesarias para determinadas fuentes de datos. Si la puerta de enlace no está instalada, está mal configurada o está desconectada, la API no puede actualizar ni acceder al conjunto de datos.

Para evitar estos problemas, confirma que la puerta de enlace esté actualizada, en funcionamiento y correctamente asignada a la fuente de datos en el servicio Power BI.

Las actualizaciones de conjuntos de datos o las llamadas a la API pueden fallar si las credenciales de la fuente de datos han caducado o han cambiado.

Para evitarlo, actualiza periódicamente las credenciales en el servicio Power BI o configura políticas de rotación de credenciales. También puedes utilizar identidades administradas o almacenes de claves para una administración más segura y automatizada.

Funciones avanzadas de la API de Power BI

A medida que Power BI madura y se convierte en una plataforma analítica central, sus funciones avanzadas y capacidades de automatización son fundamentales para escalar el análisis en toda la empresa.

A continuación, veamos algunas de las funciones avanzadas que ofrece Power BI.

1. Canales de implementación

Los canales de implementación proporcionan una forma estructurada de gestionar el ciclo de vida del contenido de Power BI en entornos de desarrollo, prueba y producción.

Ayudan a aplicar el control de cambios, reducir el riesgo y garantizar prácticas de implementación coherentes.

Con estos canales, los programadores pueden publicar conjuntos de datos e informes en la fase de desarrollo. Mediante la API REST, el contenido puede promocionarse a las fases de prueba y producción.

2. Automatización de la actualización y la gestión de usuarios

La automatización de las actualizaciones y los permisos de usuario es fundamental para mantener los datos actualizados y el acceso conforme a las normas.

A continuación, se indican algunas formas en las que se pueden utilizar las actualizaciones automáticas:

• Automatización de la actualización de conjuntos de datos: Mediante la API REST de Power BI o los cmdlets de PowerShell, los administradores pueden activar actualizaciones de conjuntos de datos mediante programación.
• Automatización de la gestión de usuariosn: Las API permiten añadir, eliminar y actualizar de forma programática los permisos del espacio de trabajo o del conjunto de datos. Por ejemplo, conceder automáticamente acceso a los informes a los nuevos empleados cuando se unen a un grupo específico de Azure AD.

3. Desarrollo y publicación de elementos visuales personalizados

Se pueden crear elementos visuales personalizados para ampliar las capacidades de Power BI y permitir a las organizaciones crear experiencias de datos a medida.

Aquí tienes una guía sencilla:

• Paso 1: Configura el entorno de desarrollo.
• Instalar Node.js y las herramientas visuales de Power BI (pbiviz).
• Ejecuta pbiviz new <visualName> para crear un nuevo proyecto.
• Paso 2: Desarrolla el aspecto visual.
• Utiliza TypeScript, HTML y CSS para definir la lógica de renderización.
• Vincula las API del modelo de datos de Power BI para leer campos, medidas y filtros.
• Realiza pruebas iterativas en Power BI Desktop utilizando el modo desarrollador, que permite la carga lateral de elementos visuales.
• Paso 3: Depurar y optimizar
• Utiliza las herramientas de desarrollo del navegador para depurar la lógica de renderizado.
• Optimiza el rendimiento para conjuntos de datos grandes limitando las operaciones DOM y gestionando las actualizaciones de forma eficiente.
• Paso 4: Empaqueta el material visual.
• Compila y empaqueta con el paquete pbiviz. Esto genera un archivo .pbiviz.
• El archivo se puede distribuir internamente o cargar en el inquilino de AppSource de la organización.

Reflexiones finales

La integración de la API de Power BI en los flujos de trabajo de inteligencia empresarial ofrece una potente automatización y escalabilidad. Te permite trabajar más allá de la simple entrega de paneles de control utilizando la interfaz gráfica de usuario integrada. 

Si estás interesado en obtener más información sobre Power BI, te recomiendo nuestro curso Introducción a Power BI y programa sobre los fundamentos de Power BI. Para obtener más recursos de lectura, consulta nuestro tutorial sobre paneles de Power BI o el tutorial Implementación y mantenimiento de activos en Power BI.