4. Python in Excel 2025 Masterclass for Data Science - Udemy
Python in Excel 2025 Masterclass for Data Science de Alexander Hagmann pe Udemy este o opțiune pentru analiștii care vor Python fără să părăsească workbook-ul.
- Nivel: Necesită cunoștințe de bază de Excel și abilități de codare în Python
- Timp: 7h 34m durată totală
- Cost: $19.99
- Cel mai bun pentru: Rularea pandas și scikit-learn în interiorul celulelor Excel
Cursul folosește funcționalitatea Python in Excel de la Microsoft pentru a scrie cod pandas, seaborn și scikit-learn direct în celule, în proiecte despre venituri din filme, prețuri ale acțiunilor Dow Jones și tabele cu medalii olimpice. Pagina de Udemy listează un scor de 4,2 din 5 bazat pe 261 de evaluări, iar Udemy îl afișa la $19.99 în SUA când am verificat pe 12 noiembrie 2026.
Partea dificilă este la cerințe: un desktop Windows cu abonament Microsoft 365 (fără Mac sau Linux), plus cunoștințe de bază de Python înainte de a începe. Utilizatorii Excel care pornesc de la zero ar trebui să facă mai întâi Introduction to Python.
Alegerea noastră: Începe cu Introduction to Python de la DataCamp, primul curs din traseul Associate Data Scientist in Python. Adaugă Pandas Joins for Spreadsheet Users dacă mare parte din munca ta înseamnă căutări.
Cele mai bune cursuri de pandas, NumPy și scikit-learn
Cel mai bun mod de a învăța pandas, NumPy și scikit-learn este în ordinea în care le vei folosi: pandas pentru curățarea și remodelarea datelor, NumPy pentru array-urile de dedesubt, apoi scikit-learn pentru modelare. Un traseu le acoperă pe majoritatea, iar 3 cursuri individuale acoperă fiecare bibliotecă în parte.
1. Associate Data Scientist in Python - DataCamp
Traseul Associate Data Scientist in Python de la DataCamp este cel mai bun parcurs unic de la primul tău DataFrame la primele tale modele de machine learning.
- Nivel: 23 cursuri
- Timp: 90 h
- Cost: Inclus cu Premium
- Cel mai bun pentru: Învățarea pandas și scikit-learn într-un singur plan
Traseul leagă Data Manipulation with pandas, Joining Data with pandas, statistici, Matplotlib și seaborn, apoi Supervised Learning with scikit-learn și Unsupervised Learning in Python. Te pregătește și pentru nivelul Associate al Data Scientist Certification de la DataCamp.
2. Data Manipulation with pandas - DataCamp
Data Manipulation with pandas de la DataCamp este cel mai bun curs individual de pandas pentru analiști care știu deja puțin Python.
- Nivel: Începător
- Timp: 4 h
- Cost: Prima lecție gratuită, apoi inclus cu Premium
- Cel mai bun pentru: Abilitățile pandas care înlocuiesc filtrele, sortările și tabelele pivot
Importezi și cureți date, calculezi statistici sumare și creezi grafice rapide, ceea ce acoperă majoritatea a ceea ce face un analist în Excel în fiecare săptămână. Data Manipulation with pandas poate fi parcurs și cu tutorul AI de la DataCamp, care construiește lecții unice în funcție de rolul, nivelul de abilități și obiectivele fiecărui cursant.
3. Introduction to NumPy - DataCamp
Introduction to NumPy de la DataCamp este cel mai bun curs pentru a înțelege array-urile pe care rulează pandas și scikit-learn.
- Nivel: Începător
- Timp: 4 h
- Cost: Prima lecție gratuită, apoi inclus cu Premium
- Cel mai bun pentru: Array-uri și calcule vectorizate
Creezi, sortezi, filtrezi și actualizezi array-uri folosind recensământul arborilor din New York City, ceea ce se simte apropiat de lucrul cu o foaie mare, coloană cu coloană. Majoritatea analiștilor Excel îl fac după primul curs de pandas, când array-urile încep să apară în codul lor pandas.
4. Supervised Learning with scikit-learn - DataCamp
Supervised Learning with scikit-learn de la DataCamp este cel mai bun prim curs de scikit-learn pentru analiști care vor predicții, nu doar rapoarte.
- Nivel: Intermediar
- Timp: 4 h
- Cost: Prima lecție gratuită, apoi inclus cu Premium
- Cel mai bun pentru: Primele tale modele de clasificare și regresie
Lucrează pe seturi de date din lumea reală și este predat de George Boorman, senior data analyst la Wayflyer, astfel încât exemplele se înclină spre întrebări de business, nu probleme de cercetare. Fă-l când pandas ți se pare deja rutină.
Pentru gruparea clienților sau produselor fără o coloană țintă, Unsupervised Learning in Python acoperă clustering și reducerea dimensionalității cu scikit-learn și SciPy.
Alegerea noastră: Urmează Associate Data Scientist in Python de la DataCamp dacă vrei un singur plan de urmat. Dacă preferi să alegi tu, Data Manipulation with pandas, apoi Supervised Learning with scikit-learn este cea mai scurtă rută către un model funcțional.
Cele mai bune cursuri de Python pentru știința datelor cu certificare
Cel mai bun curs de Python pentru știința datelor cu certificare depinde dacă vrei examenele pe rol de la DataCamp sau un certificat emis de un furnizor. Traseele DataCamp te pregătesc pentru examene cronometrate și practice, în timp ce IBM și Google emit certificate profesionale prin Coursera.
1. Data Analyst in Python - DataCamp
Traseul Data Analyst in Python de la DataCamp este cel mai bun parcurs de certificare pentru analiști Excel care vor să rămână analiști, doar că și cu Python.
- Nivel: 9 cursuri
- Timp: 36 h
- Cost: Inclus cu Premium
- Cel mai bun pentru: Analiști care vor un certificat în Python
Traseul te pregătește pentru Data Analyst Certification de la DataCamp: examene cronometrate DA101 (2 ore) și DA201 (1 oră), plus examenul practic DA601P, de finalizat în 30 de zile. Certificarea este inclusă cu Premium și este valabilă 2 ani.
Pentru un prim certificat mai mic, Python Data Fundamentals te pregătește pentru certificarea Python Data Associate, un examen cronometrat (PY101) și un examen practic (PY501P).
2. Data Scientist in Python - DataCamp
Traseul Data Scientist in Python de la DataCamp este cel mai bun parcurs de certificare odată ce pandas și scikit-learn nu îți mai sunt noi.
- Nivel: 9 cursuri
- Timp: 26 h
- Cost: Inclus cu Premium
- Cel mai bun pentru: Analiști care țintesc roluri de data scientist
Te pregătește pentru nivelul Data Scientist al Data Scientist Certification de la DataCamp (DS101, DS201 și examenul practic DS601P) și adaugă ceea ce joburile de analist cer mai rar: SQL, Git, pachete Python și preprocesare pentru machine learning. Fă mai întâi traseul Associate Data Scientist in Python dacă încă ești nou în biblioteci.
3. IBM Data Science Professional Certificate - IBM
IBM Data Science Professional Certificate pe Coursera este un certificat pentru începători bine-cunoscut, care acoperă toate cele 3 biblioteci.
- Nivel: Nivel începător, nu este necesară experiență anterioară
- Timp: 4 luni la 10 ore pe săptămână
- Cost: Inclus cu Coursera Plus
- Cel mai bun pentru: Un certificat de marcă dintr-o serie de 12 cursuri
Pagina sa de pe Coursera listează pandas, NumPy, Matplotlib, seaborn, scikit-learn și SciPy printre bibliotecile din cele 12 cursuri, fără experiență prealabilă necesară. Este un angajament mai mare decât un singur traseu, iar pagina indică 4 luni la 10 ore pe săptămână.
4. Google Advanced Data Analytics Professional Certificate - Google
Advanced Data Analytics Professional Certificate de la Google pe Coursera poate fi un certificat bun pentru analiști dacă dețin deja certificatul de nivel de intrare al Google.
- Nivel: Nivel avansat, experiență recomandată
- Timp: 6 luni la 10 ore pe săptămână
- Cost: Inclus cu Coursera Plus
- Cel mai bun pentru: Analiști care trec la regresie și machine learning
Pagina sa de pe Coursera îl descrie ca fiind conceput pentru absolvenții Google Data Analytics Certificate, acoperind analiza statistică, Python, modele de regresie și machine learning în 7 cursuri. Utilizatorii Excel fără acel fundal vor găsi începutul abrupt, iar cursurile sunt mai puțin interactive decât pe DataCamp.
Alegerea noastră: Data Analyst in Python de la DataCamp este cel mai direct certificat pentru un analist Excel care trece la Python. Alege IBM Data Science Professional Certificate dacă un certificat de marcă contează mai mult pentru tine decât dovada abilităților prin examen.
Cele mai bune cursuri gratuite de pandas, NumPy și scikit-learn
Cel mai bun curs gratuit de pandas este Pandas de la Kaggle Learn, iar Intro to Machine Learning de la Kaggle este cel mai bun pas gratuit următor. Cursurile introductive de Python de la DataCamp au prima lecție gratuită, suficient cât să vezi dacă formatul ți se potrivește.
1. Pandas - Kaggle Learn
Pandas de la Kaggle Learn este cea mai bună modalitate gratuită de a exersa pandas în browser.
- Nivel: Presupune cunoștințe de bază de Python
- Timp: 4 ore
- Cost: Fără cost, ca toate cursurile Kaggle Learn
- Cel mai bun pentru: Exersare gratuită pandas cu certificat
Cele 6 lecții ale sale îmbină un scurt tutorial cu un notebook de exerciții, de la citirea și scrierea datelor la grupare, sortare și combinarea tabelelor. Presupune cursul de Python al Kaggle ca prim pas și nu îți traduce obiceiurile din Excel.
2. Intro to Machine Learning - Kaggle Learn
Intro to Machine Learning de la Kaggle Learn este cea mai bună privire gratuită asupra construirii și validării unui model.
- Nivel: Intermediar
- Timp: 3 ore
- Cost: Fără cost, ca toate cursurile Kaggle Learn
- Cel mai bun pentru: Un prim model gratuit după pandas
Cele 7 lecții ale sale merg de la cum funcționează modelele, prin validarea modelului, underfitting și overfitting, până la păduri aleatoare. Este scurt, așa că așteaptă-te la un prim model, nu la o bază completă în scikit-learn.
3. Introduction to Python și Python for Spreadsheet Users, lecția 1 - DataCamp
Primele lecții ale cursurilor Introduction to Python și Python for Spreadsheet Users de la DataCamp sunt gratuite, fără abonament.
- Nivel: Începător
- Timp: Aproximativ 1 oră per lecție gratuită
- Cost: Gratuit
- Cel mai bun pentru: Testarea dacă învățarea interactivă ți se potrivește
O primă lecție gratuită nu este întregul curs, dar este suficientă ca să scrii primele tale linii de Python și să vezi dacă formatul interactiv ți se potrivește. Tutorialele gratuite ale DataCamp completează restul, de la tutorialul Python in Excel la ghidul pandas menționat mai sus.
Alegerea noastră: Cursul Pandas gratuit de la Kaggle Learn este cea mai bună opțiune gratuită, urmat de Intro to Machine Learning. Folosește primele lecții gratuite din Introduction to Python și Python for Spreadsheet Users ca să încerci un curs construit în jurul obiceiurilor din foaia de calcul.
Cum am ales aceste cursuri de Python pentru știința datelor
Am construit această listă pentru analiști care trec de la Excel la Python, nu pentru programatori care adaugă o bibliotecă.
- Am verificat în timp real fiecare rating, număr de recenzii și de cursanți la data afișată mai sus.
- Nu afișăm scor pentru niciun curs cu mai puțin de 200 de recenzii; acestea sunt marcate „New”.
- Ratingurile traseelor sunt calculate ca medie ponderată după recenzii pe cursurile din traseu, nu după ratingul paginii traseului.
- Am prioritizat cursurile al căror conținut a fost actualizat în ultimele 18 luni.
- Am clasat intrările mai întâi după relevanță pentru fiecare obiectiv, apoi după prospețime, nu după rating sau popularitate.
- Am inclus cursuri de la alți furnizori oriunde sunt alegerea mai bună și am spus asta.
- Am favorizat cursurile care pornesc de la sarcini din foile de calcul (tabele pivot, căutări, fișiere Excel) în locul cursurilor generale de programare.
Gânduri finale
Dacă vii din Excel fără cod în spate, începe cu Introduction to Python de la DataCamp și continuă cu traseul Associate Data Scientist in Python. Traseul începe cu acest curs, așa că împreună acoperă toată întrebarea: bazele Python, apoi pandas și modele scikit-learn într-un singur plan, cu Introduction to NumPy alături. Dacă comparațiile cu foaia de calcul te ajută să înveți, fă Python for Spreadsheet Users înainte sau în paralel.
Analiștii care au nevoie de un certificat ar trebui să urmeze Data Analyst in Python, iar oricine are buget zero ar trebui să înceapă cu cursul Pandas gratuit de la Kaggle Learn. Oriunde ai începe, alege un workbook real din munca ta și reconstruiește-l în pandas pe parcurs. Îți va învăța mai mult decât orice curs de unul singur.
Întrebări frecvente
Care este cel mai bun curs pentru a învăța pandas, NumPy și scikit-learn pentru analiști care vin din Excel?
Traseul Associate Data Scientist in Python de la DataCamp este cea mai bună cale pentru analiștii Excel, începând cu primul său curs, Introduction to Python. Traseul acoperă pandas și scikit-learn într-un singur plan, iar Introduction to NumPy explică array-urile de dedesubt. Dacă o opțiune gratuită contează cel mai mult, cursurile Pandas și Intro to Machine Learning de la Kaggle Learn sunt cele mai bune alternative fără costuri.
Pot învăța pandas fără să știu Python?
Ai nevoie de puțin Python înainte, dar nu mult. Introduction to Python de la DataCamp acoperă bazele, iar Python for Spreadsheet Users este o alternativă care introduce Python prin sarcini familiare din foaia de calcul. Data Manipulation with pandas este cursul firesc următor odată ce bazele ți se par confortabile.
Ar trebui să învăț NumPy înainte de pandas?
Majoritatea analiștilor Excel ar trebui să înceapă cu pandas, pentru că se potrivește direct cu foi, filtre și tabele pivot. Învață apoi NumPy cu Introduction to NumPy de la DataCamp, care te învață să creezi, sortezi, filtrezi și actualizezi array-uri, structura de date pe care se construiesc pandas și scikit-learn. scikit-learn vine la final, odată ce curățarea datelor în pandas devine rutină.
Există cursuri gratuite pentru pandas, NumPy și scikit-learn?
Da. Cursurile Pandas și Intro to Machine Learning de la Kaggle Learn sunt gratuite, în browser și vin cu certificat la finalizare. Introduction to Python și Python for Spreadsheet Users de la DataCamp au fiecare o primă lecție gratuită, iar tutorialele DataCamp despre pandas și Python in Excel sunt gratuite la citire.
Care curs de Python pentru știința datelor oferă o certificare?
Traseul Data Analyst in Python de la DataCamp te pregătește pentru certificarea Data Analyst, iar traseul Data Scientist in Python te pregătește pentru nivelul Data Scientist al Data Scientist Certification. Ambele certificări sunt incluse cu Premium și sunt valabile 2 ani. Pe Coursera, IBM Data Science Professional Certificate și Google Advanced Data Analytics Professional Certificate sunt cele mai cunoscute alternative.
Cât durează pentru un utilizator Excel să învețe pandas, NumPy și scikit-learn?
Fiecare dintre cursurile individuale de pandas, NumPy și scikit-learn de la DataCamp durează aproximativ 4 ore, astfel că esențialul fiecărei biblioteci încape în câteva săptămâni de seri. Întregul traseu Associate Data Scientist in Python durează 90 de ore pe 23 de cursuri. Exersarea pe un workbook real din munca ta scurtează timpul până când te simți fluent.
Cât costă DataCamp pentru aceste cursuri?
Cursurile și traseele DataCamp din această listă sunt incluse în planul Premium, care costă 30,84 $/lună cu facturare anuală, prețul de listă în SUA; promoțiile îl reduc adesea. Fiecare curs listat aici are și o primă lecție gratuită, ca să poți încerca formatul înainte de a plăti.
Tom este Editor în Data Science la DataCamp. Scrie și editează tutoriale despre AI, compară noile versiuni de LLM și creează fluxuri de lucru bazate pe AI. Anterior, a lucrat în data science la Deutsche Telekom. În afara serviciului, face prognoze la meciuri de fotbal folosind învățarea automată.
Cel mai bun parcurs pentru a învăța pandas, NumPy și scikit-learn ca analist Excel este traseul Associate Data Scientist in Python de la DataCamp, început cu cursul Introduction to Python. Traseul te duce de la primul tău DataFrame, prin pandas și scikit-learn, până la primele modele predictive, iar cursul separat de Introduction to NumPy de la DataCamp acoperă array-urile de dedesubt.
Utilizatorii Excel pornesc din locuri diferite: unii nu au scris niciodată cod, alții vor Python direct în foaia de calcul pe care o folosesc deja. Această listă urmează această împărțire, de la cursuri Excel-către-Python la cele 3 biblioteci, certificare și opțiuni gratuite. Pentru un avans, tutorialul pandas pentru începători gratuit îți arată cum arată un DataFrame.
Evaluările cursurilor, numărul de recenzii și de cursanți verificate ultima dată pe .
Tabel comparativ: cele mai bune cursuri de Python pentru știința datelor, pentru utilizatori Excel
Tabelul compară fiecare curs și traseu DataCamp din această listă după rating, cursanți, timp și nivel.
Ce curs de Python pentru știința datelor ar trebui să urmezi?
Cele mai bune cursuri de Python pentru utilizatorii Excel
Cel mai bun curs de Python pentru un utilizator Excel este acela care te pune să scrii Python pentru date în prima oră, apoi îl leagă de formulele, tabelele pivot și căutările pe care le folosești deja. Aceste cursuri acoperă acel prim pas de la workbook la cod Python.
1. Introduction to Python - DataCamp
Introduction to Python de la DataCamp este cel mai bun prim curs de Python pentru analiști care vin din Excel.
Introduce interfața Python și pachetele pe care se bazează analiștii de date și este primul curs din traseul Associate Data Scientist in Python, așa că nimic din ce înveți aici nu se pierde dacă continui. Nu are încadrare în foaie de calcul, ceea ce se potrivește analiștilor care vor să învețe limbajul în termenii lui.
2. Python for Spreadsheet Users - DataCamp
Python for Spreadsheet Users de la DataCamp este cea mai bună alternativă pentru începători absoluți care vor ca fiecare concept de Python să fie legat de o sarcină de foaie de calcul.
Cursul îți folosește cunoștințele despre funcții comune din foi de calcul pentru a introduce Python, iar unul dintre primele exerciții încarcă un fișier Excel cu funcția
read_excel()din pandas. Un capitol întreg, „Pivoting in Python”, recreează tabelul pivot cu metode DataFrame, momentul în care majoritatea utilizatorilor Excel văd de ce merită învățat pandas. Fă-l înainte sau în paralel cu Introduction to Python dacă comparațiile cu foaia de calcul te ajută.3. Pandas Joins for Spreadsheet Users - DataCamp
Pandas Joins for Spreadsheet Users de la DataCamp este cel mai bun curs pentru analiștii a căror muncă zilnică înseamnă potrivirea tabelelor cu VLOOKUP sau XLOOKUP.
Cursul te învață să îmbini seturi de date tabelare cu pandas și atinge punctul pe care îl simt cel mai mult utilizatorii Excel: pandas gestionează milioane de rânduri, mult peste limita de dimensiune a unei foi de calcul. Are mai puțin de 200 de recenzii, așa că încă nu este afișat niciun scor.
Când vrei aceleași abilități fără comparațiile cu foile de calcul, Joining Data with pandas acoperă merge-urile, concatenarea și join-urile cu filtrare mai în profunzime.