I migliori corsi per imparare pandas, NumPy e scikit-learn per utenti Excel nel 2026

4. Python in Excel 2025 Masterclass for Data Science - Udemy

Python in Excel 2025 Masterclass for Data Science di Alexander Hagmann su Udemy è una scelta per gli analisti che vogliono Python senza uscire dalla cartella di lavoro.

• Livello: Richiede competenze di base in Excel e nella scrittura di codice Python
• Tempo: 7h 34m di durata totale
• Costo: $19.99
• Ideale per: Eseguire pandas e scikit-learn dentro le celle di Excel

Il corso usa la funzionalità Python in Excel di Microsoft per scrivere codice pandas, seaborn e scikit-learn direttamente nelle celle, con progetti su ricavi dei film, prezzi azionari del Dow Jones e medagliere olimpico. La pagina Udemy riporta una valutazione di 4,2 su 5 basata su 261 valutazioni, e al controllo del 12 novembre 2026 negli USA era elencato a $19.99.

La difficoltà sta nei prerequisiti: un desktop Windows con abbonamento Microsoft 365 (niente Mac o Linux), più competenze di base in Python prima di iniziare. Gli utenti Excel che partono da zero dovrebbero seguire prima Introduction to Python.

La nostra scelta: Inizia con Introduction to Python di DataCamp, il primo corso del track Associate Data Scientist in Python. Aggiungi Pandas Joins for Spreadsheet Users se le ricerche sono gran parte del tuo lavoro.

I migliori corsi su pandas, NumPy e scikit-learn

Il modo migliore per imparare pandas, NumPy e scikit-learn è nell’ordine in cui li userai: pandas per pulire e rimodellare i dati, NumPy per gli array sottostanti, poi scikit-learn per modellare. Un track copre gran parte di tutto, e 3 corsi singoli coprono ciascuna libreria.

1. Associate Data Scientist in Python - DataCamp

Il track Associate Data Scientist in Python di DataCamp è il miglior percorso unico dal tuo primo DataFrame ai primi modelli di machine learning.

• Livello: 23 corsi
• Tempo: 90 ore
• Costo: Incluso nel Premium
• Ideale per: Imparare pandas e scikit-learn in un unico piano

Il track collega Data Manipulation with pandas, Joining Data with pandas, statistica, Matplotlib e seaborn, poi Supervised Learning with scikit-learn e Unsupervised Learning in Python. Ti prepara anche al livello Associate della Data Scientist Certification di DataCamp.

2. Data Manipulation with pandas - DataCamp

Data Manipulation with pandas di DataCamp è il miglior singolo corso su pandas per analisti che conoscono già un po’ di Python.

• Livello: Principiante
• Tempo: 4 ore
• Costo: Prima lezione gratuita, poi incluso nel Premium
• Ideale per: Le competenze pandas che sostituiscono filtri, ordinamenti e tabelle pivot

Importi e pulisci i dati, calcoli statistiche descrittive e disegni grafici rapidi, coprendo la maggior parte di ciò che un analista fa in Excel ogni settimana. Data Manipulation with pandas può essere seguito anche con l’AI tutor di DataCamp, che crea lezioni uniche in base al ruolo, al livello di competenza e agli obiettivi di ogni studente.

3. Introduction to NumPy - DataCamp

Introduction to NumPy di DataCamp è il miglior corso per capire gli array su cui si basano pandas e scikit-learn.

• Livello: Principiante
• Tempo: 4 ore
• Costo: Prima lezione gratuita, poi incluso nel Premium
• Ideale per: Array e calcoli vettorializzati

Crei, ordini, filtri e aggiorni array usando il censimento degli alberi di New York City, un’attività che ricorda lavorare con un grande foglio colonna per colonna. La maggior parte degli analisti Excel lo segue dopo il primo corso su pandas, quando gli array iniziano ad apparire nel codice pandas.

4. Supervised Learning with scikit-learn - DataCamp

Supervised Learning with scikit-learn di DataCamp è il miglior primo corso su scikit-learn per analisti che vogliono previsioni, non solo report.

• Livello: Intermedio
• Tempo: 4 ore
• Costo: Prima lezione gratuita, poi incluso nel Premium
• Ideale per: I tuoi primi modelli di classificazione e regressione

Lavora su dataset reali ed è tenuto da George Boorman, senior data analyst a Wayflyer, quindi gli esempi tendono verso domande di business più che problemi di ricerca. Seguilo quando pandas ti risulta ormai familiare.

Per raggruppare clienti o prodotti senza una colonna target, Unsupervised Learning in Python copre clustering e riduzione della dimensionalità con scikit-learn e SciPy.

La nostra scelta: Segui Associate Data Scientist in Python di DataCamp se vuoi un unico piano da seguire. Se preferisci scegliere, Data Manipulation with pandas, poi Supervised Learning with scikit-learn è la via più breve verso un modello funzionante.

I migliori corsi di Data Science in Python con certificazione

Il miglior corso di Data Science in Python con certificazione dipende dal fatto che tu voglia gli esami basati sul ruolo di DataCamp o un certificato con il marchio del provider. I track di DataCamp preparano a esami a tempo e pratici, mentre IBM e Google rilasciano professional certificate tramite Coursera.

1. Data Analyst in Python - DataCamp

Il track Data Analyst in Python di DataCamp è il miglior percorso di certificazione per analisti Excel che vogliono restare analisti, ma con Python.

• Livello: 9 corsi
• Tempo: 36 ore
• Costo: Incluso nel Premium
• Ideale per: Analisti che vogliono un attestato in Python

Il track ti prepara alla Data Analyst Certification di DataCamp: esami a tempo DA101 (2 ore) e DA201 (1 ora) più l’esame pratico DA601P, da completare entro 30 giorni. La certificazione è inclusa nel Premium e rimane valida per 2 anni.

Per un primo attestato più piccolo, Python Data Fundamentals ti prepara alla certificazione Python Data Associate, con un esame a tempo (PY101) e un esame pratico (PY501P).

2. Data Scientist in Python - DataCamp

Il track Data Scientist in Python di DataCamp è il miglior percorso di certificazione quando pandas e scikit-learn non sono più nuovi per te.

• Livello: 9 corsi
• Tempo: 26 ore
• Costo: Incluso nel Premium
• Ideale per: Analisti che puntano a ruoli da data scientist

Ti prepara al livello Data Scientist della Data Scientist Certification di DataCamp (DS101, DS201 e l’esame pratico DS601P) e aggiunge ciò che raramente è richiesto nei ruoli da analista: SQL, Git, pacchetti Python e preprocessing per il machine learning. Segui prima il track Associate Data Scientist in Python se sei ancora nuovo alle librerie.

3. IBM Data Science Professional Certificate - IBM

L’IBM Data Science Professional Certificate su Coursera è un attestato per principianti molto noto che copre tutte e 3 le librerie.

• Livello: Principiante, nessuna esperienza precedente richiesta
• Tempo: 4 mesi a 10 ore a settimana
• Costo: Incluso in Coursera Plus
• Ideale per: Un certificato di marca da una serie di 12 corsi

La sua pagina Coursera elenca tra le librerie pandas, NumPy, Matplotlib, seaborn, scikit-learn e SciPy nei 12 corsi, senza esperienza pregressa richiesta. È un impegno maggiore rispetto a un singolo track, e la pagina indica 4 mesi a 10 ore a settimana.

4. Google Advanced Data Analytics Professional Certificate - Google

Il Google Advanced Data Analytics Professional Certificate su Coursera può essere un buon attestato per analisti se possiedono già il certificato entry-level di Google.

• Livello: Avanzato, esperienza consigliata
• Tempo: 6 mesi a 10 ore a settimana
• Costo: Incluso in Coursera Plus
• Ideale per: Analisti che passano a regressione e machine learning

La pagina Coursera lo descrive come pensato per i diplomati del Google Data Analytics Certificate, e copre analisi statistica, Python, modelli di regressione e machine learning in 7 corsi. Gli utenti Excel senza quel background troveranno l’inizio ripido, e i corsi sono meno interattivi rispetto a DataCamp.

La nostra scelta: Data Analyst in Python di DataCamp è l’attestato più diretto per un analista Excel che passa a Python. Scegli l’IBM Data Science Professional Certificate se per te conta di più un certificato con un grande marchio che una prova di competenze basata su esami.

I migliori corsi gratuiti su pandas, NumPy e scikit-learn

Il miglior corso gratuito su pandas è Pandas di Kaggle Learn, e Intro to Machine Learning di Kaggle è il miglior passo successivo gratuito. I corsi introduttivi di Python su DataCamp offrono una prima lezione gratuita, sufficiente per capire se il formato fa per te.

1. Pandas - Kaggle Learn

Il corso Pandas di Kaggle Learn è il modo gratuito migliore per esercitarti con pandas nel browser.

• Livello: Presuppone conoscenze base di Python
• Tempo: 4 ore
• Costo: Nessun costo, come tutti i corsi Kaggle Learn
• Ideale per: Pratica gratuita di pandas con certificato

Le sue 6 lezioni abbinano un breve tutorial a un notebook di esercizi, dalla lettura e scrittura dei dati al raggruppamento, ordinamento e combinazione di tabelle. Presuppone il corso Python di Kaggle e non traduce per te le abitudini di Excel.

2. Intro to Machine Learning - Kaggle Learn

Intro to Machine Learning di Kaggle Learn è il miglior primo sguardo gratuito alla costruzione e validazione di un modello.

• Livello: Intermedio
• Tempo: 3 ore
• Costo: Nessun costo, come tutti i corsi Kaggle Learn
• Ideale per: Un primo modello gratuito dopo pandas

Le sue 7 lezioni vanno dal funzionamento dei modelli a validazione del modello, underfitting e overfitting fino alle random forest. È breve, quindi aspettati un primo modello più che una base completa su scikit-learn.

3. Introduction to Python e Python for Spreadsheet Users, lezione 1 - DataCamp

Le prime lezioni di Introduction to Python e Python for Spreadsheet Users di DataCamp sono gratuite, senza bisogno di abbonamento.

• Livello: Principiante
• Tempo: Circa 1 ora per lezione gratuita
• Costo: Gratuito
• Ideale per: Capire se l’apprendimento interattivo fa per te

Una prima lezione gratuita non è l’intero corso, ma basta per scrivere le tue prime righe di Python e capire se il formato interattivo ti piace. I tutorial gratuiti di DataCamp coprono il resto, dal tutorial su Python in Excel alla guida su pandas linkata sopra.

La nostra scelta: Il corso gratuito Pandas di Kaggle Learn è la migliore opzione gratuita, seguito dal corso Intro to Machine Learning. Usa le prime lezioni gratuite di Introduction to Python e Python for Spreadsheet Users per provare un corso costruito attorno alle abitudini da foglio di calcolo.

Come abbiamo scelto questi corsi di Data Science in Python

Abbiamo costruito questo elenco per analisti che passano da Excel a Python, non per programmatori che aggiungono una libreria.

• Abbiamo verificato ogni valutazione, numero di recensioni e numero di studenti in tempo reale alla data indicata sopra.
• Non mostriamo punteggi per corsi con meno di 200 recensioni; questi sono contrassegnati "New".
• Le valutazioni dei track sono calcolate come media ponderata per recensioni sui corsi del track, non sul punteggio della pagina del track.
• Abbiamo dato priorità a corsi i cui contenuti sono stati aggiornati negli ultimi 18 mesi.
• Abbiamo ordinato le voci prima per rilevanza rispetto a ciascun obiettivo, poi per freschezza, non per valutazione o popolarità.
• Abbiamo incluso corsi di altri provider quando rappresentavano la scelta migliore, e lo abbiamo indicato.
• Abbiamo privilegiato corsi che partono da attività da foglio di calcolo (tabelle pivot, ricerche, file Excel) rispetto a corsi di programmazione generici.

Considerazioni finali

Se arrivi da Excel senza alcun codice alle spalle, inizia con Introduction to Python di DataCamp e prosegui con il track Associate Data Scientist in Python. Il track parte proprio da quel corso, quindi insieme coprono l’intero percorso: basi di Python, poi pandas e modelli scikit-learn in un unico piano, con Introduction to NumPy a fianco. Se i paragoni con il foglio di calcolo ti aiutano, segui Python for Spreadsheet Users prima o in parallelo.

Gli analisti che hanno bisogno di un attestato dovrebbero seguire Data Analyst in Python, e chiunque abbia budget zero dovrebbe iniziare con il corso gratuito Pandas di Kaggle Learn. Qualunque sia il punto di partenza, scegli una cartella di lavoro reale del tuo lavoro e ricostruiscila in pandas man mano che avanzi. Insegna più di qualunque corso da solo.